序列化：要设计一套协议，按照某种规则，把内存中数据保存到文件中。文件是一个字节序列，所以必须把数据转换成字节序列，输出到文件。这就是序列化。反之从文件的字节序列恢复到内存，就是反序列化。
定义：
- serialization 序列化
- 将内存中对象存储下来，把它变成一个个字节。->二进制
- deserialization 反序列化
- 将文件的一个个字节恢复成内存中对象。->二进制
- 序列化保存到文件就是持久化
- 可以将数据序列化后持久化。或者网络传输；也可以将从文件中或者网络接收到的字节序列反序列化。
- Python 提供了pickle库
pickle库：
Python中的序列化，反序列化模块：
- dumps 对象序列化为bytes对象
- dump 对象序列化到文件对象，就是存入文件
- loads 从butes对象反序列化
- load 对象反序列化，从文件读取数据
序列化应用：
一般来说，本地序列化的情况，应用较少，大多数场景都应用在网络传输中。
将数据序列化后通过网络传输到远程结点，远程服务器上的服务将接受到的数据反序列化后，就可以使用了。
但是，要注意一点，远程接收端，反序列化时必须有对应的数据类型，否知就会报错，尤其是自定义类。必须远程得有一致的定义。
现在， 大多数项目，都不是单机的，也不是单服务的。需要通过网络数据传送到其他节点上去，这就需要大量的序列化，反序列化过程。
但是，问题是，Python程序之间还可以都是用pickle解决序列化，反序列化，如果是跨平台，跨语言，跨协议pickle就不太适合了，就需要公共的协议。例如XML，Json，Protocol Buffer等。
不同的协议，效率不同，使用不同场景，要根据不同的情况分析选型。
Josn：
JOSN(JavaScript Object Notation,JS 对象标记)是一种轻量级的数据交换格式。它基于ECMAScript（w3c组织制定的JS规范）的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。
Json的数据类型：
- 值
- 双引号引起来的字符串，数值，true和false，null，对象，数组，这些都是值
- 字符串：由双引号包围起来的任意字符的组合，可以有转义字符。
- 数值：有正负，有整数，浮点数。
- 对象：无序的键值对的集合。格式：{key1:value1,...,keyn:valulen}key必须是一个字符串，需要双引号包围这个字符串。valye可以是任意合法值。
- 数组:有序的值的集合。格式：[val1,...,valn]
json模块：
Python于json，Python支持少量内建数据类型到Json类型的转换。
Python类型 | Json类型 |
True | true |
False | false |
None | null |
str | string |
int | integer |
float | float |
list | array |
dict | odject |
常用方法：
Python类型 | Json类型 |
dumps | json编码 |
dump | json编码并存入文件 |
loads | json解码 |
load | json解码，从文件读取数据 |
