其中本次爬虫的主要思想是：首先是找到携程网url的编写规律，然后根据规律使用beautifulsoup4对所需的html语言中的信息提取，最后就是封装处理。爬取的信息只是用来本次毕设的研究非商业用途。对于毕设的相关总结在：旅游推荐系统毕业设计总结(包含旅游信息爬取、算法应用和旅游推荐系统实现)如下是我爬取美食的代码：# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
i
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2023-08-07 16:54:54
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简介如果你想使用最少的时间相对客观的了解一样事物，那么最好的方式就是快速收集大量的关于它的评价，然后迅速地找出这些评价中的关键信息。而这道题目，有两个特别大的难点：如何快速收集大量的评论；如何迅速的从大量评论中抽取关键信息。基于python语言的爬虫技术和文本分析技术刚好可以克服这两大困难，帮助我们更快更客观的了解某样事物。接下来，我们使用python的Selenium和jieba对携程某酒店网页
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2023-10-24 11:08:24
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12306火车票余票查询器
比如想查9月2日从西安—北京动车和特快的余票tickets.py -dg 西安 北京 2017-09-02效果预览：首先我们梳理一下用到的工具：Python3.x(必备)
requests库，用来进行http请求的访问
docopt库，用来实现命令行参数处理(使用方法)
prettytable,使信息以好看的表格形式呈现出来
colorama,用来设置命令行中
# Python爬取携程车次信息的指南
在现代互联网应用中，数据获取变得愈加重要，Python作为一种功能强大且易于上手的编程语言，提供了丰富的库来实现网络爬虫。本文将指导你如何爬取携程网的车次信息，以下是实现的基本步骤和所需代码。
## 流程概述
我们将整个流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|-------------
前言：这是我学习Python爬虫以来，第一次使用python进行大规模的进行数据挖掘。邀请我加入她们科研项目的是工商学院的彭老师，做一个关于避暑旅游的课题。当他们需要获取携程旅游笔记时，由于文章的内容太多，思路也没有考虑好，无法使用数据采集器把笔记放入Excel。于是找到了我们信息学院寻求方法帮助，我的辅导员老师就向她推荐了我。终于有机会进行大型的项目实战了，非常幸运能参与这次的项目。但也由于平时
python爬取携程旅游评价信息词云图分析前言前面咱们已经分析过如何爬取携程旅游的相关信息，如果没有看过的，可以先跳转看一下前面的那篇博客这一篇呢，咱们主要使用jieba和wordcloud这两个包进行评价词云图分析。jieba是一个中文分词的工具包，wordcloud是专门用来画词云图的。先来看看效果图吧从图中我们也能够看到，大家评价大多数是不错、方便这种积极的态度。对整体旅行的评价，通过这张图
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2023-11-17 23:15:25
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各位小伙伴们，五一马上就要来了，你们想好去哪里玩了吗，没想好的同学看过来。今天是携程景区信息的爬取，让你轻松选择。美好的一天从抓包开始，点击最后一个包，校对数据是否和页面一致，然后点击 Headers 复制 包的URL，先导入后面要用到的库import requests
import json
from openpyxl import workbook然后就是发送请求，因为数据是json数据，所以
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2023-11-21 13:05:24
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# Python爬取携程教程
## 引言
在互联网时代，爬虫技术成为了一项重要的技能。使用爬虫技术，我们可以从网页上提取信息，进行数据分析、挖掘和其他各种应用。本教程将教会你如何使用Python编写爬虫程序，从携程网站上获取旅游信息。
## 整体流程
下面是整个爬取携程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[获取携程页面] --> B[解析网页]
原创
2023-09-09 11:54:48
796阅读
# Python 爬取携程网的完整教程
在本教程中，我们将教你如何使用 Python 爬取携程网的信息。携程网是一个有用的旅游平台，包含了丰富的旅游产品和信息。整个过程将分为几个阶段，我们将使用一些流行的 Python 库。以下是整个过程的分步说明。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 | 需要的工具
携程酒店评论爬虫心得发布时间：2018-09-02 15:58,浏览次数：613携程酒店评论爬虫心得这次爬取数据，遇到了不少的困难，也走了很多弯路，特此写下帮助记忆。以下基本是我爬取数据的过程，前半段是弯路，可直接绕过，后半段是解决方法。打开携程,南京YMCA酒店页面，可以发现如下布局：其中，酒店点评是我要找的内容。一般来说，抓取内容采用 requests+xpath。如下：import requ
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2024-01-27 12:44:06
248阅读
目标：通过爬取酒店信息保存至本地mysql数据库中目标网址：https://hotels.ctrip.com/hotel/Haikou42首先新建scrapy项目命令行输入：crapy startproject MyScrapy接着添加爬虫名：scrapy genspider hotel_spider在PyCharm引入MyScrapy项目1、配置settings文件ROBOTSTXT_OBEY
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2023-11-21 21:38:55
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# 使用Python Selenium爬取携程景点信息教程
## 1. 整体流程
我们首先来看一下整件事情的流程，可以用以下表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|----------------|
| 1 | 安装Selenium库 |
| 2 | 打开浏览器 |
| 3 | 进入携程网站 |
| 4 | 搜索景点信息
原创
2024-03-03 06:33:31
674阅读
博主介绍：✌在职Java研发工程师、专注于程序设计、源码分享、技术交流、专注于Java技术领域✌项目名称大数据专题-spark mysql python爬虫携程景点爬取（含虚拟机镜像）视频效果
大数据专题-spark mysql python爬虫携程景点 系统说明一．问题定义解决1.1 需要解决的问题本次大作业报告主要解决的问题：使用spark读取csv文件数据并分析数据。使用s
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2024-05-21 16:08:10
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# 如何使用Python爬取携程酒店
爬虫技术是当今数据采集领域非常重要的一部分。今天，我们将带领你一步一步地学习如何使用Python爬取携程网的酒店信息。通过以下表格，我们将了解整个过程的步骤和所需工具。
## 爬取流程
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ----------------------------
原创
2024-09-15 04:48:31
831阅读
# Python爬取携程酒店信息
## 介绍
在旅行时，选择一个合适的住宿是非常重要的。携程作为中国最大的在线旅行服务供应商之一，提供了大量的酒店信息。通过Python爬虫技术，我们可以轻松地获取携程上的酒店信息，帮助我们做出更好的决定。
## 爬取流程
下面是爬取携程酒店信息的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(发送请求)
B
原创
2024-06-25 05:21:37
294阅读
# 使用Python爬取携程机票信息
在如今快速发展的互联网时代，人们出行的方式也变得更加便捷和多样化。携程作为国内领先的在线旅行服务供应商，提供了丰富的机票信息，为广大用户提供了便捷的出行选择。本文将介绍如何使用Python编程语言来爬取携程网站上的机票信息，从而实现自动化获取最新机票信息的目的。
## 背景知识
在进行网页数据爬取之前，我们首先需要了解一些基本的网络爬虫知识。网络爬虫是一
原创
2024-07-10 05:08:23
390阅读
# Python爬取携程代码指南
在互联网上，爬取数据已经成为一项重要的技能。尤其是在旅行、酒店等信息上，携程网是一个非常有用的资源。今天，我将教你如何使用Python爬取携程网站的数据。我们将从一个整体的流程开始。
## 整体流程
下面是爬取携程数据的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1 | 确定需要爬取的数据类型 |
| 2 | 安装必要的
原创
2024-10-15 05:21:31
224阅读
项目名称携程景点数据抓取及分析系统的设计与实现视频演示携程景点数据抓取及分析系统的设计与实现_哔哩哔哩_bilibili系统介绍摘 要：随着旅游业的快速发展，携程旅游平台已成为国内领先的在线旅游服务平台。然而，由于海量景点信息的不断涌现，如何高效地获取和分析这些数据以满足用户需求便成为了一大挑战。当前的爬取和分析系统普遍存在问题，如数据更新不及时、数据质量参差不齐、分析效果不尽如人意等。针对这些问
一、分析数据源这里的数据源是指html网页？还是Aajx异步。对于爬虫初学者来说，可能不知道怎么判断，这里辰哥也手把手过一遍。提示：以下操作均不需要登录(当然登录也可以)咱们先在浏览器里面搜索携程，然后在携程里面任意搜索一个景点：长隆野生动物世界，这里就以长隆野生动物世界为例，讲解如何去爬取携程评论数据。页面下方则是评论数据 从上面两张图可以看出，点击评论下一页，浏览器的链接没有变化，说
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2024-01-23 22:17:29
222阅读
上接（1）、（2）之前已经做到了可以查询这段时间里的特价机票消息，鉴于自己是个地理盲，有时候又想图个便宜出去溜达溜达，但目的地可能没有直接的航班，可能需要换成一下，于是有了现在的这个小功能。 现在补充上之前留下的那个功能：查询在中国的本省附近几个城市的特价机票信息。一、获取省市信息之前我的想法是从某一个网站进行在线查询，然后根据返回的结果获取，结果并没有合适的网站，最多也是需要在不停的在不同的网
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2024-03-30 21:07:04
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