协程：定义：微线程。是允许在不同入口点不同位置暂停或开始的计算机程序，简单说，携程就是可以暂停执行的函数。协程原理：记录一个函数的上下文，携程调度切换将记录的上下文保存，在切换回来时进行调取，恢复原有的执行内容，以便从上以此执行位置继续执行。优点：携程完成多任务占用计算机资源很少由于协程的多任务切换在应用层完成，因此切换开销小协程为单线程序，无需进行共享资源同步互斥处理缺点：协程的本质是一个单线程
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2023-08-18 18:05:09
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说到并发编程，大家容易想到的就是：进程、线程、协程、异步IO。四者在实现上却有共通之处，不外乎调度二字。 进程：操作系统进程系统调度，调度号：pid，基本由操作系统提供调度支持 线程：操作系统线程调度，调度号：TCB，虚拟机提供一部分支持 协程：程序自己进行调度，调度号：函数名，全部由程序自身完成。 异步IO：由消息中间件负责调度，调度号：消息队列。 进程、线程、协程它们三个实现的是时
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2024-08-20 12:35:29
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1. 协程概念 协程，也可以被称为微线程，是一种用户态内的上下文切换技术。简而言之，就是通过一个线程实现代码块的相互切换执行。 进程和线程是内核级别的程序，而协程是函数级别的程序，是可以通过人为调用函数来实现的，核心机制就是 事件循环。事件循环 通过注册事件与事件处理函数。当发生了特定事件后，通过循环来知晓事件的发生，并调用注册的处理函数。总结起来就是三个步骤：注册、监听、处理。任务
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2023-08-20 13:16:17
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协程协程与线程差异 在实现多任务时, 线程切换从系统层面远不止保存和恢复 CPU上下文这么简单。 操作系统为了程序运行的高效性每个线程都有自己缓存Cache等等数据，操作系统还会帮你做这些数据的恢复操作。 所以线程的切换非常耗性能。但是协程的切换只是单纯的操作CPU的上下文，所以一秒钟切换个上百万次系统都抗的住。 原理 协程是python个中另外一种实现多任务的方式，只不过比线
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2024-03-03 10:14:28
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一、引言1. 存储器山存储器山是 Randal Bryant 在《深入理解计算机系统》一书中提出的概念。基于成本、效率的考量，计算机存储器被设计成多级金字塔结构，塔顶是速度最快、成本最高的 CPU 内部的寄存器(一般几 KB)与高速缓存，塔底是成本最低、速度最慢的广域网云存储(如百度云免费 2T )存储器山的指导意义在于揭示了良好设计程序的必要条件是需要有优秀的局部性：时间局部性：相同时间内，访问
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2023-08-25 21:54:21
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协程从生成器到协程简单的生成器通过生成器实现协程协程的演变生成器原理函数是如何执行的生成器是如何执行的使用生成器实现多任务gevent实现异步协程核心思想asyncio实现异步 从生成器到协程从Python2到Python3，协程经历了翻天覆地的变化。简单的生成器https://www.python.org/dev/peps/pep-0255/ Python2.3中，加入了新的关键字yield
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2023-08-09 21:14:52
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协程：基于单线程来实现并发 ，又称微程，纤程（Coroutine) 并发的本质 :切换 + 保存状态 即由用户程序自己控制调度的（1 协程的本质就是在单线程下由用户控制一个任务遇到阻塞就切换到另外一个任务执行以此来提升效率 2 python线程属于内核级别的，即由操作系统控制（遇io或时间过长被迫交出cpu执行权限） 3 单线程开启协程，一旦遇io就
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2023-07-09 12:12:32
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本篇文章给大家带来的内容是关于python协程的详细讲解(附示例)，有一定的参考价值，有需要的朋友可以参考一下，希望对你有所帮助。进程和线程都会的切换都要消耗时间，保存线程进程当前状态以便下次继续执行。在不怎么需要cpu的程序中，即相对于IO密集型的程序，协程相对于线程进程资源消耗更小，切换更快，更适用于IO密集型。协程也是单线程的，没法利用cpu的多核，想利用cpu多核可以通过，进程+协程的方式
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2023-09-28 23:17:51
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声明：本文将详细讲解python协程的实现机理，为了彻底的弄明白它到底是怎么一回事，鉴于篇幅较长，将彻底从最简单的yield说起从最简单的生成器开始说起，因为很多看到这样一句话的时候很懵，即“yield也是一种简单的协程”，这到底是为什么呢？本次系列文章“python协程系列文章”将从最简单的生成器、yield、yield from说起，然后详细讲解asyncio的实现方式。本文主要讲
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2023-08-23 21:02:01
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1.总则 多进程可以实现真正的并行，但进程间无法进行直接通信且占用资源较多。多线程的使用代价相对多进程较小，但为了解决数据安全问题引入了锁的机制。这又使得多线程并发度降低，同时，使用锁还可能造成死锁。 在此背景下，协程出现了。协程是单线程，是任务级的切换。相比线程和进程切换，代价小得多，并发性
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2023-09-19 07:10:46
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loop
asyncio.get_event_loop()：获得当前context的loop
asyncio.new_event_loop()：创建一个新的loop对象
asyncio.set_event_loop(loop)：为当前context设置loop
关于context，推测为当前线程的上下文环境。如果asyncio的loop和android中的handler相似，那每条线程都可以有一个
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2023-08-07 21:12:01
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greenlet是stacklessPython中剥离出来的一个项目，可以作为官方CPython的一个扩展来使用，从而支持Python协程。gevent正是基于greenlet实现。协程实现原理实现协程主要是在协程切换时，将协程当前的执行上下文保存到协程关联的context中。在c/c++这种native程序中实现协程，需要将栈内容和CPU各个寄存器的内容保存起来。在Python这种VM中则有些不
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2023-08-07 17:43:29
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为什么需要协程我们知道操作系统在线程等待IO的时候，会阻塞当前线程，切换到其它线程，这样在当前线程等待IO的过程中，其它线程可以继续执行。当系统线程较少的时候没有什么问题，但是当线程数量非常多的时候，却产生了问题。一是系统线程会占用非常多的内存空间，二是过多的线程切换会占用大量的系统时间。协程刚好可以解决上述2个问题。协程运行在线程之上，当一个协程执行完成后，可以选择主动让出，让另一个协程运行在当
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2023-08-12 15:09:48
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1.协程的简单介绍 1.1 什么是协程？ 协程，又称微线程。协程是python个中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小占用更小执行
原创
2023-06-04 17:19:50
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这两天没有更新博客，但是学习依然在进行中，fighting！！今日学习关键词：协程，greenlet，gevent首先讲到了协程，协程是什么？我的理解，协程也是一种多任务的实现方式，但他和多线程多进程不同的是，他是通过函数间的切换来实现并发的。协程的效率：因为协程是在单个线程或进程内部执行，不需要保存各种信息（PID等），也不需要单独去占用cpu，所以可以在某些方面协程的效率要更高。那么用pyth
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2023-08-21 15:00:42
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前言最近用到了一些 Golang 异步编程的地方，感觉 Golang 相对于其他语言（如 Java）对多线程编程的支持非常大，使用起来也非常方便。于是决定了解一下 Goroutine 的底层原理。Goroutine 本质是协程，是实现并行计算的核心。只需要在对应的函数前加上 Go 关键词即可异步执行：go func() {
}()基本概念并发：一段时间内执行多个程序，即在一个 cpu 上切换着执行
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2023-07-30 22:42:06
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一、协程介绍协程 ，又被称为微线程或者纤程，是一种用户态的轻量级线程，英文名Coroutine，它是实现多任务的一种方式。其本质就是一个单线程，协程的作用就是在一个线程中人为控制代码块的执行顺序。具体解释如下：
在一个线程中有很多函数，我们称这些函数为子程序。当一个子程序A在执行过程中可以中断执行，切换到子程序B，执行子程序B。而在适当的时候子程序B还可以切换回子程序A，去接着子程序A之前中断的地
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2024-04-13 12:02:37
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Python协程与asyncio原理直接看Python代码，下面有详细的注释：# 研究asyncio与协程的原理，python版本3.8
# 以下仅从代码执行与调试过程来理解协程，并不一定与协程的真正实现一致
# Python用保存函数的栈帧来恢复暂停点的继续执行，从而实现协程
import asyncio
import datetime
async def hi(num, sec):
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2023-08-06 13:00:37
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相关概念并发：指一个时间段内，有几个程序在同一个cpu上运行，但是任意时刻只有一个程序在cpu上运行。比如说在一秒内cpu切换了100个进程，就可以认为cpu的并发是100。并行：值任意时刻点上，有多个程序同时运行在cpu上，可以理解为多个cpu，每个cpu独立运行自己程序，互不干扰。并行数量和cpu数量是一致的。我们平时常说的高并发而不是高并行，是因为cpu的数量是有限的，不可以增加。形象的理解
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2024-05-31 11:45:34
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协程是python避不开的基础，因为协程的存在，Python在执行效率上有了很大的提升。 协程的协字，带有协作的意思，假设在只有一个线程的情况下，我们想运行多个函数，正常的流程是一个挨着一个的运行，但是这样的效率未免太低了，举一个很简单的例子，假如有三个函数，第一个函数运行3分钟，第二个函数运行2分钟，第三个运行1分钟，那么运行下来需要6分钟，但是使用协程就只要3分钟就OK，因为取最大值就好，而不
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2023-07-25 14:47:38
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