运行不出错，但用pyinstaller 封装成exe时出错，提示 MatplotlibDeprecationWarning: The MATPLOTLIBDATA environment variable was deprecated in Matplotlib 3.1 and wil l be removed in 3.3. 而在程序中，未包括 Matplotlib，但程序 一直有这样的提示在，
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2023-12-16 06:51:23
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# Python虚拟环境中ADB报错解析与解决方案
在使用Python进行Android开发时，我们可能会使用Android Debug Bridge（ADB）来进行设备的管理和调试。ADB 工具通常在不同操作系统的命令行界面中使用。然而，当你在Python虚拟环境中使用ADB时，可能会遇到一些问题。本文将探讨一些常见的ADB报错，并给出解决方案。
## 什么是Python虚拟环境？
Pyt
原创
2024-10-26 04:27:33
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注：VScode当前工作空间下的虚拟环境，比如上图的'env':venv，一定要等VScode选择解释器的下拉栏中出现确定的路径时选择之，而不是在资源管理器或Finder中指定虚拟环境的解释器venv_name/bin/python，后者的解释器是指向建立虚拟环境时（"python -m venv -n venv_name"）所用系统或conda的解释器的符号链接，选择符号链接本质上还是选择了系统
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2023-10-03 11:41:45
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写在前面关于Python虚拟环境管理，曾经做为一名新人一直不以为意，心想反正都是我要用的库，全安装在一起，要用直接导入，多好。可是，后来，懂得越来越多的我，不仅流下了悔恨了泪水呀，这一次，关于Python虚拟环境管理的方法一网打尽，喜欢哪种方式，大家自己选吧。再说一次虚拟环境很重要。一、使用virtualenv1. 使用pippip install virtualenv2. 创建运行环境virtu
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2023-08-17 16:39:20
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为什么需要虚拟环境？ 这里的环境，指的就是 Python 代码的运行环境。它应该包含以下信息：Python 解释器，用哪个解释器来执行代码？Python 库的位置，该去哪里 import 所需要的模块？可执行程序的位置，比如说安装了 pip，那么 pip 命令是在哪里？ 由于每个项目的情况都可能不一样，比如这个项目用的是vtk
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2023-10-04 14:40:30
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文章目录前言创建conda虚拟环境新建虚拟环境激活虚拟环境删除虚拟环境安装pytorch官网查询下载信息在pycharm中添加该虚拟环境总结 前言由于一直将tensorflow框架用于深度学习，最近的项目需要使用pytorch框架，由此需创建一个新的虚拟环境供自己学习。本文是在windows环境下使用miniconda实现虚拟环境的搭建。miniconda与anaconda的使用方法一致，且内存
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2023-11-19 13:04:19
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首先py虚拟环境的主要概念是什么： 在使用Python语言的时候我们使用pip来安装第三方包，但是由于pip的特性，系统中只能安装每个包的一个版本。但是在实际项目开发中，不同项目可能需要第三方包的不同版本，Python的解决方案就是虚拟环境。顾名思义，虚拟环境就是虚拟出来的一个隔离的Python环境，每个项目都可以有自己的虚拟环境，用pip安装各自的第三方包，不同项目之间也不会存在冲突。创建虚拟环
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2023-08-15 12:57:08
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真是一些令人窒息的问题：）异常描述1. pycharm新建虚拟环境失败--FileNotFoundError2. pycharm运行代码失败--ImportError3. FileNotFoundError的一种解决方法--无效解决方案步骤1-查看Anaconda3与python版本对应关系步骤2 完全卸载Anaconda3步骤3 Anaconda3安装教程测试 异常描述最近需要使用机器学习进行
conda创建虚拟环境报错Collecting package metadata (current_repodata.json): doneSolving environment: failedCollecting package metadata (repodata.json): doneSolving environment: done# >>>>>&...
原创
2021-09-07 11:03:22
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一、 虚拟环境的安装和使用本部分将通过命令给出搭建虚拟环境的过程和常见的使用方法：1.前提必须安装好python环境，并检查电脑系统环境path是否有python路径，2.安装虚拟环境打开windows命令终端（cmd）安装虚拟环境 virtualenv（如果你执行了上面查看python版本的语句，那么要先使用exit()方法先退出）pip3 install virtualenv&nb
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2023-05-19 20:11:32
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虚拟环境安装就要用到virtualenv virtualenv 是创建独立python开发环境的工具，用于解决同一台机器上不同的python工程的依赖、版本以及间接权限等问题。一、安装virtualenv pip install virtualenv -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple安
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2021-09-06 16:04:00
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Windows下安装Python虚拟环境虚拟环境安装需求概要“虚拟环境”是从电脑独立开辟出来的环境。就好比我们生活中的橱柜中，会把酱油放在一个瓶子里，把醋放在另外一个瓶子里，这样做饭的时候你可以随意搭配酱油与醋的比例了。做程序开发也一样，试想一下，如果某一天你正在做一个Django项目，而你的BOSS突然让你在本地调试一个有BUG的Flask项目，如果此时关掉正在做的Django开发的环境肯定会影
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2023-07-07 13:41:04
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一、虚拟环境的由来和概念
1.在PyCharm中创建python项目时，需要配置python的运行环境，除了使用系统现有环境以外，还可以创建虚拟环境。2.虚拟环境的创建是因为在实际开发中需要同期用到不同版本的python解释器，不同的第三方库以及同一个第三方库的不同版本。因此需要创建虚拟环境将项目环境与其他环境（系统环境、其他虚拟环境)隔离。3.如果入门学习，可以先不设置虚拟环境，使用系统环境。4
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2023-09-12 12:19:21
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遇到再创建flask和django项目时候都有一个步骤叫做：创建虚拟环境以安装项目工具:python3 -m venv .venv那么到底这个虚拟环境是个什么，他是用来干什么的呢？顾名思义，它是一个虚拟出来的环境。通俗的来讲，这个虚拟的环境可以理解为一个“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，而且各个容器之间互相隔离，互不影响。例如：我们要学习Django,我们通过这个环境搞一个D
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2023-08-24 17:22:04
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1. 进入要部署的目录中。有两种创建方式， venv（不需要单独安装) 和 virtualenv(需要单独安装)python -m venv venv
或
virtualenv venv完成后，会在目录中新建一个目录venv如果系统中有多个python版本，需要指定基于某个版本创建虚拟环境。virtualenv -p C:\Python\Python310\python.exe venv
或
C:
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2023-06-26 11:19:18
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什么是venvVenv（虚拟环境）是Python用来创建和管理虚拟环境的模块，你可以把它想象成一个容器，该容器供你用来存放你的Python脚本以及安装各种Python第三方模块，容器里的环境和本机是完全分开的（就像你在Windows主机上通过Vmware跑一台Ubuntu或者CentOS的虚拟主机一样），也就是说你在venv下通过pip安装的Python第三方模块是不会存在于你本机的环境下的。为什
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2023-08-13 22:09:07
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# 如何使用Conda安装Stable Diffusion并解决Python虚拟环境中的错误
在使用Conda安装Stable Diffusion时，初学者可能遇到一些问题，特别是在创建和管理Python虚拟环境时。本文将为你提供详细的步骤，帮助你顺利完成安装，并解决可能遇到的报错问题。
## 整体流程
以下是安装Stable Diffusion的基本步骤：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-10-29 06:39:41
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conda 虚拟环境安装List itemconda env list #查看已安装虚拟环境coda创建虚拟环境非常方便：官方教程：https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/tasks/manage-environments.html 下面以storm_control的安装为例查看已安装虚拟环境conda env list可以发现已经
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2024-03-11 11:58:33
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前言 在使用 python 制作网页的过程中，我们往往需要先将站点的目录“虚拟化”。虚拟化其实就是将当前文件下程序的运行环境与整个系统的环境隔离。那么为什么我们要将一个项目虚拟化呢？1.不进行虚拟化会产生的问题在平时使用 python 时，有可能会遇到这几个常见的问题：1.当运行的项目处于不同版本时（如 python 2.7/3.7 ），要通过切换 python 解释器的版本来运行程序（或要使用
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2023-08-11 18:06:59
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Virtualenv的最大好处就是隔离项目Python环境。方法1：Aconda：在Aconda中有GUI可以快速安装虚拟环境。方法3：Pycharm上可以快速指定创建。方法2：cmd上pip install virtualenv新建环境：会新建到当前目录下virtualenv +环境名在Scripts下面是Python脚本.activate退出虚拟环境：deactivate Linux
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2023-06-12 20:26:43
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