旧版不稳定,新版已更新,效果杠杠滴,滑块验证、验证码验证都包括;演示视频见:http://ncurobot.club/Share/豆瓣
原创 2022-11-16 23:57:25
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直接查找l = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] x = int(input("输入想查找的数:")) flag = 1 for i in range(0,len(l)): if x == l[i]: flag = 0 print(i) break if flag == 1: print("没有找到")二
转载 2024-10-12 12:26:53
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 一、判断关于判断,跟字面意思一样,就是判断某一个时刻应不应该做某件事;语法:if 判断条件: 执行语句…… else: 执行语句……判断条件:<:小于 >:大于 ==:等于 !=:不等于 >=:大于等于 <=:小于等于事例:1. 常规判断 number = int(input('Number is : ')) if number >= 60
转载 2024-01-12 11:57:42
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在使用 Python 进行开发时,遇到“python”问题是常见的。在这篇博文中,我们将深入探讨如何识别、分析并解决这一问题,同时也会涉及到一些性能调优和最佳实践。本篇博文不会包含任何总结内容,专注于提供解决方案。 ## 背景定位 在某些场景下,Python 的堆内存管理可能会出现性能瓶颈,导致应用程序的响应时间变长。这一问题的出现不仅影响了用户体验,还可能导致服务器负载加重,从而影响整
原创 6月前
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# Python 行:一探 Python 中的行操作 Python 是一种高度灵活和强大的编程语言,它在处理数据和文本时提供了丰富的功能。尤其是在数据操作方面,行(Top Line)操作是一个十分高效的方式。本文将探讨“行”操作的内容,展示如何在 Python 中实现这一操作,并且会附带代码示例。 ## 什么是行? 行操作是指在数据结构中特定行(通常为第一行)进行插入、更新或读取的
原创 2024-10-26 03:51:52
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目录 一、循环语句for循环for语句的结构嵌套循环 while语句的结构while语句应用示例 until语句的结构until语句示例 二、跳出循环continue跳出循环brea
转载 2024-01-10 10:52:15
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# 如何实现 Python 象 ## 一、整体流程 首先,让我们来看一下整个实现 Python 象的流程。以下是一个简单的表格展示了实现的步骤: ```mermaid erDiagram 理解需求 --> 安装象库 --> 导入象库 --> 配置密钥 --> 调用API --> 获取结果 ``` ## 二、具体步骤 ### 1. 理解需求 在开始实现之前,首先要理解业务
原创 2024-07-04 04:24:46
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 for循环for 循环是固定循环,也就是在循环时已经知道需要进行几次循环。有时也把 for 循环称为计数循环。语法:for 变量 in 值1 值2 值3… do 程序 done在这种语法中,for 循环的次数取决于 in 后面值的个数(以空格分隔),有几个值就循环几次,并且每次循环都把值赋予变量。也就是说,假设 in 后面有三个值,for 会循环三次,第一次循环会把值 1 赋予变量,第
转载 2024-01-11 17:05:40
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1、认识大顶堆和小堆(1)大顶堆:每个节点的值都大于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于升序排列。(2)小堆:每个节点的值都小于或等于其子节点的值,在堆排序算法中用于降序排列。2、基本思想:先把数组构造成一个大顶堆(父亲节点大于其子节点),然后把堆(数组最大值,数组第一个元素)和数组最后一个元素交换,这样就把最大值放到了数组最后边。把数组长度n-1,再进行构造堆,把剩余的第二大值放到堆
转载 2023-11-13 15:38:15
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# 象滑块 Python 应用简介 在现代编程中,滑块(Slider)是一种常见的用户交互组件,广泛应用于图形用户界面(GUI)和数据可视化应用。尤其在数据科学和机器学习领域,用户往往需要通过滑块来调节参数,从而观察不同参数对结果的影响。本文将通过 Python 的 Tkinter 库来实现一个简单的象滑块,同时借助流程图和状态图来详细阐述实现过程。 ## 项目概述 我们将创建一个基础的
原创 9月前
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在处理数据时,最常用的交互模式之一是“小堆”。它是一种特别高效的数据结构,能够在有序排列或优先级调度等场景中发挥重要作用。接下来,我将分享如何在 Python 中实现和应用小堆的过程。 ## 环境准备 首先,确保你的 Python 环境已设置好。我们需要以下一些前置依赖: - Python 3.x - `heapq` 模块(自带于 Python,无需额外安装) 下面是环境搭建时间的甘特
原创 5月前
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# Python 分型实现教程 ## 简介 在股票、期货等金融领域,分型是一种常见的技术分析形态,用于预测股市走势。在本教程中,我们将教你如何使用 Python 实现分型的计算。 ## 整体流程 首先,让我们来看一下整个实现分型的流程: ```mermaid erDiagram 确定高点 --> 找到相邻的低点 --> 确定分型 ``` ## 步骤及代码 ### 1
原创 2024-03-16 05:21:19
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一个人的寻找是流浪,两条船的距离是走廊,一个人的过去是回忆,两个人的拌嘴是辩论题,一个人的疲惫是半支烟,51CTO博客是港湾.......
原创 2006-12-16 00:09:53
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Python中,"da堆"通常用于描述将数据按照某种规则进行排序或堆叠的过程,特别是在处理大规模数据时。本文将详细记录解决"Python da堆"问题的全过程,包括环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、扩展部署和迁移指南,帮助大家更好地理解和实现这一过程。 ## 环境预检 在开始之前,我们需要了解系统要求。请查看以下系统要求表格: | 系统要求 | 最低要求
原创 6月前
18阅读
栈栈是最简单的数据结构,也是最重要的数据结构。它的原则就是后进先出(LIFO),栈被使用于非常多的地方,例如浏览器中的后退按钮,文本编辑器中的撤销机制,接下来我们用Python来具体实现这个数据结构。Python实现栈中的方法作为一个栈(用S来表示),最基本的方法有下面几个:S.push(e): 将元素e添加到S的栈S.pop(): 从栈S中移除并返回栈的元素,如果此时栈是空的,那么这个操作将
文章目录前言一、堆排序思想二、堆排序代码 前言参考博客: 堆的本质是一个完全二叉树,可以分为大根堆和小根堆: 大根堆:每个结点的值都大于其左孩子和右孩子的值 小根堆:每个结点的值都小于其左孩子和右孩子的值 我们对图中的每个节点进行索引标记,将上面的二叉树映射成数组如下: 由图可知,若当前节点索引为 i,则其父节点,左孩子节点,右孩子节点的索引如下: 父节点索引:(i - 1) / 2 左孩子节点
我们将一个一维数组看成是一个完全二叉树。在此基础上我们对堆进行定义:完全二叉树中所有非终端结点的值均不大于(或不小于)其左、右孩子结点的值。由此,若序列 a[i] 是堆,则堆元素(完全二叉树的根)必为序列中 n 个元素的最小值(或最大值)。若堆元素为最小值,则该堆称为小堆;若堆元素为最大值,则该堆称为大顶堆。要实现堆排序,主要包括两个过程(这里以大顶堆为例):(1)将一个无序序列建成大顶堆
1. while循环while循环是不定循环,也称作条件循环。只要条件成立,循环就会一直继续,直到条件不成立,循环才会停止。这就和for循环有一点区别。基本格式:while [ 条件 ] do 操作 done示例:求1到100的和#!/bin/bash #求1到100的和 i=1 s=0 while [ \(i</span> -le <span
转载 2024-04-07 15:07:34
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资源收集贴
原创 2022-01-11 18:13:46
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2.1.技术领域 2.2.行业应用 3.Python的特点及优缺点 3.1.Python
转载 2024-06-09 10:44:05
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