在一个列表当中我们可以进行线性查找也可以进行二分查找，即通过不同的方法找到我们想要的数字，线性查找即按照数字从列表里一个一个从左向右查找，找到之后程序停下。而二分查找的效率往往会比线性查找更高。一.二分查找的步骤二分查找的步骤首先是将列表进行升序或者降序排列，否则无法进行数字的比较，也就无法进行二分查找。然后找到一个列表的中间数值（mid），如果列表当中的数字和为基数，则为最中间的那个数。如果为偶
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2024-02-13 10:06:54
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二分查找及python实现1. 最基本的二分查找 二分查找是very very经典的算法，它最简单的题面如图所示。 对于有过一定编程基础的同学，这样的题目可以说是探囊取物。总之，二分查找是一种时间复杂度为O(log n)的查找算法，使用场景一般是有序数组及其变形的查找，这里可以给出二分查找的三个模板。模板1class Solution:
def search(self, nums: Lis
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2023-11-26 23:49:45
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实例：看商品猜价格首先出示一件价格在99元以内的商品，参与者要猜出这件商品的价格。在猜价格的过程中，主持人会根据参与者给出的价格，相应地给出“高了”或“低了”的提示。 如果商品的价格是40二分法猜商品价格： 次数价格区间中间值 第 1 次0～9950高了第 2 次0～5025低了第 3 次25～50≈38低了第 4 次38～5042高了第 5 次38～4240
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2023-06-02 11:28:56
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python：二分查找1、什么是二分查找？ 所谓二分查找就是在一个有序并且无重复的列表中，对该列表的元素进行查找。假如我的列表是升序排列（即从小到大），那么查找的方式就为：将所有元素对半切开查找，也就是说从中间开始查找。如果中间的这个元素大于目标元素，则往前挨个查找，因为前边的是小的，那如果小于目标元素，则往后挨个查找，因为后边的都是大的。2、特点 （1）必须针对于有序列表 （2）该列表必须无重复
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2023-08-11 16:06:08
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在写这篇文章之前，xxx已经写过了几篇关于改迭代二分查找主题的文章,想要了解的朋友可以去翻一下之前的文章Bentley在他的著作《Writing Correct Programs》中写道，90%的计算机专家不能在2小时内写出完整确正的二分搜索算法。难怪有人说，二分查找道理单简，甚至小学生都能明确。不过这查找算法多好专家都写欠好。我自己尝试了一下,实确要第一次就完整写确正不容易.以下两份实现依次为迭代和递归版本的码代,二分查找的思惟很多人都楚清,但是这里有一个细节就是要注意界边的择选。每日一道理 共和国迎来了她五十诞辰。五十年像一条长河，有急流也有缓流；五十年像一幅长卷，有冷色也有暖色；五十年像
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2013-05-08 19:13:00
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二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以
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2023-08-06 00:02:47
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1.何时应该会使用二分查找当题目中出现有序数组时当时间复杂度要求为log(n)时搜索范围可以一次缩小一半时2. 经典例题1给定一个排序数组和一个目标值
原创
2022-06-13 09:44:02
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二分搜索是一种在有序数组中查找特定元素的搜索算法。 搜索过程中从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索结束；如果某一特定元素大于或者小于中间元素，则在数组大于或小于中间元素的那一半中查找，并且跟开始一样，从中间元素开始比较。 当数组为空时，表示找不到。这种搜索算法每次比较都使范围 ...
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2021-08-30 17:13:00
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list = [1,2,4,5,7,8,10,11,13,15,17,18,19,20]n = 2start = 0stop = len(list) - 1while start<=stop
原创
2022-09-08 10:14:50
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1 # coding=utf-8 2 # python 二分查找 3 def fn(list1, number): 4 low = 0 5 high = len(list1) - 1 6 while low number: 12 high = mid - 1 13 else: 14 low = ...
原创
2022-08-11 11:11:23
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二分查找是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法。搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素
原创
2022-06-24 19:19:27
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二分查找def search(list_, key): """ 二分查找 """ low, high = 0, len(list_) - 1 while low <= high: mid = (low + high) // 2 if list_[mid] < key: low = mid + 1
原创
2023-02-01 11:36:42
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自己随意写的是递归的方法，后来查到下面的代码用的非递归的，都差不多意思啦，练
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2023-05-15 00:29:17
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# Python二分查找
## 简介
二分查找，也称为折半查找，是一种在有序列表中查找特定元素的查找算法。它通过将列表分成两部分，并比较目标值与列表的中间元素来确定目标值可能在哪一部分，然后递归地或迭代地查找目标值所在的那一部分。
## 原理
二分查找的原理很简单，假设我们要在一个有序的列表中查找某个元素x，我们首先将列表的中间元素与x进行比较。如果相等，则找到了x；如果中间元素大于x，则
原创
2023-08-20 04:11:14
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递归二分查找python 二分查找用递归
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2023-05-31 20:48:04
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在此记录下二分查找的常用模板，包括查找指定数、查找左边界和右边界，以后解题就用这个模板。一、查找指定数（基本的二分搜索）def binarySearch(nums, target):
left, right = 0, len(nums)-1 # 搜索区间两边为闭
while left <= right: # 注意停止条件，停止条件为[left, left+1]
mid =
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2023-11-27 19:42:38
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1 二分法介绍1.1 定义 二分查找又称折半查找、二分搜索、折半搜索等，是一种在静态查找表中查找特定元素的算法。 所谓静态查找表，即只能对表内的元素做查找和读取操作，不允许插入或删除元素。
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2023-10-08 12:03:22
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二分查找：先找到中间位置，判断是否是需要寻找的目标值，如果是就返回，不是的话判断目标值和中间元素的大小，然后继续向左右子树递归寻找。涉及到有序序列的，都可以考虑使用二分法。 复杂度：时间复杂度O(logn) 递归代码：def binarySearch(nums, target):
left, right = 0, len(nums) - 1 #left = 0,right = len(nu
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2023-06-20 22:23:31
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概述:二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好。其缺点是要求待查表为有序表,折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。二分查找在我们生活中也经常出现，比如猜数游戏,最快的方法就是：先说中间的数字，直接把答案范围缩短一半。特点：每次都是比较数组的中间值，如果没有找到就是在另外一个范围里，不断如上操作，缩短范围，直到取到值。算法复杂度二分查找的基本思想是将n个元素分成大致
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2023-11-30 15:50:00
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二分查找又称折半查找，优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好；
其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难。因此，
折半查找方法适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
首先，假设表中元素是按升序排列，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，
如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，
如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子
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2023-06-26 13:53:11
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