对象JavaScript 中的所有事物都是对象，如:字符串、数值、数组、函数等，每个对象带有属性和方法。
对象的属性：反映该对象某些特定的性质的，如：字符串的长度、图像的长宽等；
对象的方法：能够在对象上执行的动作。例如，表单的“提交”(Submit)，时间的“获取”(getYear)等；
JavaScript 提供多个内建对象，比如 String、Date、Array 等等，使用对象
# Python Array尺寸
在Python中，我们经常需要处理数组（array）这种数据结构。数组是一种能够存储多个相同类型元素的数据结构，它可以包含不同维度的数据。在实际开发中，我们经常需要获取数组的尺寸信息，以便对数组进行操作。
## 获取数组尺寸
在Python中，我们可以使用`shape`属性来获取数组的尺寸，`shape`属性返回一个元组，元组的每个元素代表数组在对应维度上的
原创
2024-04-23 07:36:07
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# 用Python生成指定尺寸的array
在Python中，我们经常需要生成指定尺寸的数组（array）来存储和处理数据。数组是一种非常便捷的数据结构，能够以多维的方式存储数据，并提供了丰富的方法来处理这些数据。在本文中，我们将介绍如何使用Python生成指定尺寸的数组，并提供一些代码示例来帮助读者更好地理解。
## 生成指定尺寸的一维数组
在Python中，我们可以使用NumPy库来生成
原创
2024-05-05 05:50:12
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python科学计算包的基础是numpy, 里面的array类型经常遇到. 一开始可能把这个array和python内建的列表(list)混淆, 这里简单总结一下列表(list), 多维数组(np.ndarray)和矩阵(np.matrix)的区别. ####numpy NumPy的主要对象是同种元素的多维数组。这是一个所有的元素都是一种类型、通过一个正整数元组索引的元素表格(通常是元素是数字)。
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2023-08-04 10:47:27
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# 项目方案：使用Python创建并操作数组
## 1. 引言
在Python中，我们可以使用多种方式来定义和操作数组。本方案将介绍如何使用Python中的array模块来定义数组，并演示如何操作数组以及使用数组进行数据分析和可视化。
## 2. 定义数组
在Python中，我们可以使用array模块来定义数组。array模块提供了一个array类，可以用来创建和操作数组。array类的构造函
原创
2023-09-19 23:59:35
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## 如何用Python生成指定尺寸的随机array
### 引言
作为经验丰富的开发者，我将向你展示如何用Python生成指定尺寸的随机array。这对于刚入行的小白可能是一个挑战，但是通过本文的指导，你将轻松掌握这个技巧。
### 流程步骤
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 |
| 2 | 设置随机种子 |
| 3 | 生成随机array |
原创
2024-05-17 03:34:01
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首先提供资源链接 http://pan.baidu.com/s/1kVLOrIn#list/path=%2F此工具是基于VB的一个插件，可以输出python的tk代码，依次安装即可 0.简介
这是一个VB6的ADDIN（外接程序），用于使用VB6开发工具直接拖放控件，直接可视化完成Python的TKinter的GUI布局和设计，可以在VB界面上设置
控件的一些属性，最
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2023-09-06 14:52:18
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expand和repeat函数是pytorch中常用于进行张量数据复制和维度扩展的函数，但其工作机制差别很大，本文对这两个函数进行对比。1. expandtensor.expand(*sizes)expand函数用于将张量中单数维的数据扩展到指定的size。首先解释下什么叫单数维（singleton dimensions），张量在某个维度上的size为1，则称为单数维。比如zeros(2,3,4)
第四章 Numpy 基础NumPy(Numerical Python的简称)是Python数值计算最重要的基础包。大多数提供科学计算的包都是用NumPy的数组作为构建基础。NumPy的部分功能如下：
ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组。用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数(无需编写循环)。用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。线性代数、
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2024-06-25 19:46:06
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1.调整画布1.1 setup()turtle.setup(width=0.5, height=0.75, startx=None, starty=None)
- width, height: 输入宽和高为整数时, 表示像素; 为小数时, 表示占据电脑屏幕的比例
- (startx, starty):这一坐标表示 矩形窗口左上角顶点的位置, 如果为空,则窗口位于屏幕中心
turtle.s
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2023-08-11 13:02:56
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准确来说Python中是没有数组类型的，只有列表 (list)和元组（tuple), 数组是numpy库中所定义的，所以在使用数组之前必须下载安装numpy库。 python中的list是python的内置数据类型，list中的数据类不必相同的，而array的中的类型必须全部相同。 在list中的数据类型保存的是数据的存放的地址，简单的说就是指针，并非数据，这样保存一个list就太麻烦了，例如li
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2023-07-14 14:17:54
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Numpy是Python的一个科学计算的库，提供了矩阵运算的功能，其一般与Scipy、matplotlib一起使用。其实，list已经提供了类似于矩阵的表示形式，不过numpy为我们提供了更多的函数。NumPy数组是一个多维数组对象，称为ndarray。数组的下标从0开始,同一个NumPy数组中所有元素的类型必须是相同的。>>> import numpy as np数组的创建使用
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2023-09-18 20:38:32
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数组模块array简介在Python中，列表是一个动态的指针数组，而array模块所提供的array对象则是保存相同类型的数值的动态数组。list的内存分析参考[python数据类型的内存分析 ]。数组并不是Python中内置的标配数据结构，不过拥有array模块我们也可以在Python中使用数组结构。python 有提供一个array模块，用于提供基本数字，字符类型的数组。用于容纳字符号，整型
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2023-10-06 16:35:02
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从经典的101个numpy练习中总结：1、numpy：python拓展包，可以用于处理大型矩阵，有足够的函数库以及线性转换函数，有许多高级的数值运算工具：import numpy as np
print(np.__version__)2、基础操作：numpy数组类是numpy.array其中有array.nidm矩阵的维度和，array.size:元素个数，array.dtype元素的类型，arr
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2023-09-20 20:28:39
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2.NumPy基础 文章目录1、NumPy数组对象2、创建多维数组3、NumpPy数据类型4、数组的索引和切片(一维、多维)5、改变数组的维度6、数组的组合7、数组的分割8、数组的属性小结 1、NumPy数组对象 NumPy中的ndarray是一个多维数组对象，该对象由两部分组成： 1.实际的数据； 2.描述这些数据的元数据。 大部分的数组操作仅仅修改元数据部分，而不改变底层的实际数据。 N
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2023-10-19 11:58:04
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# 如何实现Python的元组尺寸
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将会指导你如何实现Python中元组的尺寸。元组是Python中的不可变序列，可以包含任意类型的对象。元组的尺寸即元组中元素的个数，我们通过简单的几步来获取元组的尺寸。
## 流程图
```mermaid
sequenceDiagram
小白->>开发者: 请求如何获取元组尺寸
开发者-->>小白: 解
原创
2024-05-03 04:24:35
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# Python 数据的尺寸
数据的尺寸是指数据占用的存储空间大小。在Python中，不同的数据类型占用的存储空间是不同的。这篇文章将介绍Python中常见数据类型的尺寸，并给出相应的代码示例。
## 1. 整数类型
Python中的整数类型是int。根据整数的大小，Python会自动选择适合的存储空间大小。对于小整数，Python会使用固定大小的存储空间，而对于大整数，Python会自动调
原创
2023-09-18 11:51:52
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计算机为数组分配一段连续的内存，从而支持对数组随机访问；
由于项的地址在编号上是连续的，数组某一项的地址可以通过将两个值相加得出，即将数组的基本地址和项的偏移地址相加。
数组的基本地址就是数组的第一项的机器地址。一个项的偏移地址就等于它的索引乘以数组的一个项所需要的内存单元数目的一个常量表示（在python中，这个值总是1）
import array
#array模块是python中实现的一种高
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2023-06-02 21:23:46
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类型代码：计算机为数组分配一段连续的内存，从而支持对数组随机访问； 由于项的地址在编号上是连续的，数组某一项的地址可以通过将两个值相加得出，即将数组的基本地址和项的偏移地址相加。 数组的基本地址就是数组的第一项的机器地址。一个项的偏移地址就等于它的索引乘以数组的一个项所需要的内存单元数目的一个常量表示（在python中，这个值总是1）import array #array模块是python中实现的
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2023-10-13 20:09:02
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背景对于动态数组诸如创建、插入、删除、查询大小等操作，在C/C++语言中，可以使用标准库中的vector类实现，而在python语言中，也同样提供了内置的array模块实现类似的功能。Python中的array类似于列表list，如都可以动态增删元素，但又有所区别，list中存储的元素类型可以不一样，但array中元素类型必须完全一样。另外，由于list中每个元素同时存储了其地址即指针（用以标记每
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2023-06-08 20:08:44
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