序列化 将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。序列化就是将字典列表等转化成字符串存到文档中，反序列化就是把字符串读出来，在还原成列表、字典等属性。 序列化的目的1、以某种存储形式使自定义对象持久化；2、将对象从一个地方传递到另一个地方。3、使程序更具维护性。json Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、loadimpor
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2024-01-25 19:59:36
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# Python Bytes数组序列化和反序列化
## 介绍
在Python中，我们经常需要将数据在不同的系统之间传输或存储。其中一种常见的数据类型是字节(byte)数组。字节数组(bytes)是一种不可变的序列类型，它可以用于表示二进制数据。在本文中，我们将学习如何将字节数组序列化(即将其转换为字符串或字节流)以便于传输和存储，并且如何将其反序列化(即将其从字符串或字节流转换回字节数组)。
原创
2023-11-13 05:49:32
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背景：项目中看到有同事用到的protobuf，本着学习的精神来看一下这是什么？为什么使用它。先从官网了解了一下：https://developers.google.com/protocol-buffers是什么？Google推出的一个序列化的协议。通过定义一个.proto的数据结构化的文件，编译生成一个class，class会暴露getset等方法，方法里面通过二进制的方式进行序列化。为什么使用它
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2024-10-10 10:02:58
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谈到java的序列化，记得以前刚入职的时候，问同事，为啥要序列化，给的最多的答案是序列化是为了反序列化。关于序列化有下面的解释，还是比较好理解的。 1、 序列化是什么？ 序列化就是将一个对象的状态
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2024-05-29 06:34:17
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# 如何序列化 Java 中的 Bytes
在 Java 中，我们经常需要对数据进行序列化和反序列化操作，将数据转换成字节流并进行传输或存储。而在处理字节流时，我们常常会遇到对 Bytes 进行序列化的需求。本文将介绍如何在 Java 中对 Bytes 进行序列化操作，并通过一个实际问题的解决方案来帮助读者更好地理解。
## 实际问题
假设我们有一个程序，需要将一个 Bytes 对象序列化成
原创
2024-06-22 03:10:43
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MB/s（兆字节每秒）、Mb/s（兆比特每秒）、Mbps（兆比特每秒）、Mbit/s（兆比特每秒）、Kbps（千比特每秒）1Byte(字节) = 8 bit(比特) 【1B=8b】1MB(百万字节也称兆字节) = 8 Mb1Mb = 0.125MB1Kb = 1024bit1KB = 1024ByteMbpsKbps 即 Kilobit per second（千位每
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2024-04-26 13:16:54
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文章目录序列化序列化和反序列化序列化（pickle）JSONJSON进阶小结 序列化序列化和反序列化在程序运行的过程中，所有的变量都保存在内存中，而一旦程序结束，变量所占用的内存就会被操作系统全部回收。但是，有时候，我们希望通过程序修改了某个变量的值之后，能够让另一个程序能调用这个变量。比方说在程序1中定义了一个 list，并且经过某些高开销的操作修改了这个 list 的值。如果我们想在程序2中
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2023-10-10 18:30:13
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Python中数据的序列化与反序列化（JSON库的应用）参考书籍《Python自动化测试实战》无涯著Pyton中序列化指的是将Python中的数据结构（列表、元组、字典）编码转换为JSON格式的字符串；而反序列化指的是将JSON格式的字符串编码转换为Python中的数据结构（列表、元组、字典）；注意：元组经过序列化处理后，再通过反序列化处理后，数据类型不再是元组（而是列表）；但列表、字典经过序列化
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2024-02-02 19:41:26
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一、序列化与反序列化的定义序列化：把python的数据类型转换成json格式的字符串类型。反序列化：把json格式的字符类型串转换成python的数据类型。 二、作用为了数据传输，在接口测试发送请求时使用的是json格式的字符串，需要进行序列化，在实际的接口返回数据中，有各种类型，需要进行反序列化为python的数据类型，然后使用。 三、python中的json模块在pytho
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2023-05-21 12:33:11
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解决问题现有的数据交换格式（XML）的解析性能差需要编写大量的代码来解析数据数据兼容性问题同类技术自定义数据编码这种方式很简单且很灵活，但要求编写一次性的编码和解析代码，并且解析需要消耗一些运行时间，这个最好用于编码非常简单的数据。 Java SerializationJava语言的默认实现方式，只需要实现一个序列化标记接口Serializable即可，但是序列化在实际使用过程中会遇到长期开销大的
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2024-05-15 14:08:06
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详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize详解Python 序列化Serialize 和 反序列化Deserialize序列化 (serialization)序列化是将对象状态转换为可保持或传输的格式的过程。与序列化相对的是反序列化，它将流转换为对象。这两个过程结合起来，可以轻松地存储和传输数据。序列化和反序列化的目的1、以某种存储形式使自定义对象持久化；2、将
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2023-11-05 18:39:28
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在程序运行的过程中，所有的变量都是在内存中，比如，定义一个dict：d = dict(name='Bob', age=20, score=88)可以随时修改变量，比如把name改成'Bill'，但是一旦程序结束，变量所占用的内存就被操作系统全部回收。如果没有把修改后的'Bill'存储到磁盘上，下次重新运行程序，变量又被初始化为'Bob'。我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，在Py
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2024-01-26 06:40:24
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附： pickle 有大量的配置选项和一些棘手的问题。对于最常见的使用场景，你不需要去担心这个,是如果你要在一个重要的程序中使用pickle 去做序列化的话，最好去查阅一下官方文档。 https://docs.python.org/3/library/pickle.html 定义 通过将对象序列化可
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2019-01-21 14:30:00
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最近做一个终端5.0平台，里面使用了一些序列化的协议，比如xml，json，protobuf；有些地方使用感觉蛮不错，有些地方使用有些不合适，并且发现很多开源都在广泛使用序列化协议，这已经是一个基本的必备技能，于是我就想总结一下，为以后架构设计选择做铺垫； 什么是有序列化协议呢？序列化协议是数据载体的标准定义，使装载的数据可
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2024-05-10 12:33:18
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一、pickle模块 1、pickle模块存储到变量：（二进制） （1）存，pickle.dumps(object)：序列化为二进制 将数据转为二进制（序列化）进行存储 例子： &
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2023-12-07 01:07:36
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# Python序列化与反序列化指南
在编程中，序列化（Serialization）指的是将数据结构或对象转换成一种可以存储或传输的格式，而反序列化（Deserialization）则是将这种格式的数据转换回原有的数据结构或对象。在Python中，常见的序列化方式有JSON和Pickle。本文将采用这两种方式来介绍序列化与反序列化的流程和代码实现。
## 流程概述
下面是一个简单的表格，展示
python的序列化就是将python的基本对象转换为字符串的过程，反之则是反序列化。
序列化类型：
-> import json
import pickle
序列化定义：
序列化：对象、列表、字典都是python的基本数据类型，序列化其实就是把这些数据类型转换为字符串。
反序列化：将序列化后得到的字符串转反序列化成python的数据对象、列表、字典等类型
j
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2024-04-15 15:56:47
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1、序列化的概念：序列：就是字符串。序列化：将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串数据类型的过程就叫做序列化。反序列化：从字符串到数据类型的过程。2、序列化的目的：1、以某种存储形式使自定义的数据持久化；2、将对象从一个地方传递到另外一个地方；3、使程序更具维护性；3、Json模块和Pickle模块：Json：和别人数据交互的时候使用。Json就是一种通话的序列化格式，是一个沟通的桥梁。只有很少
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2023-08-06 10:35:32
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什么叫序列化： 将原本的字典、列表等内容转换成一个字符串的过程就叫做序列化。 序列化的目的： 1. 以某种存储形式使自定义对象持久化 2. 将对象从一个地方传递到另一个地方 3. 使程序更具维护性 json 模块
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2023-10-16 19:00:15
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一， protobuf的optional 数据类型序列化分析1，optional 的protobuf的文件 格式syntax = "proto2";
message test_proto
{
optional int32 proto1 = 1;
optional int32 proto2 = 2;
optional int32 prot
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2024-04-20 10:47:37
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