携程酒店评论爬虫心得发布时间：2018-09-02 15:58,浏览次数：613携程酒店评论爬虫心得这次爬取数据，遇到了不少的困难，也走了很多弯路，特此写下帮助记忆。以下基本是我爬取数据的过程，前半段是弯路，可直接绕过，后半段是解决方法。打开携程,南京YMCA酒店页面，可以发现如下布局：其中，酒店点评是我要找的内容。一般来说，抓取内容采用 requests+xpath。如下：import requ
转载
2024-01-27 12:44:06
248阅读
目标：通过爬取酒店信息保存至本地mysql数据库中目标网址：https://hotels.ctrip.com/hotel/Haikou42首先新建scrapy项目命令行输入：crapy startproject MyScrapy接着添加爬虫名：scrapy genspider hotel_spider在PyCharm引入MyScrapy项目1、配置settings文件ROBOTSTXT_OBEY
转载
2023-11-21 21:38:55
7阅读
其中本次爬虫的主要思想是：首先是找到携程网url的编写规律，然后根据规律使用beautifulsoup4对所需的html语言中的信息提取，最后就是封装处理。爬取的信息只是用来本次毕设的研究非商业用途。对于毕设的相关总结在：旅游推荐系统毕业设计总结(包含旅游信息爬取、算法应用和旅游推荐系统实现)如下是我爬取美食的代码：# -*- coding: utf-8 -*-
import requests
i
转载
2023-08-07 16:54:54
481阅读
点赞
〇、概述旅游大数据实验以网络上的评论数据为例，进行数据的抓取、存储、分析和展示，通过该案例的学习，能够了解一般数据分析的基本流程和采用的基本分析技术，为将大数据技术应用到其他行业奠定基础。一、爬取数据我们将众誉旅游大数据网站上爬取其中一个景区的部分评论数据。爬取的众誉大数据页面的网址是http://zydsj.net/zydsj.html。界面如下：1、打开Pycharm双击桌面Pycharm图标
转载
2023-11-25 13:17:52
170阅读
一、分析数据源这里的数据源是指html网页？还是Aajx异步。对于爬虫初学者来说，可能不知道怎么判断，这里辰哥也手把手过一遍。提示：以下操作均不需要登录(当然登录也可以)咱们先在浏览器里面搜索携程，然后在携程里面任意搜索一个景点：长隆野生动物世界，这里就以长隆野生动物世界为例，讲解如何去爬取携程评论数据。页面下方则是评论数据 从上面两张图可以看出，点击评论下一页，浏览器的链接没有变化，说
转载
2024-01-23 22:17:29
222阅读
各位小伙伴们，五一马上就要来了，你们想好去哪里玩了吗，没想好的同学看过来。今天是携程景区信息的爬取，让你轻松选择。美好的一天从抓包开始，点击最后一个包，校对数据是否和页面一致，然后点击 Headers 复制 包的URL，先导入后面要用到的库import requests
import json
from openpyxl import workbook然后就是发送请求，因为数据是json数据，所以
转载
2023-11-21 13:05:24
192阅读
python爬取携程旅游评价信息词云图分析前言前面咱们已经分析过如何爬取携程旅游的相关信息，如果没有看过的，可以先跳转看一下前面的那篇博客：python 爬虫 一键爬取携程旅游团数据这一篇呢，咱们主要使用jieba和wordcloud这两个包进行评价词云图分析。jieba是一个中文分词的工具包，wordcloud是专门用来画词云图的。先来看看效果图吧从图中我们也能够看到，大家评价大多数是不错、方便
转载
2023-08-24 12:21:06
163阅读
# Python爬取携程教程
## 引言
在互联网时代，爬虫技术成为了一项重要的技能。使用爬虫技术，我们可以从网页上提取信息，进行数据分析、挖掘和其他各种应用。本教程将教会你如何使用Python编写爬虫程序，从携程网站上获取旅游信息。
## 整体流程
下面是整个爬取携程的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A[获取携程页面] --> B[解析网页]
原创
2023-09-09 11:54:48
796阅读
# Python 爬取携程网的完整教程
在本教程中，我们将教你如何使用 Python 爬取携程网的信息。携程网是一个有用的旅游平台，包含了丰富的旅游产品和信息。整个过程将分为几个阶段，我们将使用一些流行的 Python 库。以下是整个过程的分步说明。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 | 需要的工具
# Python 爬取携程酒店数据
在现代社会，随着互联网的发展，人们预订酒店的方式也逐渐从传统的电话预订转变为在线预订。携程作为国内知名的在线旅行服务平台，提供了大量酒店信息和预订服务。本文将介绍如何使用 Python 编程语言爬取携程网站上的酒店数据，帮助用户更方便地获取所需信息。
## 爬取携程酒店数据的步骤
### 1. 确定爬取目标
在进行网页数据爬取前，首先要确定爬取的目标。在
原创
2024-05-15 05:20:56
853阅读
# Python爬取携程游客数据
在当今世界，数据是推动决策和商业模式创新的重要驱动力。通过网络爬虫技术，我们可以从互联网上提取出有价值的信息，进一步分析这些数据对市场趋势、用户需求和竞争对手行为的影响。本文将以 Python 爬取携程旅行网络上的游客数据为例，带你了解基本爬虫的实现过程。
## 一、什么是爬虫？
爬虫（Web Crawler）是一种自动访问互联网信息并进行数据提取的程序。在
## Python爬取携程酒店数据的流程
### 1. 获取目标网页的HTML源代码
首先，我们需要使用Python的requests库发送HTTP请求，获取目标网页的HTML源代码。
```python
import requests
url = "
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) A
原创
2023-10-17 16:37:29
1196阅读
在爬取携程的时候碰到很多的壁垒，接下来分析所有过程 1.根据以往经验最初想到用jsoup去解析每个HTML元素，然后拿到酒店数据，然后发现解析HTML根本拿不到id为hotel_list的div，所以也就无法通过静态的HTML去获取数据 可以看到标签里面根据就是没有数据的，因为这里的数据是动态的所有无法拿取，接下来采用动态拿取 2.第一种方法就不行，
转载
2023-12-13 21:38:08
34阅读
python爬取携程旅游评价信息词云图分析前言前面咱们已经分析过如何爬取携程旅游的相关信息，如果没有看过的，可以先跳转看一下前面的那篇博客这一篇呢，咱们主要使用jieba和wordcloud这两个包进行评价词云图分析。jieba是一个中文分词的工具包，wordcloud是专门用来画词云图的。先来看看效果图吧从图中我们也能够看到，大家评价大多数是不错、方便这种积极的态度。对整体旅行的评价，通过这张图
转载
2023-11-17 23:15:25
176阅读
软工课程项目需要Booking酒店数据，需要酒店的信息和图片，最后一共获得2G+的的数据，信息包括10000+酒店的基本数据，和80000+的酒店图片，因为数据量较大（我怕吃牢饭?），项目里并没有放出来，感兴趣或者有需求的bro~可以照着代码自己爬一下?（友情提示：数据量较大，一时半会爬不完）。 文章目录1 路径说明2 配置文件请求头配置城市信息配置3 网址设置请求基址基于城市名称的参数设置（不稳
转载
2023-11-13 14:14:50
350阅读
简介如果你想使用最少的时间相对客观的了解一样事物，那么最好的方式就是快速收集大量的关于它的评价，然后迅速地找出这些评价中的关键信息。而这道题目，有两个特别大的难点：如何快速收集大量的评论；如何迅速的从大量评论中抽取关键信息。基于python语言的爬虫技术和文本分析技术刚好可以克服这两大困难，帮助我们更快更客观的了解某样事物。接下来，我们使用python的Selenium和jieba对携程某酒店网页
转载
2023-10-24 11:08:24
97阅读
1评论
携程在手 说走就走。今天来记录一下爬取携程旅行的教程。 首先告诉大家，爬携程还是相对简单的，当然也有难得方法，这里就以实现为最终目标讲解最简单得方法。 我要采集得是携程门票一栏得景点信息。还是照惯例用chrome抓包。首先需要获取每个景点详情页的url，我这边找到了直接贴图。 原来以为拿到这个页面问题就解决了，可实践发现事情并没有我想的那么简单，这是一个post请求。我把参数都带上进行访问，压根拿
转载
2023-07-30 12:47:54
23阅读
桃之夭夭，灼灼其华。
/1 前言/ 当我们出去旅游时，会看这个地方有哪些旅游景点，景点价格、开放时间、用户的评论等。 本文基于Python网络爬虫技术，以hao123旅游网为例，获取旅游景点信息。/2 项目目标/ 获取网站的景点名称、开放时间、精彩点
转载
2023-09-20 18:41:29
377阅读
文章目录 目录使用scrapy框架爬取携程旅行数据文章目录scrapy 基本概念一、scrapy框架的基本使用1.两种比较方便的安装scrapy框架的cmd命令 2.测试是否安装完成scrapy框架
转载
2024-08-21 21:56:32
224阅读
# Python爬取携程酒店信息
## 介绍
在旅行时，选择一个合适的住宿是非常重要的。携程作为中国最大的在线旅行服务供应商之一，提供了大量的酒店信息。通过Python爬虫技术，我们可以轻松地获取携程上的酒店信息，帮助我们做出更好的决定。
## 爬取流程
下面是爬取携程酒店信息的流程图：
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(发送请求)
B
原创
2024-06-25 05:21:37
294阅读
