在当前信息爆炸的时代，如何高效获取并推荐相关的新闻咨询已成为一项重要的技术挑战。本文将介绍如何使用 Python 实现新闻咨询推荐系统的过程，包括参数解析、调试步骤、性能调优、排错指南和最佳实践。这是一个关于 Python 新闻咨询推荐的详细探讨，特别适合那些希望深入理解相关技术的开发者。
### 背景定位
随着互联网的快速发展，人们获取信息的方式发生了翻天覆地的变化。最初，用户需要主动搜索信
Python 是一种解释性、交互式、面向对象的编程语言。 它包含了模块、异常、动态类型、非常高层级的动态数据类型以及类的概念。 Python结合了超强的功能和极清晰的语法。 它带有许多系统调用和库以及各种窗口系统的接口，并且可以用 C 或 C ++ 来进行扩展。 它还可用作需要可编程接口的应用程序的扩展语言。 最后，Python 还是可移植的：它可以在许多 Unix 变种、Mac 以及 Windo
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2023-11-07 13:33:57
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刚开始查到的资料都是用正则。。主要我是小白，啥都不太懂后来发现一个神器，beautifusoup主要目的是：爬取news.xidian.edu.cn中一部分新闻内容，以标题，内容的形式保存到csv里大概步骤如下，1. 我所要获取的主页面是news.xidian.edu.cn，首先我应该先爬取下整个页面import requests
res = requests.get('http://news.x
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2023-11-10 21:22:15
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文章目录⛳️ 实战场景⛳️ 编码时间 ⛳️ 实战场景他，78 技术人社群的一个新人 他，每天都给大家分享今日新闻 他，正在学习 Python 他，昨天忽然觉得 Python 爬虫可以替代他手动操作。擦哥说，一个初级爬虫工程师，即将诞生了，没准还是一个实战型程序员，用编程解决自己重复性的动作。具备每日资讯的站点非常多，这次咱们选择：365 资讯简报，一个内容号，在 163 的地址如下所示：https
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2024-08-07 11:20:26
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准备相信各位对python的语言简洁已经深有领会了。那么，今天就带大家一探究竟。看看一行python代码究竟能干些什么大新闻。赶紧抄起手中的家伙，跟小编来试试吧。首先你得先在命令行进入python。像下面一样。> python
Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 08:06:12) [MSC v.1900 64 bit (AMD64
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2024-03-01 20:47:28
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1、django框架 2、推荐算法模型思路：采用SVD+LightGBM模型，将SVD（奇异值）分解所得到的用户特征矩阵和新闻特征矩阵的基础上，结合用户在新闻网站上的操作行为等特征数据，构建基于LIghtGBM的新闻评分预测算法及新闻推荐系统。关键操作：一、算法中引入用户偏好的时间指数修正模型（以音乐网站为例）在实际生活中，人们的兴趣与行为偏好并不是一成不变的，而是随着时间与环境的变化而
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2023-10-06 20:06:47
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# -*- coding:utf-8 -*-
__version__ = '1.0.0.0'
"""
@brief : 基于新闻的内容推荐系统
@details: 详细信息
@author : zhphuang
@date : 2019-08-07
"""
import jieba
from pandas import *
from sklearn.metrics impo
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2023-07-03 22:24:15
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E-R图也称实体-联系图(Entity Relationship Diagram)，提供了表示实体类型、属性和联系的方法，用来描述现实世界的概念模型。用矩形表示实体型，矩形框内写明实体名；用椭圆表示实体的属性，并用无向边将其与相应的实体型连接起来；用菱形表示实体型之间的联系，在菱形框内写明联系名，并用无向边分别与有关实体型连接起来，同时在无向边旁标上联系的类型（1:1，1:n或m:n）。实体联系模
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2023-08-31 14:27:03
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# 新闻推荐系统：Python实现
随着信息技术的发展，用户面临的信息量日益增加，如何在众多新闻中找到用户感兴趣的内容变得尤为重要。新闻推荐系统正是为了解决这个问题而应运而生。本文将介绍如何利用Python来构建一个简单的新闻推荐系统，并包含示例代码和相关的关系图与类图。
## 1. 什么是新闻推荐系统？
新闻推荐系统是利用算法分析用户的兴趣和偏好，为用户推荐新闻内容的系统。其关键在于如何有
原创
2024-10-12 05:46:11
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1.项目背景在线推荐系统是许多电子商务网站的事情。推荐系统广泛地向最适合其口味和特征的顾客推荐产品，根据真实世界中的用户-图书交互记录，利用深度学习相关技术，建立一个精确稳定的图书推荐系统，预测用户可能会进行阅读的书籍。本项目应用深度学习嵌入模型来实现图书推荐系统。2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写人整理而成)，数据项统计如下：数据详情如下(部分展示)：部分数据展示：&nb
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2023-10-03 19:20:51
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目录前言课题背景和意义实现技术思路实现效果图样例前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?
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2023-07-22 15:06:02
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原标题：如何用 100 行 Python 代码实现新闻爬虫？每天我都要坐地铁上班，而地铁里完全没有手机信号。但我希望在坐地铁的时候读些新闻，于是就写了下面这个新闻爬虫。我并没有打算做很漂亮的应用，所以只完成了原型，它可以满足我最基本的需求。其思路很简单：找到新闻源；用Python抓取新闻；利用BeautifulSoup分析HTML并提取出内容；转换成容易阅读的格式并通过邮件发送。下面详细介绍每个部
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2023-11-28 15:03:09
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Python新闻推荐系统+爬虫+可视化 大数据项目 源码下载网络爬虫：通过Python实现新浪新闻的爬取，可爬取新闻页面上的标题、文本、图片、视频链接推荐算法：权重衰减+标签推荐+区域推荐+热点推荐权重衰减进行用户兴趣标签权重的衰减，避免内容推荐的过度重复标签推荐进行用户标签与新闻标签的匹配，按照匹配比例进行新闻的推荐区域推荐进行IP区域确定，匹配区域性文章进行推荐热点推荐进行新闻热点的计算的依据
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2023-05-31 09:01:40
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每天我都要坐地铁上班，而地铁里信号差。但我希望在坐地铁的时候读些新闻，于是就写了下面这个新闻爬虫。我并没有打算做很漂亮的应用，所以只完成了原型，它可以满足我最基本的需求。其思路很简单：找到新闻源；用Python抓取新闻；利用BeautifulSoup分析HTML并提取出内容；转换成容易阅读的格式并通过邮件发送。下面详细介绍每个部分的实现。▌新闻源：Reddit我们可以通过Reddit提交新闻链接并
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2024-02-29 14:59:20
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首先作者列举了该类问题的3个难点： 1 新闻推荐是一个时效性非常敏感的问题，必须考虑推荐信息时效性的问题； 2 用户的兴趣点都是多样的，即会对多类新闻刚兴趣； 3 新闻推荐是基于新闻标题内容的推荐，必须考虑对词语内容本质含义的理解。话不多说，先给出整个模型的架构图，如下所示： 其中如果不看KCNN结构，整个网络框架和Deep Interest Network几乎是一样的，也是使用当前推荐的cand
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2023-08-15 15:27:46
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DKN：Deep Knowledge-Aware Network for News Recommendation2、 摘要：（背景）：在线新闻推荐系统致力于在庞大的新闻数据中为用户提供个性化的新闻推荐。（存在问题）：一般情况下，新闻语言高度浓缩且主要由知识实体构成。已有的推荐方没有进行外部知识的抽象与学习，不能够充分地发掘新闻在知识层面的联系。（自身
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2023-07-26 20:40:51
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▉一文带你入门爬虫——爬取百度风云榜实时新闻当我在想，第一期推文出什么的时候，各种想法在我脑子里闪过，后来我发现很多微信群会有早报推送而且每当我用百度的时候右侧会有一个实时新闻热度的排行。于是这个爬虫就诞生了，并且根据这个实战可以很好的入门python爬虫。先看下这个项目的成果百度风云榜的实时热点是根据每时每刻新闻的热度排名在不断变化的，而在百度风云榜的实时热点页面上提供的超链接是百度搜索该词条的
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2024-02-07 11:29:20
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之前已经在学习Python语言了，还没有学习完，近期需要做一个新闻动态的模块，需要一些最新的财经方面的新闻，作为软件公司，肯定是没有这方面的资源，但是身为技术开发人员，首先想到的肯定是去别人家的网站去抓取别人家现成的信息，之前也接触过Java的一个爬虫的API，也就是Gecco，了解过这个东西，用起来不是很好用，果断想到Python，正好我也在一直学习Python，对Python的一些基本的语法还
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2023-10-27 14:41:13
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2023-09-16 20:45:26
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2023-07-07 20:12:21
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