# Python 协程与阻塞的处理
在现代编程中，效率是至关重要的，尤其是在处理 I/O 操作时。Python 提供了一种强大的并发编程模型——协程，使得我们能够以一种优雅且高效的方式处理大量的请求。然而，许多人对协程处理阻塞的能力存在疑问。本文将通过概念介绍、示例代码和序列图来解答这个问题。
## 什么是阻塞
在计算机科学中，阻塞是指一个执行线程（或进程）在等待某些条件满足时暂停执行的状态
1 协程的介绍协程：协助程序，线程和进程都是抢占式特点，线程和进程的切换我们是不能参与的。而协程是非抢占式特点，协程也存在着切换，这种切换是由我们用户来控制的。协程主解决的是IO的操作。协程，又称微线程，纤程。英文名Coroutine。优点1: 协程极高的执行效率。因为子程序切换不是线程切换，而是由程序自身控制，因此，没有线程切换的开销，和多线程比，线程数量越多，协程的性能优势就越明显
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2023-11-02 18:18:43
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从语法上来看，协程和生成器类似，都是定义体中包含yield关键字的函数。yield在协程中的用法：在协程中yield通常出现在表达式的右边，例如：datum = yield,可以产出值，也可以不产出--如果yield关键字后面没有表达式，那么生成器产出None.协程可能从调用方接受数据，调用方是通过send(datum)的方式把数据提供给协程使用，而不是next(...)函数，通常调用方会把值推送
# 深入探讨 Python 协程任务阻塞
在现代编程中，处理并发和异步任务已成为一种重要的技能，而 Python 提供的协程（Coroutine）是实现这一目标的有效工具。尽管协程能够高效地管理多个任务，但在某些情况下可能会发生任务阻塞。在本文中，我们将深入探讨 Python 协程任务阻塞的概念、原因，以及如何避免这种情况，同时还将通过简单的示例和可视化工具来进一步阐述这个主题。
## 什么是
目录0、协程优缺点总结优点缺点Py协程基础1、svr api 用于测试2、依赖gevent的协程使用3、依赖asyncio的协程使用4、demo代码单进程多协程单进程多线程多进程多协程5、结果统计（取三次平均）参考 0、协程优缺点总结协程：也称微线程，执行效率高，子程序切换不是线程切换，没有线程切换的消耗，线程数量越多协程的性能优势越明显；协程中共享资源不需要锁，协程是一个线程，可通过多进程 +
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2023-09-28 06:52:32
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2020-06-17 09:40:00
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2评论
Python 3.7 提供了新的基于 asyncio 和 async / await 的方法。说并发，你肯定想到了多线程 / 多进程模型，没错，多线程 / 多进程，正是解决并发问题的经典模型之一。但协程是实现并发编程的一种方式。事件循环启动一个统一的调度器，让调度器来决定一个时刻去运行哪个任务。1、一个爬虫例子 import time
def crawl_page(url):
prin
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2024-09-21 10:44:17
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为什么使用协程？当多线程或者多进程足够多时，实际上并不能解决性能的瓶颈问题，也就是多线程和多进程对小规模的请求可以提高效率，过多的请求实际上会降低服务资源响应效率，因此协程是更好的解决文案。什么是协程？当一个程序遇到阻塞时，如果将这个程序挂起，然后将它的cpu权限拿出来去执行我们的其他程序，执行完后再回过头来执行这些挂起的程序，此时所有非阻塞操作已经执行完毕，最后在一起执行阻塞程序，是不是相当于做
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2023-11-27 20:29:27
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首先强调背景：
1、GIL是什么？
GIL的全称是Global Interpreter Lock(全局解释器锁)，为了数据安全所做的决定。GIL全局解释器锁：
同一进程下的多线程共享数据，共享意味着竞争，竞争带来无序，为了数据安全所以需要加锁进行数据保护，GIL本质是一把 互斥锁，使并发变为串行，保证同一时间只有一条线程访问解释器级别的数据，这样就保证了解释器级
如果要实现我们“非阻塞式”的要求，又要怎么办呢？耗时是不得不接受的客观条件，而上面的等待是用于保证顺序性的方法。很明显，我们只能改变等待这个方法。main 线程完成 work1 之后先不急着做 work3，main 线程也不要 “干等” work3，而是先去做点其他的工作，（我们只需要在一个 work流 内的 work1,work2,work3 之间保持顺序，如果其他工作也需要跟这些 work 保
进程：一个运行的程序（代码）就是一个进程，没有运行的代码叫程序，进程是系统资源分配的最小单位，进程拥有自己独立的内存空间，所以进程间数据不共享，开销大。线程： 调度执行的最小单位，也叫执行路径，不能独立存在，依赖进程存在一个进程至少有一个线程，叫主线程，而多个线程共享内存(数据共享，共享全局变量)，从而极大地提高了程序的运行效率。协程：是一种用户态的轻量级线程，协程的调度完全由用户控制。协程拥有自
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2024-02-24 22:47:50
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前言前段时间突然被人问到python的协程，当场我就宕机了。然后就开始查询各种资料，来弥补这里的欠缺。虽然暂时没实战过，但总比啥都不知道好一些。当我学了一些资料之后，我发现网上资料，大多数代码是这样的：import asyncio, time
async def hello(x):
print("Hello world!")
# 异步调用asyncio.sleep(1):
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2023-09-07 11:14:35
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有时需要做类似流处理的程序，对于存在分支、合并的处理函数式编程不很适合，用hadoop、spark、storm等工具可能又没太大必要。做个简单的多协程协作处理框架，基于处理的模型，处理逻辑可以任意发挥。#!/usr/bin/python
#coding:utf8
import sys
from collections import deque
try:
from enum import
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2024-06-06 11:32:50
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一、协程协程是单核的，是一个线程下执行的，所以每一时刻只会有一个协程在运行。线程一般由cpu调度，协程由用户调用1. 协程创建协程创建有两种方式1.1 coroutine.createcoroutine.create:创建协程 coroutine.resume:启动协程-- 创建协程
cor1 = coroutine.create(
function(a,b)
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2024-04-05 10:52:35
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阻塞状态指程序未得到所需计算资源时被挂起的状态。程序在等待某个操作完成期间，自身无法继续干别的事情，则称该程序在该操作上是阻塞的。常见的阻塞形式有：网络 I/O 阻塞、磁盘 I/O 阻塞、用户输入阻塞等。阻塞是无处不在的，包括 CPU 切换上下文时，所有的进程都无法真正干事情，它们也会被阻塞。如果是多核 CPU 则正在执行上下文切换操作的核不可被利用。2.5 多进程多进程就是利用 CPU 的多核优
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2024-02-04 14:30:55
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# Python中的协程：处理完数据后是否能继续处理？
随着数据处理需求的提升，Python的异步编程越来越受到开发者的关注。特别是协程（coroutines），作为Python中一种轻量级的并发处理方式，旨在更高效地利用资源，提高程序的执行效率。本文将探讨在使用协程处理数据的过程中，任务完成后能否继续处理数据，并通过示例进行说明。
## 什么是协程？
协程是一种用户级的轻量级线程，它允许你
文章目录一、什么是协同程序？二、协程 与 线程三、基本语法四、基本操作1. 创建协程2. 执行协程3. 挂起协程4. 报错信息5. wrap 创建协程6. 返回值五、demo1. 协程运行流程2. 生产-消费者问题六、对称(symmetric) 与 非对称(asymmetric) 一、什么是协同程序？Lua 协同程序(coroutine)与线程比较类似：拥有独立的堆栈，独立的局部变量，独立的指令
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2024-03-01 11:37:13
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代码演示： 执行结果： 这里主进程的执行大家可以很清楚的，调用函数的执行在打印结果中的30个*号得以展示。
原创
2021-07-22 11:00:43
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# Android 协程阻塞导致 ANR 的探讨
## 后台线程与主线程
在 Android 中，用户界面(UI)是由主线程（又称为UI线程）负责绘制和更新的，而后台处理任务通常在工作线程中完成。如果耗时操作在主线程中执行，将会导致用户界面冻结，进而引发应用程序无响应（ANR，Application Not Responding）错误。
为了解决这一问题，Android 提供了多种机制来处理
原创
2024-08-29 03:20:46
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Golang 协程-非阻塞通道
原创
2024-05-25 22:32:56
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