python运算符优先级符号描述( )小括号[::]索引运算符x.attr属性访问**幂运算符~按位取反+ -正号, 负号* / // %乘, 除, 整除, 取余+ -加, 减>> <<位右移, 位左移&按位与^按位抑或|按位或== != > >= < <=等于, 不等于, 大于, 大于等于, 小于, 小于等于is is notis运算符in
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2023-11-19 13:24:04
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一、序列序列对象是可迭代的，即可以遍历对象的内部元素。 切片：一次性访问多个元素。序列相关操作 1.标准类型运算符：值比较（<,>,<=,>=）、对象身份比较(is,is not)、布尔运算(not,and,or) 2.序列类型运算符：获取、重复、连接、判断 3.内建函数：序列类型转换内建函数、序列类型可用内建函数序列的基本用法示例：>>> '
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2023-10-10 21:27:22
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流畅的Python读书笔记(四)序列：序列的运算及陷阱 文章目录流畅的Python读书笔记(四)序列：序列的运算及陷阱`+`、`*`运算`+`运算`*`运算`*`序列运算的陷阱建立由列表构成的列表序列的增量赋值：增强运算符`+=``*=`不可变序列中含有可变序列——`+=`谜团透过字节码分析代码运行逻辑小结参考资料 本篇笔记记录了序列的+、*、+=、*=运算的使用以及细节。着重介绍了关于+=的一个
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2023-10-27 14:02:58
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这里讲一基本概念：容器---可以包含其他对象的对象；两种主要的容器是序列（列表和元祖）和映射（字典）关于序列的通用基本操作：python中常用的序列主要有两种：列表和元祖 -------索引，切片，相加，相乘和资格检查1.索引：序列中的所有元素都有编号，从0开始 names='x
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2023-06-16 16:57:31
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序列是Python中最基本的数据结构，它是一块用于存放多个值的连续内存空间。Python中内置了5个常用的序列结构，它们是列表、元组、集合、字典和字符串。索引(仅支持列表和元组) 索引是序列中每一个元素的编号 1.正向索引：0到长度值-1 2.反向索引：-长度值到-1 3.索引不能越界切片(仅支持列表和元组) 从容器中取出响应元素重新组成一个容器sname[start:end:step]1.结束索
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2023-08-21 19:27:51
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#5个常用的序列结构：列表，元组，字典，字符串，集合
#序列包含操作：双向索引、比较大小、计算长度、元素访问、切片、成员函数
#生成器对象和range、map、enumerate、filter、zip等对象也类似于序列#列表list：可变，有序，可访问可修改
#列表创建：①“=”赋值，②list()函数将其他转换为列表
#列表元素访问：可以使用整数（负整数）作为下标来访问其中的元素，即双向索引。
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2023-06-20 14:39:30
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# Python 序列求差运算指南
在数据处理和分析中，序列（sequence）的求差运算是一个重要的操作。简单来说，序列求差运算是计算相邻元素之间的差值。今天，我将带你逐步实现这一过程，并在每一步中解释所需的代码。
## 整体流程
我们可以将实现这一功能的流程总结为几个简单的步骤。下面是一个简单的表格，描述了每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
|-
算术运算符是处理四则运算的符号，在数字的处理中应用得最多。Python 支持所有的基本算术运算符，如表 1 所示。表 1 Python常用算术运算符运算符说明实例结果+加12.45 + 1527.45-减4.56 - 0.264.3*乘5 * 3.618.0/除7 / 23.5%取余，即返回除法的余数7 % 21//整除，返回商的整数部分7 // 23**幂，即返回 x 的 y 次方2
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2023-06-24 18:05:47
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标记清除：标记清除算法作为Python的辅助垃圾收集技术主要处理的是一些容器对象，比如list、dict、tuple，instance等，因为对于字符串、数值对象是不可能造成循环引用问题。Python使用一个双向链表将这些容器对象组织起来。缺点：清除非活动的对象前它必须顺序扫描整个堆内存，哪怕只剩下小部分活动对象也要扫描所有对象。引用计数：当指向该对象的内存的引用计数器为0的时候，该内存将会被Py
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2023-10-27 06:13:27
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序列类型定义具有先后顺序的一组数据，序列中元素可以相同，类型可以不同序列类型是一个基类类型，字符串，元组，和列表都属于序列类型序号的定义有两种，正向递增序号和反向递减序号序列处理函数及方法(6种)6个操作符x in S 判断元素x是否在序列S中，如果在则返回Truex not in S 判断元素x是否在序列S中，如果不在则返回Trues+t 连接两个序列s和t,返回新的序列s*n或者n*s 将序列
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2023-08-11 21:35:41
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python有8种比较运算符:<、<=、>、>=、==、!=、is、is not，它们具有相同的优先级。它们具体的含义如下：运算符含义<小于<=小于或等于>大于>=大于或等于==等于!=不等于is是否同一个对象is not是否不是同一个对象比较运算符有如下一些特性：相同类型间的2个不同对象都能进行比较# 整形
>>> 2
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2023-10-19 11:16:15
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目录1. 列表(list)1.1 列表的常用方法1.1.1 元素增加 1.1.3 元素删除 1.1.3 元素的访问和计数1.2 切片1.3 排序（使用sort方法）2. 元组3. zip函数和可迭代对象4. 字典 4.2 字典的方法编辑 4.3 字典与zip函数5. 集合 set5.1 集合的操作方法&n
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2023-10-13 20:08:54
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Python的数值类型 在python中，数字并不是一个真正的对象类型，而是一组类似类型的分类。这些主要包括整数，浮点数，布尔类型和复数。这些是相对来说比较常用的，复数一般都用在比较精密的科学计算中，还是主要看你的工作方向。当然除了以上四类还有一些其他细分的类型，如有理分数，固定精度的十进制数等。整数在python中整数常用的
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2024-06-20 21:41:28
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序列支持“+”和“*”运算，通常要求运算符两侧为相同的序列类型，并且运算的结果是生成一个新的序列而不会改变原来的任何一个运算对象。>>> l=[1,2,3]
>>> l*5[1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3]>>> 5*'abcd''abcdabcdabcdabcdabcd'有时，我们会需要
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2023-11-06 18:10:11
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Python的数值类型 在python中，数字并不是一个真正的对象类型，而是一组类似类型的分类。这些主要包括整数，浮点数，布尔类型和复数。这些是相对来说比较常用的，复数一般都用在比较精密的科学计算中，还是主要看你的工作方向。当然除了以上四类还有一些其他细分的类型，如有理分数，固定精度的十进制数等。整数在python中整数常用的
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2024-06-01 15:56:23
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Introducepython中的序列分类序列的abc继承关系序列中+、+=和extend的区别实现可切片的对象bisect维护已排序序列什么时候我们不该用列表列表推导式、生成器表达式和字典推导式一、Python中的序列分类序列是 python 中重要的协议所谓序列,即成员有序排列,可通过下标访问.常见序列类型包括字符串(普通字符串和unicode字符串),列表和元组.1、序列分类按照元素类型是否
python序列类型基础概念序列类型与数学中的序列概念相同，元素类型可以不同，是具有先后关系的一组元素；通过序列下标访问序列的特定元素。常见序列类型应用有：字符串类型、列表类型、元组类型等。列表类型列表是一种序列类型，创建后可以随意被修改；使用方括号 [] 或list() 创建，元素间用逗号 , 分隔；列表中各元素类型可以不同，无长度限制。# testPython.py
# 列表操作示例
A =
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2023-08-08 12:56:06
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一、基本数据类型1、变量不需要声明Python的变量不需要声明，你可以直接输入：>>>a = 10那么你的内存里就有了一个变量a， 它的值是10，它的类型是integer (整数)。 在此之前你不需要做什么特定的声明，而数据类型是Python自己决定的,和PHP类似，都是弱类型语言。>>> a=10>>> print(a)10>>&
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2024-06-07 08:31:59
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前面两篇我们分别介绍了python中的装饰器和多继承，了解了一些平时容易踩到的坑以及没能深入理解原理的常见语法。本节我们来介绍一个更基础也更加频繁使用的内容：python的序列。所谓序列，就是指有序队列(sequence)，是程序设计中常用到的数据存储方式。python常用的序列数据类型主要有三种：字符串(string)、元组(tuple)、列表(list)，大家在python编码过程中肯定经常接
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2023-08-09 20:34:36
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python_时间序列_时期及算数运算Periods and Period Arithmetic# 11.5 时期及其算术运算# 时期（period）表
原创
2022-07-18 15:00:53
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