我们常见的模糊算法基本的过程都是计算一个像素周边的的某个领域内，相关像素的某个特征值的累加和及对应的权重，然后得到结果值。这样的过程是无法区分出图像的边缘等信息的，一种简单的改进方式就是设置某个阈值，当领域像素和中心点像素的差距大于阈值时，设置其权重很小，甚至为0，这样对于本身比较平滑的区域，和原始的算法区别不大，而对于像素值变化较为明显的边缘地带，则能够有效地保留原始信息。
原创
2021-08-23 15:55:14
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选择性必修1 数据与数据结构部分，即普通高校招生选考科目考试(选考)内容。第一章 数据与数据的组织1.1 数据1.2数据的组织第二章 数组与链表2.1数组P35 统计分数
创建原始分的一维数组s=[0]*9
print(s)创建棋盘二维数组的方式1 直接定义qp=[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0],[0,0,0,0]
for i in range(4):
print
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2023-10-11 16:41:33
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遍历一个目录树，查找特定扩展名的文件,不论这些文件的位置在哪里，将它们拷贝到一个新的文件夹中
原创
2018-01-31 11:36:17
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有时，会遇到下面的情况，在word中被认为是图片，可又能对文字设置效果，例如设置阴影、发光等效果，如下： 那它是怎么来的呢？复制文字，选择性粘贴，选择图片（Windows元文件）即可。
原创
2022-07-12 10:19:42
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大家在使用Excel粘贴的时候，会发现可粘贴的格式有很多种。像我们经常用到的纯文本、图片、公式、链接和含有固定设置的列宽等等。熟悉各种格式的粘贴，我们在使用的时候就可以有效减少用于调整格式的时间。今天就带大家熟悉下Excel的复制粘贴功能，解锁更多可能。粘贴的格式一般通过“粘贴”和“选择性粘贴”两种方式，我们先来熟悉下“粘贴”的菜单选项。 而“选择性粘贴”，可能有人不经常用，这里介绍下
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2024-10-28 10:08:45
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1.Mutable and immutable typesPython有两种内置或用户定义的类型。可变类型是允许就地修改内容的类型。典型的可变列表是列表和词典：所有列表都有变异方法，如 list.append()或list.pop()，并且可以在适当的位置进行修改。词典也是如此。不可变类型不提供改变其内容的方法。例如，设置为整数6的变量x没有“增量”方法。如果要计算x + 1，则必须创建
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2024-06-19 15:28:05
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目录 0. 理论背景1. Selection ratio 的基本原理2. Selection ratio 计算步骤3. Stata 实操4. 拓展阅读5. 参考文献 0. 理论背景核心解释变量的内生性问题似乎是实证经济学家在追寻因果关系道路上避不开的拦路石。因为经济学研究中使用的数据绝大部分都不是通过实验条件生成的随机试验结果，选择性偏误(selection bias)是经济学家们经常过招的头
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2024-03-27 18:06:30
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直接赋值：其实就是对象的引用（别名）。浅拷贝(copy)：拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象。--只拷贝第一层深拷贝(deepcopy)： copy 模块的 deepcopy 方法，完全拷贝了父对象及其子对象。--克隆一份拷贝就是拷贝，何来深浅之说？Python中，对象的赋值，拷贝（深/浅拷贝）之间是有差异的，如果使用的时候不注意，就可能产生意外的结果其实这个是由于共享内存导致的结果拷贝：原则
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2023-09-07 21:44:49
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索引的选择性是指索引列中不同值的数目与表中记录数的比。如果一个表中有2000条记录，表索引列有1980个不同的值，那么这个索引的选择性就是1980/2000=0.99。
一个索引的选择性越接近于1，这个索引的效率就越高。
如果是使用基于cost的最优化，优化器不应该使用选择性不好的索引。如果是使用基于rule的最优化，优化器在确定执行路径时不会考虑索引的选择性（除非是唯一性索引），并且
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2008-04-22 20:02:00
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vim的替换功能非常的强大，现将常用的替换命令列出：
语法：[addr]s/源字符串/目的字符串/[option]
其中：[addr]表示检索的地址范围，省略表示当前行。
%表示整个文件
.表示当前行
&n
原创
2012-03-08 16:19:56
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以下转自：http://blog.csdn.net/simon_steve_sun/article/details/16846873 作者：惊变二十八天 一、基数： 一个列中唯一键(Distinct_keys)的个数，如有一个100W行的表，性别列的基数为2 (select distinct gender 
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2013-11-26 21:28:03
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索引的选择性是指索引列中不同值的数目与表中记录数的比。如果一个表中有2000条记录，表索引列有1980个不同的值，那么这个索引的选择性就是1980/2000=0.99。 一个索引的选择性越接近于1，这个索引的效率就越高。 如果是使用基于cost的最优化，优化器不应该使用选择性不好的索引。
原创
2021-08-07 15:15:49
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当在treeview上由一个节点（A节点）切换到下一个节点（B节点）时，弹出是否保存对话框如果点击保存，调用aspx.cs中保存方法，如果点击取消，则节点停留在上一个节点（A节点）上面，也就是节点不切换但是我需要的是节点切换时弹出对话框提示是否保存（也就是跟confirm一样的对话框）根据用户选择是否保存而进行不同的处理如果用户点击保存，调用aspx.cs中保存方法，如果点击取消，则节点停留在上一
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2024-09-10 09:06:34
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偏位问题是使用步进或伺服电机的设备制造厂在设备装机调试以及设备使用过程中，所面临的常见问题之一。出现偏位可能是机械装配不当造成，可能是控制系统与驱动器信号不匹配，也可能是设备内电磁干扰、车间内设备互相干扰或者是设备安装时地线处理不妥当等造成。本文从众多应用案例中，提炼整理出最常见的偏位原因及对策，用以帮助设备厂家调试人员快速定位问题、采取各种适宜措施提高设备抗干扰性、为设备正确接地保证正常运行。规
数据中的Bias选择偏差(Selection Bias):当用户可以自由选择要评分的项目时，会出现选择偏差，因此观察到的评分并不是所有评分的代表性样本。换言之，评级数据往往是不随机缺失的（MNAR）。例如：在rating数据集上面, 用户并非是随机打分的：1.用户会选择它们喜欢的商品进行打分;2.用户更倾向于给特别好的商品和坏的商品打分;解决方案：Propensity scores: 将推荐视为类
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2024-07-12 15:11:36
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MySQL 索引选择性
在数据库设计中，索引是提高查询性能的重要工具。选择性的好与坏直接影响到索引的有效性，进而影响应用的性能。随着数据量的不断增加，如何选择高效的索引成为许多开发者面临的挑战。在这篇文章中，我们将深入探讨 MySQL 中索引的选择性，分析其带来的性能影响，并探讨相应的优化方案。
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> 时间轴:
> 1. 2015年：MySQL 5.7新增了许多优化功能
# 实现Docker选择性展示的步骤
## 1. 创建一个Dockerfile
首先，我们需要创建一个Dockerfile来定义我们的Docker镜像。在这个Dockerfile中，我们将指定我们想要的基础镜像、安装软件包、设置环境变量等。
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# Dockerfile
# 使用官方Node.js镜像作为基础镜像
FROM node:latest
# 设置工作目录
WO
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2024-04-11 04:00:14
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1.*选择器(*)* { margin: 0; padding: 0;}web设计者经常用将页面中所有元素的margin和padding设置为0。*选择符也可以在子选择器中使用，不建议在页面中过度的使用星状选择符，因为他的作用域太大，相当耗浏览器资源。#container *{ border: 1px solid black;}兼容浏览器：IE6+、Firefox、Chrom
