快排——全称快速排序（Quick Sort）改进自冒泡排序（Bubble Sort），是效率最高的排序算法之一。而排序在计算机编程中又应用非常的广泛。所以从快排开始学习显然是非常合理的。首先谈谈快排的原理吧（冒泡的原理非常的简单这里就不多谈了，但是学习快排之前首先了解冒泡的原理貌似还是非常有必要的）。快排的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分
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2024-01-11 20:14:49
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关于数据库的使用方式，我来分享下自己这几年使用数据库的四个阶段和一些杂谈！1，简单的一个数据库事例:没有复杂的结构，只需要简单的连接信息，就可以使用数据库，这个时候，读写数据的性能优化，主要如下:①，使用show status查看数据库事务计数，慢查询，锁和锁的时间分布，以及警告信息等，根据这些信息进行优化！②，优化SQL:主要是排序，where句等尽量使用索引列，少用like语句，避免使用函数作
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2023-10-12 08:33:33
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今天我们来讲下七种常用的快速排序算法中的快速排序算法。开篇依旧先来讲讲什么是快速排序以及基本算法思
路，然后给出代码段和时间复杂度。顺带也是回顾一下Python的基础语法。什么是快速排序快速排序是由C.A.R.Hoare于1962年提出的一种排序算法。其基本思想就是:通过一趟排序将要排序的数据分
割成独立的两个部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按次方法对这两部分数
据
def quick_sort(arr):
if len(arr) < 2: #当数据集长度为1时，结束递归
return arr
mid = arr[len(arr) // 2] #基准数可以随便选，我这里就对2取整了
left,right = [],[] #申明两个列表用来保存左右分区的数
arr.remove(mid) #将基准数从数组中移除
for i in ar
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2023-06-25 17:06:07
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快速排序性质一种基本的交换排序算法，比较常用的排序算法，简称快排。基本的排序思路如下。基本思想为：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，分割点左边的数都比它小，分割点右边的数都比它大，然后再按照这个方法对两部分数据进行排序，显然这是一个递归过程。算法详解待排序列为2,4,5,1,3。第一步，确定两个指针分别指向序列第一个元素为left和序列最后一个元素为right，并且首先指定第一个数为参
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2023-09-03 09:53:23
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# Python 写文件用 echo 快还是 open 快？
Python 是一种功能强大的编程语言，广泛用于数据处理、Web 开发、机器学习等领域。在 Python 中，我们经常需要读写文件来处理数据。在文件写入时，我们可以使用两种主要的方法：echo 和 open。本文将介绍这两种方法并比较它们的性能差异。
## 1. echo 方法
在 Python 中，我们可以使用 echo 方法将
原创
2023-08-03 09:51:23
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Python中常见的排序方法对于Python程序员而言，排序算法是必须掌握的基本技能之一。而Python提供了多种排序算法，可以根据不同的场景和需求进行选择。本文将介绍Python中常见的几种排序方法。1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单直观的排序算法。它的基本思想是通过相邻元素之间的比较和交换来实现排序。具体实现如下：def bubble_sort(arr):
n = len(arr)
8.6 HBase读写流程⭐️对于HBase框架，读比写慢（与其他框架相反）8.6.1 公共流程（三层索引）对于数据对应的Region位置在哪里的问题的提出
HBase中单表的数据量通常可以达到TB级或PB级，但大多数情况下数据读取可以做到毫秒级。HBase是如何做到的呢？要想实现表中数据的快速访问，通用的做法是数据保持有序并尽可能的将数据保存在内存里。HBase也是这样实现的对于海量级的数
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2023-09-05 11:35:27
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一：冒泡排序
简单低效。
def bubble_sort(lists):
count = len(lists)
for i in range(0, count):
for j in range(i + 1, count):
if lists[i] > lists[j]:
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2024-08-11 13:07:02
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快速排序是我们在面试时常常遇到的算法，我们接下来首先介绍快速排序的基本思想，然后手撸一遍快速排序算法，最后我们介绍一些特殊情景的应用。快速排序介绍快速排序算法是冒泡排序算法的一种改进，其主要思想是通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据比另一部分所有数据小，整个过程可以递归进行，最终使整个数据变成有序序列。但快速排序是一种不稳定的排序算法，即相同元素不能保序，因此在一些实
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2023-12-03 10:48:34
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有同学在课上提出python编的程序运行比较慢！首先，我要说，这是真的，这为同学对python还是有一定了解的。python程序确实要比c,c++等程序要慢！大约慢2到10倍！！第二，我们说一下为什么python程序要比C 、C++程序要慢。在解释这个问题前我们要了解，计算机是比较笨的，它并不认识你编写的程序，为了让计算机认识我们的程序，所以就产生了两种方法。一种是C、C++这种，它通过编译软件把
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2023-06-29 15:32:44
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编译：周素云、蒋宝尚学会了 Python 基础知识，想进阶一下，那就来点算法吧！毕竟编程语言只是工具，结构算法才是灵魂。新手如何入门 Python 算法？几位印度小哥在 GitHub 上建了一个各种 Python 算法的新手入门大全。从原理到代码，全都给你交代清楚了。为了让新手更加直观的理解，有的部分还配了动图。https://github.com/TheAlgorithms/Python这个项目
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2023-08-14 14:38:39
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LabVIEW用了多线程，程序是不是会跑的更快些这个取决于具体的应用程序。如果应用程序中的任务顺序执行，不会看到任何改善。比方说，程序打开文件，从文件中读取数据，然后关闭文件。多线程并不能使的应用程序跑的更快，因为上述操作不能同时发生。在单处理器系统中，多个线程仍然共享CPU时间。因此多个很耗CPU的并行线程并不会因为它们线程化了而使计算进行的更快。事实上，它们可能运行的更慢，因为操作系统要花额外
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2023-12-30 17:31:40
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实际上快排算很好理解： 举个例子：有一个数组a，在数组中选择一个数x，然后把数组中所有小于等于x的数放到x左边，大于x的数放到右边，然后再利用分治递归思想把整个数组排成有序系列。其实现代码如下：#include using namespace std;int partition(int *a,int p,int r){ int i = p; for (int
原创
2022-09-09 14:44:56
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def quick_sort(lists,i,j): if i >= j: return list pivot = lists[i] low = i high = j while i < j: while i < j and lists[j] >= pivot: j -= 1 lists[i]=li
原创
2021-08-25 14:50:32
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和朋友做了个小决定，把以前学过的小算法一个一个复习一遍。1、快排 它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选
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2023-12-10 21:51:37
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目录1、固定基准2、随机选取基准3、三数取中优化1：序列长度达到一定大小时，使用插入排序优化2：聚集元素选择基准的方式对于分治算法，当每次划分时，算法若都能分成两个等长的子序列时，那么分治算法效率会达到最大。也就是说，基准的选择是很重要的。选择基准的方式决定了两个分割后两个子序列的长度，进而对整个算法的效率产生决定性影响。最坏情况下，待排序数组已经基本有序了，每次划分过程产生两个区域分别包含n-1
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2023-12-27 11:41:37
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1.快排的基本原理：第一步，完成相对一个数的有序声明一个变量i总共就有三种情况：（1）arr[i]<num,arr[i]与<区域的右边的第一个数做交换，小于等于区域向右移动,i++（2）arr[i]==num,小于num区域不移动,i++（3）arr[i]>num,arr[i]与>区域左边第一个数做交换，大于等于向左移动，注意：i大小此时没有发生变化循环以上过程，则可以达到
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2023-12-13 23:19:12
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、 本人无编程经验，出于对学术的研究（哈哈，就是为了装个逼而已，其实基本的 VBA 都够了），了解到 R 好像用于数据分析和作图不错，就想学一下，结果网上有人说学 R 有人说学 Python，我打算去了解一下 Python，结果好像看到一个新世界了， Python 在他们口中好像无所不能，编写一些自动化程序啊，黑别人网站啊，做游戏外挂之类的好像真的很牛逼，那么，Python 真的那么神奇吗？我也算
快速排序算法，简称快排，是最实用的排序算法，没有之一，各大语言标准库的排序函数也基本都是基于快排实现的。 本文用python语言介绍四种不同的快排实现。 1. 一行代码实现的简洁版主要利用了行数的递归调用和Python的切片特性，解释一下每行代码的含义：第1行： #coding:utf-8 指定utf-8 编码第2行：定义函数名和参数第3行: 判断列表长度是否小于等于1， 如果小于等于1，直接返回
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2023-12-26 16:35:41
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