目录1.元组2.列表3.序列函数4.字典5.集合6.列表、集合和字典推导式7.嵌套列表推导式1.元组元组是一个有固定长度且不可改变的Python序列对象。创建元组t1 = (1,2,3) #简单元组 用()包围 ,分隔元素
print(t1)
t2 = ((1,2,3),(4,5)) #元组的元素可以是另一个元组 也可以是其他任意类型
print(t2)
#可以将任意序列或迭代器 利用tupl
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2024-07-12 11:43:19
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# 如何在Python中查看二维序列的尺寸
## 引言
作为一名初学者，了解如何使用Python处理数据是至关重要的。数据通常以各种形式存在，其中二维序列（如列表的列表或二维数组）十分常见。在这一篇文章中，我们将学习如何查看这些二维序列的尺寸，包括行数和列数。我们将通过一个简单的步骤指南来实现这一目标，从而务求让你清晰理解每一步。
## 流程概览
以下是实现查看二维序列尺寸的关键步骤：
原创
2024-10-09 06:18:26
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1.调整画布1.1 setup()turtle.setup(width=0.5, height=0.75, startx=None, starty=None)
- width, height: 输入宽和高为整数时, 表示像素; 为小数时, 表示占据电脑屏幕的比例
- (startx, starty):这一坐标表示 矩形窗口左上角顶点的位置, 如果为空,则窗口位于屏幕中心
turtle.s
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2023-08-11 13:02:56
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对象JavaScript 中的所有事物都是对象，如:字符串、数值、数组、函数等，每个对象带有属性和方法。
对象的属性：反映该对象某些特定的性质的，如：字符串的长度、图像的长宽等；
对象的方法：能够在对象上执行的动作。例如，表单的“提交”(Submit)，时间的“获取”(getYear)等；
JavaScript 提供多个内建对象，比如 String、Date、Array 等等，使用对象
# 如何实现Python的元组尺寸
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何实现Python中元组的尺寸。元组是Python中的不可变序列，可以包含任意类型的对象。元组的尺寸即元组中元素的个数，我们通过简单的几步来获取元组的尺寸。
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求如何获取元组尺寸
开发者-->>小白: 解
原创
2024-05-03 04:24:35
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# Python 数据的尺寸
数据的尺寸是指数据占用的存储空间大小。在Python中，不同的数据类型占用的存储空间是不同的。这篇文章将介绍Python中常见数据类型的尺寸，并给出相应的代码示例。
## 1. 整数类型
Python中的整数类型是int。根据整数的大小，Python会自动选择适合的存储空间大小。对于小整数，Python会使用固定大小的存储空间，而对于大整数，Python会自动调
原创
2023-09-18 11:51:52
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导出：选用pdfkit1.大小设置导出的大小可以用page-size也可以直接page-wight，page-height：Page sizes:
Thedefault page size of the rendered document is A4, but using this
--page-size optionthis can be changed to almost anything e
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2023-06-30 21:52:51
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人脸五官的布局定位，有一个大家都遵守的“三庭五眼”规则 三庭五眼标准（细化完美）： 1.眼睛的宽度，应为同一水平脸部宽度的3/10； 2.下巴长度应为脸长的1/5；眼球中心到眉毛底部的距离，应为脸长的1/10； 3.眼球应为脸长的1/14；鼻子的表面积，要小于脸部总面积的5/100； 4.理想嘴巴宽度应为同一脸部宽度的1/2。 四高三低标准： 1.“四高”：第一是，额部，第二个最高点
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2023-12-19 19:25:20
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frame对象在 Python 中，frame 对象是一种用于表示执行栈中的函数调用的数据结构。每个正在执行的函数都会有一个对应的 frame 对象，它会记录函数的相关信息，如局部变量、调用栈、代码指针、全局变量等等。通过 frame 对象，可以实现函数调用的跟踪、调试、性能分析等功能。在调用栈中，当前正在执行的函数的 frame 对象通常被称为当前帧。在 Python 解释器内部，每次调用函数时
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2023-08-04 17:10:22
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# Python画图label的尺寸实现方法
## 概述
在Python中，我们可以使用matplotlib库来进行图表的绘制。当我们需要在图表中添加label时，有时候需要控制label的尺寸以适应图表的大小。本文将介绍如何在Python中实现“python画图label的尺寸”的方法。
## 实现步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库和模块 |
原创
2023-09-18 06:33:05
255阅读
# Python 输出数组的尺寸
在学习Python编程的过程中，处理数组（在Python中通常使用列表或NumPy数组）是非常常见的任务之一。今天，我们将学习如何输出数组的尺寸。这里的“尺寸”指的是数组的长度，即数组中元素的个数。我们将通过一个简单的流程来逐步完成这个任务，并用代码示例来展示每个步骤。接下来，我们将以表格的形式展示这个流程。
## 流程步骤
| 步骤编号 | 步骤内容
# Python 获取 DataFrame 的尺寸
Python 是一种强大的编程语言，因其简洁的语法和丰富的库而广受欢迎。在数据科学和数据分析领域，Pandas 库是最常用的工具之一。Pandas 提供了丰富的数据结构和函数，使得数据处理更加容易。其中一个基本的操作就是获取 DataFrame 的尺寸。本文将深入探讨如何在 Python 中获取 DataFrame 的尺寸，并结合实例进行详细说
# Python List的维度尺寸实现方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现Python List的维度尺寸。在本文中，我将通过以下步骤来指导你完成这个任务：
1. 理解维度尺寸的概念
2. 创建一个多维列表
3. 获取列表的维度尺寸
4. 使用代码来实现以上步骤
## 什么是维度尺寸？
维度尺寸是指一个列表的维度和长度。列表可以是一维、二维或更高维度的，维度尺寸
原创
2023-12-15 06:14:57
149阅读
# 如何实现Python获取tuple的尺寸
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Python中获取tuple的尺寸。首先，让我们通过以下表格展示整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 创建一个tuple |
| 2 | 使用len()函数获取tuple的尺寸 |
接下来，让我详细解释每一步需要做什么，包括需要使用的代码和对代码
原创
2024-02-27 05:10:01
386阅读
1.张量创建及转化import torch
import numpy as np
#初始化张量的几种方法
#可用python自带列表创建一个张量
t = torch.tensor([1, 2 , 3])
t.dtype
t = torch.floattensor([1.1, 2 , 3])#float32
t = torch.longtensor([1.1, 2 , 3]) #int64
#
# 调节heatmap尺寸的Python技巧
在数据可视化中，heatmap是一种非常常见的图表类型，通过色块的颜色深浅表示数据的大小，可以直观地展示出数据的分布规律。然而，有时候我们可能需要调节heatmap的尺寸以适应不同的需求。在Python中，我们可以使用一些库来实现这个目的，比如matplotlib库。本文将介绍如何使用Python调节heatmap的尺寸，并附上代码示例。
## 1
原创
2024-07-06 06:38:46
62阅读
# Python获取PDF尺寸的探索之旅
在数字时代，PDF文件因其便携性和格式稳定性而广受欢迎。然而，有时我们需要获取PDF文件的尺寸信息，比如在进行自动化处理或打印时。本文将介绍如何使用Python来获取PDF文件的尺寸，并展示一些实际的代码示例。
## 旅行图：获取PDF尺寸的步骤
在开始编写代码之前，我们先来了解获取PDF尺寸的基本步骤。以下是使用Python获取PDF尺寸的旅行图：
原创
2024-07-16 10:57:06
144阅读
# Python 获取窗口的尺寸
在现代应用程序的开发过程中，窗口的尺寸通常是一个非常重要的因素。无论是桌面应用程序还是图形用户界面（GUI）应用程序，窗口的尺寸都会影响用户的体验。在本文中，我们将探索如何使用 Python 获取窗口的尺寸，并提供相应的代码示例。
## 1. 引言
Python 是一种广泛使用的编程语言，因其简洁和高效而受到开发者的青睐。当我们开发应用程序时，能够获取当前窗
原创
2024-08-13 09:15:57
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一 新建项目二 新建自定义序列2.1 帧（时基）的概念一般选择252.2 帧大小和像素长宽比（分辨率）的概念一般选择1920*1080，长宽比为“方形像素”也是电脑常用的分辨率其他分辨率2.3 场的概念我们选择“无场”即可一般只需要设置这些参数，然后点击“保存预设”，以后就可以直接使用这个预设的序列了，不需要重新建了左下角出来序列，右边也出来时间轴了以后新建序列三 导入素材3.1 导入文件夹拖到素
一、序列类型什么是序列：所谓序列,即成员有序排列,可通过索引访问.简单理解就是数据是按照先后顺序排列所以可以通过索引去定位具体信息的数据结构。python3的序列类型：（简单介绍序列类型，后面会详细介绍每一种序列）序列类型--string（字符串）：单引号，双引号，三引号括起来的字符序列>>> f = 'abc'>>> f1 = "abc">>>
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2023-08-10 15:05:42
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