# 如何用Python获取最新新闻
在现代生活中，获取最新的新闻变得十分重要。你可以通过Python轻松实现这一功能。下面，我将详细介绍整个流程，并展示每一步需要用到的代码。
## 流程概述
我们将分以下几个步骤来完成任务：
```mermaid
flowchart TD
A[获取新闻数据] --> B[解析数据]
B --> C[展示新闻]
```
| 步骤
原创
2024-09-06 04:28:07
109阅读
随着互联网的不断发展，人们越来越习惯于获取信息的方式也在不断变化，而在这个信息爆炸的时代，要想获取最新、最有价值的信息，就需要通过一些高效、智能的工具来收集和筛选。其中，Python 作为一种强大的编程语言，不仅可以用于数据分析和机器学习等领域，还可以用于网络爬虫。本文将介绍如何使用 Python 爬虫技术采集今日头条上的新闻信息。 一、Python 爬虫简介Python 爬虫是一个自动
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2023-07-27 20:59:29
98阅读
1、django框架 2、推荐算法模型思路：采用SVD+LightGBM模型，将SVD（奇异值）分解所得到的用户特征矩阵和新闻特征矩阵的基础上，结合用户在新闻网站上的操作行为等特征数据，构建基于LIghtGBM的新闻评分预测算法及新闻推荐系统。关键操作：一、算法中引入用户偏好的时间指数修正模型（以音乐网站为例）在实际生活中，人们的兴趣与行为偏好并不是一成不变的，而是随着时间与环境的变化而
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2023-10-06 20:06:47
81阅读
大家好！JavaScript 世界中发生了很多事情，我邀请您回顾本摘要中最有趣的最新消息。在第一部分中，准备好从 JetBrains 了解有关编程趋势的新数据，熟悉 Svelte 的第一个 IDE 工
原创
2023-07-30 07:18:41
119阅读
首批18款App获颁安全认证；斗鱼向虎牙发布致歉声明，为转发攻击虎牙文章等行为道歉；阿里巴巴：淘宝1/4店铺来自淘宝村，年交易额超过1万亿元； 喜马拉雅和淘宝联盟达成内容电商合作； 中国商业联合会发布《直播购物运营和服务基本规范》； 快手电商从9月19日开始对珠宝玉石行业进行恶意竞争专项治理；“小助理”付鹏离开李佳琦选品团队，将全力发展自己的兴趣和事业；公众号通过“阅读原文”链接链接盗版影视，被判
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2023-10-16 22:22:53
34阅读
爬虫数据网址：新闻中心滚动新闻_新浪网最近想获取一些新闻数据来做一个NLP的分类模型所以爬取了新浪的一些新闻数据用于学习使用。首先先查看网页源码：发现url中id和类别中的s_id相等，经过尝试替换，发现该编号确实是类别所在标签。有发现page这个参数和页数相同，其中num=50 ,和pageid=153这两个参数没有太大的影响，所以就可以通过修改这两个参数的值来获得不同标签下的url了
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2023-08-14 23:47:35
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互联网新闻情感分析一、任务描述1.1 赛题背景随着各种社交平台的兴起，网络上用户的生成内容越来越多，产生大量的文本信息，如新闻、微博、博客等，面对如此庞大且富有情绪表达的文本信息，完全可以考虑通过探索他们潜在的价值为人们服务。因此近年来情绪分析受到计算机语言学领域研究者们的密切关注，成为一项进本的热点研究任务。本赛题目标为在庞大的数据集中精准的区分文本的情感极性，情感分为正中负三类。面对浩如烟海的
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2023-08-11 16:40:49
164阅读
刚开始查到的资料都是用正则。。主要我是小白，啥都不太懂后来发现一个神器，beautifusoup主要目的是：爬取news.xidian.edu.cn中一部分新闻内容，以标题，内容的形式保存到csv里大概步骤如下，1. 我所要获取的主页面是news.xidian.edu.cn，首先我应该先爬取下整个页面import requests
res = requests.get('http://news.x
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2023-11-10 21:22:15
74阅读
目标是把腾讯新闻主页上所有新闻爬取下来，获得每一篇新闻的名称、时间、来源以及正文。接下来分解目标，一步一步地做。步骤1：将主页上所有链接爬取出来，写到文件里。python在获取html方面十分方便，寥寥数行代码就可以实现我们需要的功能。代码如下:def getHtml(url):page = urllib.urlopen(url)html = page.read()page.close()retu
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2023-07-08 20:52:11
125阅读
本文着眼于对疫情期间教育领域新闻的分析，基于 python 语言，利用爬虫获取教育领域的最新新闻，并将其内容进行分词，抓取关键词。在此基础上，根据关键词进行共现分析，并利用 Gephi 软件绘制主题知识图谱，以分析在疫情之下教育行业的关注重点，并以此为鉴，分析未来教育行业的变化动向。关键词：python 爬虫 Gephi 知识图谱完整代码：2.数据抓取与文本提取2.1数据抓取本文抓取的数据为光明网
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2023-10-27 20:19:59
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文章目录⛳️ 实战场景⛳️ 编码时间 ⛳️ 实战场景他，78 技术人社群的一个新人 他，每天都给大家分享今日新闻 他，正在学习 Python 他，昨天忽然觉得 Python 爬虫可以替代他手动操作。擦哥说，一个初级爬虫工程师，即将诞生了，没准还是一个实战型程序员，用编程解决自己重复性的动作。具备每日资讯的站点非常多，这次咱们选择：365 资讯简报，一个内容号，在 163 的地址如下所示：https
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2024-08-07 11:20:26
60阅读
# -*- coding:utf-8 -*-
__version__ = '1.0.0.0'
"""
@brief : 基于新闻的内容推荐系统
@details: 详细信息
@author : zhphuang
@date : 2019-08-07
"""
import jieba
from pandas import *
from sklearn.metrics impo
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2023-07-03 22:24:15
83阅读
准备相信各位对python的语言简洁已经深有领会了。那么，今天就带大家一探究竟。看看一行python代码究竟能干些什么大新闻。赶紧抄起手中的家伙，跟小编来试试吧。首先你得先在命令行进入python。像下面一样。> python
Python 3.6.0 (v3.6.0:41df79263a11, Dec 23 2016, 08:06:12) [MSC v.1900 64 bit (AMD64
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2024-03-01 20:47:28
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在处理“Hive全量更新最近七日新闻”的需求时，我会分享整个过程，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比和部署方案。希望这篇博文能帮助你更好地理解如何使用Hive更新数据。
首先，我们需要配置我们的环境。为了确保各项功能正常运行，我们需要特定的依赖版本。
### 环境配置
以下是环境配置的具体步骤：
1. 安装Java JDK（版本 8u192）
2. 安装Hadoop（版本
参照网易云课堂的课程实践的结果： 准备工作：安装requests和BeautifulSoup4。打开cmd，输入如下命令pip install requests
pip install BeautifulSoup4打开我们要爬取的页面，这里以新浪新闻为例，地址为：http://news.sina.com.cn/china/ 大概的思路就是通过浏览器的开发者工具检测到要获取数据所需要的reque
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2023-07-06 12:19:10
84阅读
作者：江一网络爬虫是帮助我们抓取互联网上有用信息的利器。如果你有一点python基础，实现一个简单的爬虫程序并不难。今天，我们以一个实际的例子——爬取网易新闻，重点介绍使用 BeautifulSoup 对HTML进行解析处理。1.寻找数据特征网易新闻的网址 URL 为：https://www.163.com/我们打开网页看看：我们需要爬取这个页面每一条新闻的标题，鼠标右击一条新闻的标题，选择“检查
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2023-10-31 22:18:14
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本文介绍一下使用朴素贝叶斯算法来做文本分类任务。 数据集是搜狗新闻数据集“corpus_6_4000”，它包含六大类新闻，每类新闻4000篇，每篇新闻长度在几百到几千字不等。六类新闻分别是'Auto', 'Culture', 'Economy', 'Medicine', 'Military', 'Sports'。今天的任务就是使用监督学习算法（朴素贝叶斯）来实现文本自动分类问题。话不多说，让我们
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2023-12-18 23:10:55
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Python 3.10的发布是全球志愿者所做的伟大工作的结晶，在2021年10 月主导了 Python 社区的新闻周期。在此版本提供新功能的同时，Python 在TIOBE 编程社区索引中被公认为本月的顶级编程语言。通过参与Python 开发人员调查和回答 PyCon 美国 2022提案征集，您还有一些新的机会来支持社区。 Python 3.10 版本现在每年都会发布新版本的 Pytho
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2024-03-13 22:09:18
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目录前言课题背景和意义实现技术思路实现效果图样例前言 ?大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利通过和节省时间与精力投入到更重要的就业和考试中去,学长分享优质的选题经验和毕设项目与技术思路。?
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2023-07-22 15:06:02
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1.项目背景在线推荐系统是许多电子商务网站的事情。推荐系统广泛地向最适合其口味和特征的顾客推荐产品，根据真实世界中的用户-图书交互记录，利用深度学习相关技术，建立一个精确稳定的图书推荐系统，预测用户可能会进行阅读的书籍。本项目应用深度学习嵌入模型来实现图书推荐系统。2.数据获取本次建模数据来源于网络(本项目撰写人整理而成)，数据项统计如下：数据详情如下(部分展示)：部分数据展示：&nb
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2023-10-03 19:20:51
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