文章目录一、实验目的二、实验内容三、思考题总结 一、实验目的了解 Python 采集语音信号的原理及常用命令；熟练掌握基于 Python 的语音文件的创建、读写等基本操作；学会使用 plt.plot 命令来显示语音信号波形，并掌握基本的标注方法。二、实验内容编写 Python 程序实现录制语音信号“你好，欢迎”，并保存为 C2_1_y_1.wav 文件，要求采样频率为 16000Hz，采样精度
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2023-08-21 18:20:35
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# Python信号预处理：加窗技术
在信号处理领域，加窗是一种常用的技术，它有助于减少信号在傅里叶变换等频域分析中的泄露现象。本文将介绍什么是加窗，为什么需要它，以及如何使用Python进行信号加窗操作。最后，我们将提供代码示例，并呈现状态图和序列图，以使内容更为生动。
## 什么是加窗？
在信号处理中，由于现实世界中的信号通常是非周期的，我们需要将其划分为有限长度的段进行处理。加窗技术是
原创
2024-08-29 04:01:20
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作者：vera吧噗DFT与FFT算法当中，实际上作了周期性延拓。这是因为计算机进行处理的数据是有限时间段内的，而傅立叶变换要求的是时间从负无穷到正无穷的积分，因此必需要做延拓。这里就涉及到了谱泄漏问题。如图：假定信号是正弦波，如果信号不是整数个波长的话，则延拓的结果将使原本光滑的曲线出现奇点。如下图：
时域中的突变点在傅立叶变换下会对频谱有明显的影响，即谱泄漏（Spectral leakage）。
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2023-09-18 14:04:17
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提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、自编码器是什么？二、代码实现环节1.引入库2.超参数3.导入数据4.搭建网络5.训练模型6.绘制模型损失loss曲线7.设定阈值8.评价指标三、总结四、参考材料 前言旋转机械在现代设备中应用广泛，滚动轴承作为基础部件，是故障诊断的重点研究对象。本文研究了神经网络在轴承故障诊断方面的应用现状，并结合现有技术手段，通过建
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2024-09-10 22:05:53
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# 信号加窗的基本概念与Python实现
信号处理是现代通信、音频处理和信号分析等领域的重要基础，而信号加窗是信号处理中的一个关键步骤。通过将信号分段，使用窗函数可以改善频谱分析中的泄漏现象，使得频域分析的结果更加准确。本文将介绍信号加窗的基本概念、常用窗函数以及如何在Python中实现信号加窗，并通过示例代码进行说明。
## 一、信号加窗的基本概念
在信号分析中，经常会遇到需要将连续信号转
原创
2024-09-26 07:15:20
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振动信号的预处理方法@ 去趋势项 @ 五点三次平滑法1，去趋势项(detrending) 在振动测试中采集到的振动信号数据，由于放大器随温度变化产生的零点漂移、传感器频率范围外低频性能的不稳定以及传感器周围的环境干扰等，往往会偏离基线，甚至偏离基线的大小还会随时间变化。偏离基线随时间变化的整个过程被称为信号的趋势项。趋势项直接影响信号的正确性，应该将其去除。常用的消除趋势项的方法是多项式最小二乘法
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2023-12-23 19:09:34
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# 如何实现Python信号处理窗函数
## 简介
在Python中，信号处理是一项重要的任务，在处理信号时，使用窗函数可以帮助我们对信号进行加权或滤波处理。本文将教会您如何实现Python信号处理中的窗函数。
## 流程
为了更好地理解整个过程，我们可以将实现窗函数的步骤用表格展示出来：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需库 |
| 2 | 生成信号数
原创
2024-05-08 04:37:59
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Python标准库中的signal包就很容易学习和理解。signal包负责在Python程序内部处理信号，典型的操作包括预设信号处理函数，暂停并等待信号，以及定时发出SIGALRM等。要注意，signal包主要是针对UNIX平台(比如Linux, MAC OS)，而Windows内核中由于对信号机制的支持不充分，所以在Windows上的Python不能发挥信号系统的功能。定义信号名signal包定
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2024-08-03 09:20:43
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signal包负责在Python程序内部处理信号，典型的操作包括预设信号处理函数，暂停并等待信号，以及定时发出SIGALRM等。要注意，signal包主要是针对UNIX平台(比如Linux, MAC OS)，而Windows内核中由于对信号机制的支持不充分信号名称signal包定义了各个信号名及其对应的整数，比如signal.SIGABORT
signal.SIGHUP # 连接挂断
signa
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2024-07-18 14:19:35
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要搞明白如何让python调用C/C++代码(也就是写python的extension)，你需要征服手册中的<>厚厚的一章。在昨天花了一个小时看地头晕脑胀，仍然不知道如何写python的extension后，查阅了一些其他书籍，最终在<>书中找到了教程。1。 首先要明白的是，所谓的python扩展(也就是你提供给python的c/c++代码，不一定是c/c++代码，可以是其
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2023-08-04 16:09:17
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1.需要安装的包tkinterx
2.需要引用的库import tkinter as tk3.创建一个窗体win1=tk.Tk()#常见窗口对象
win1.title('MY main')#添加窗体名称
win1.geometry('670x470')#设置窗体大小
win1.mainloop()#执行窗体4.弹出一个对话框import tkinter as tk
from tkinter imp
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2023-06-20 20:17:41
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数字信号处理---窗函数
原创
2010-06-16 20:03:45
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本文编辑：@调皮连续波，保持关注调皮哥，获得更多雷达学习资料和建议！大家好，我是调皮哥，今天继续给大家分享干货，助力大家轻松、快乐、有方向地学习雷达。离散傅里叶变换 (DFT) 计算离散时间信号的频谱，一般会采用快速傅里叶变换（FFT）的高效算法来计算=但单纯地使用FFT通常会产生频谱泄露，从而导致频谱的计算不准确。如果将窗函数与DFT结合使用，则可以大大减少频谱泄漏。在本文中，我们将了解产生频谱
原创
2023-05-04 17:58:16
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何时、何地应用何种窗函数?为了减少泄漏，需要对信号施加窗函数。但施加窗函数的依据是什么呢？各种情况下应该施加什么类型的窗函数呢？在我们讨论窗函数的使用之前，让我们回想一下FFT变换三个基本属性：变换过程中能量必须守恒。也就是说，时域信号中的能量要与频域中的能量相等。FFT是在时域和频域之间变换信号。时域描述表明何时发生，频域描述表明是怎么发生的。FFT变换假设信号是重复、连续的周期信号。首先，让我
一、为什么要进行分窗？1. 分窗的作用减少频谱泄露。频谱泄露详解见：【20211228】【信号处理】从 Matlab 仿真角度理解频谱泄露 （参考：数字信号预处理--加窗的重要性） （参考：为什么要对信号加窗）
数组和链表代表着计算机最基本的两种存储形式：顺序存储和链式存储，所以他俩可以算是最基本的数据结构。数组是一种基础数据结构，可以用来处理常见的排序和二分搜索问题，典型的处理技巧包括双指针、滑动窗口等，数组是数据结构中的基本模块之一。因为字符串是由字符数组形成的，所以二者是相似的。1 滑动窗口1.1 定义&
# FFT与Hanning加窗的作用
在信号处理领域，快速傅里叶变换（FFT）是一种广泛应用于频域分析的工具。FFT通过将时域信号转换为频域信号，使我们能够观察到信号的频谱特征。然而，由于FFT对信号的处理会引入一些窗函数效应，因此加窗技术变得尤为重要。本文将介绍Hanning窗的定义以及它在FFT中的作用，并提供相应的代码示例。
## Hanning窗的定义
Hanning窗是一种平滑的窗
17. Scipy Tutorial- 非整周期信号加窗17.1 什么是加窗？使用FFT分析信号的频率成分时，分析的是有限的数据集合。 FFT认为波形是一组有限数据的集合，一个连续的波形是由若干段小波形组成的。 对于FFT而言，时域和频域都是环形的拓扑结构。时间上，波形的前后两个端点是相连的。 如测量的信号是周期信号，采集时间内刚好有整数个周期，那么FFT的上述假设合理。下面以采样率200$Hz$
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2024-01-31 11:52:25
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当输入信号的频率不是FFT分辨率的整数倍时，信号的能力就会向整个频域扩散，此时那些幅度比较小频点就会被覆盖，使得小幅度频点观察不出来，加窗之后可以防止能量外泄，这样就可以分析那些小幅度频点的特性！ 可以通俗的理解为防止频率泄露这是数字信号处理的相关知识了。数字信号处理的主要数学工具是傅里叶变换．而傅里叶变换是研究整个时间域和频率域的关系。不过，当运用计算机实现工程测试信号处理时，不可能对无限长的信
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2023-07-17 21:17:30
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目录 1.OFDM的产生和发展 2.串并转换 3.子载波调制 4.DFT的实现 5.保护间隔、循环前缀和子载波数的选择 6.加窗技术 7.RF调制 8.OFDM基本参数的选择 OFDM是一种特殊的多载波传输方案，它可以被看做是一种调制技术，也可以被当作一种复用技术。多载波传输把数据流分解成若干子比特流，这样每个字数据流将具有低比特率，从而降低速率符号并行发送的传输系统。它也是对多载波调制（MCM）
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2023-11-20 17:58:34
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