由于本人十一国庆想去成都旅游，所以这里就以成都这个城市的所有携程酒店为抓取的目标城市。想要抓取其他城市或者多个城市的博友们，可以更改url为其他城市拼音+城市id。或者直接将城市接口数据（js）爬取下来去遍历城市列表在循环页面。有兴趣的朋友可以去试试爬取全国的数据。一、开始分析携程酒店页面数据结构及其反爬的一些方式 经过尝试一点下一页，发现页面url是没有变化的，将源码加载到本地，可以看到完整的u
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2023-10-25 12:44:49
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一、分析数据源这里的数据源是指html网页？还是Aajx异步。对于爬虫初学者来说，可能不知道怎么判断，这里辰哥也手把手过一遍。提示：以下操作均不需要登录(当然登录也可以)咱们先在浏览器里面搜索携程，然后在携程里面任意搜索一个景点：长隆野生动物世界，这里就以长隆野生动物世界为例，讲解如何去爬取携程评论数据。页面下方则是评论数据 从上面两张图可以看出，点击评论下一页，浏览器的链接没有变化，说
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2024-01-23 22:17:29
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携程酒店评论爬虫心得发布时间：2018-09-02 15:58,浏览次数：613携程酒店评论爬虫心得这次爬取数据，遇到了不少的困难，也走了很多弯路，特此写下帮助记忆。以下基本是我爬取数据的过程，前半段是弯路，可直接绕过，后半段是解决方法。打开携程,南京YMCA酒店页面，可以发现如下布局：其中，酒店点评是我要找的内容。一般来说，抓取内容采用 requests+xpath。如下：import requ
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2024-01-27 12:44:06
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# Python携程酒店数据爬取教程
## 介绍
在这篇文章中，我将教会你如何使用Python来爬取携程酒店数据。作为一名经验丰富的开发者，我将引导你完成整个流程，并提供详细的代码说明。在完成本教程后，你将能够从携程网站上获取到酒店数据，并进行进一步的分析和处理。
## 整体流程
下面是整个流程的步骤表格：
```mermaid
gantt
title Python携程酒店数据爬取流
原创
2023-09-09 08:05:42
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携程酒店查询API1) 请求地址https://hotels.ctrip.com/Domestic/Tool/AjaxHotelList.aspx2) 调用方式：HTTP post3) 接口描述：接口描述详情4) 请求参数:POST参数:字段名称字段说明类型必填备注__VIEWSTATEGENERATOR stringY-cityName stringY-StartTime&n
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2023-05-29 12:42:33
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北京时间2022年9月22日,携程集团（纳斯达克：TCOM及香港联交所：9961）公布了截至2022年6月30日第二季度未经审计的财务业绩。财报显示，2022年第二季度，携程集团净营业收入为40亿元，超越此前市场方面的预期；经调整EBITDA为3.55亿元。国内本地酒店市场在二季度后半程的加速回暖，租车、私家团等新兴业务的大幅增长，是携程在国内市场的主要业绩亮点；海外业务在整个季度的高
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2023-07-22 13:42:20
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之前听朋友说携程的加密有点变态，就去研究了一下，果然变态。废话不多说，进入正题。 以爬取携程酒店详情页为例，进入详情页，打开调试模式，首先看看Xhr (XMLHttpRequest)请求，寻找请求数据接口;携程的码农夫很鸡贼，它将数据放在html里面的两个属性里面，不注意就会忽略； 分析参数可以看到，每次请求变化的是key这个参数，全局搜素key，很遗憾，携程混淆比较厉害，key有很多个；
从单个销量前十的图中可以看到，非旺季时间排名第一的竟是月饼模具。出乎意料，排名第二的是鲜花月饼。4全国销量图（非旺季）因为非旺季，月销量到2.5w的很少。只有上海地区的月销量有3.6w,而包邮省份江浙地区的销量仅有3w和5w，而四川和重庆地区的月销量只有5k和2k。python代码数据爬取：代码块# -- coding: utf-8 --
from selenium import webdrive
# Python爬取携程酒店信息
## 介绍
在旅行时，选择一个合适的住宿是非常重要的。携程作为中国最大的在线旅行服务供应商之一，提供了大量的酒店信息。通过Python爬虫技术，我们可以轻松地获取携程上的酒店信息，帮助我们做出更好的决定。
## 爬取流程
下面是爬取携程酒店信息的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(发送请求)
B
原创
2024-06-25 05:21:37
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# 如何使用Python爬取携程酒店
爬虫技术是当今数据采集领域非常重要的一部分。今天，我们将带领你一步一步地学习如何使用Python爬取携程网的酒店信息。通过以下表格，我们将了解整个过程的步骤和所需工具。
## 爬取流程
| 步骤 | 说明 |
| ---- | ----------------------------
原创
2024-09-15 04:48:31
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项目名称携程景点数据抓取及分析系统的设计与实现视频演示携程景点数据抓取及分析系统的设计与实现_哔哩哔哩_bilibili系统介绍摘 要：随着旅游业的快速发展，携程旅游平台已成为国内领先的在线旅游服务平台。然而，由于海量景点信息的不断涌现，如何高效地获取和分析这些数据以满足用户需求便成为了一大挑战。当前的爬取和分析系统普遍存在问题，如数据更新不及时、数据质量参差不齐、分析效果不尽如人意等。针对这些问
主题酒店api，携程酒店信息查询，在线预订和支付下单。(!注post内容是json串如{"Key":"appkey"}而不是Key=appkey,建议使用浏览器插件测试，如火狐的HttpReqeuster, 谷歌的DHC)接口名称：主题酒店api接口平台：api开放平台支持格式：json请求方式：post(application/json; utf-8)请求示例：http://
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2023-12-06 15:21:50
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携程今年动作不断，继5月份收购艺龙后，前不久又宣布了与去哪儿合并，成为国内在线旅游领域当之无愧的霸主。携程在多年的发展中不断进行架构优化，逐步采用分布式架构，解耦业务和架构，提高可扩展性，现在已逐步进化到大量采用开源技术的Java+.Net (.Net主要是为了兼容历史业务)混合技术栈。携程从2013年开始使用OpenStack将基础设施标准化，实现快速部署，帮助减少运维成本。携程曾在QCon上分
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2024-02-04 22:08:48
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软工课程项目需要Booking酒店数据，需要酒店的信息和图片，最后一共获得2G+的的数据，信息包括10000+酒店的基本数据，和80000+的酒店图片，因为数据量较大（我怕吃牢饭?），项目里并没有放出来，感兴趣或者有需求的bro~可以照着代码自己爬一下?（友情提示：数据量较大，一时半会爬不完）。 文章目录1 路径说明2 配置文件请求头配置城市信息配置3 网址设置请求基址基于城市名称的参数设置（不稳
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2023-11-13 14:14:50
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文章目录1.自己选择一个可以迭代的对象012.自己选择一个可以迭代的对象023.自己选择一个可以迭代的对象034.自己选择一个可以迭代的对象045.自己选择一个可以迭代的对象056.fibonacci017.fibonacci02迭代器8.使用生成器完成feibonacci9.生成器的研究10.通过异常判断生成器已经结束11.通过send来启动生成器12.使用yield完成多任务13.使用gre
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2024-04-11 14:17:38
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# 携程酒店产品架构实现指南
在开发携程酒店产品时，我们需要明确整个产品架构的流程。以下是整个开发流程的概述：
### 开发流程表
| 步骤 | 描述 |
|----------|------------------------------|
| 1 | 需求分析 |
|
作者简介崔广宇，携程酒店研发部小程序开发经理，曾负责过反爬虫开发以及H5开发。本文将分享携程酒店小程序的一些开发经验， 和一些非技术的经验。这里的小程序包括微信小程序，支付宝，百度，头条。快应用因为与这些小程序的体系截然不同，就不放进来讨论了。文中所有观点均为个人观点， 不代表公司言论。 首先看一下项目背景。小程序的概念是微信发明的，2016年左右内测，17年不温不火，
在爬取携程的时候碰到很多的壁垒，接下来分析所有过程 1.根据以往经验最初想到用jsoup去解析每个HTML元素，然后拿到酒店数据，然后发现解析HTML根本拿不到id为hotel_list的div，所以也就无法通过静态的HTML去获取数据 可以看到标签里面根据就是没有数据的，因为这里的数据是动态的所有无法拿取，接下来采用动态拿取 2.第一种方法就不行，
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2023-12-13 21:38:08
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自从过完年之后没有发过什么文章了，一直在写一个快捷酒店房间采集程序，现在已经做完了七天连锁的和如家的房间信息采集，现在会陆续将代码贴上来我的python工程的目录如下图所示：程序是使用python2.7+mongod+threadpool完成的，所以你还需要一个mongodb数据库和下载一个threadpool线程池库一，我们首先在resources目录下放入两个个xml文件，第一个文件为home
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2024-06-08 22:03:35
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# Python携程酒店列表爬取指南
在这篇文章中，我们将通过一个简单的流程，带你完成使用Python爬取携程网酒店列表的任务。我们将分步骤讲解所需的工具和代码，让你能顺利上手。
## 整体流程
以下是我们需要遵循的步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------------------------------|
| 1
原创
2024-10-28 05:05:03
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