内容导读：作为数据分析师的你，是否看烦了单一常规的数据图表，是否想要学习炫酷精致的图表在汇报时‘亮瞎’大家，是否想要把数据展示的更加完整且美观，本篇文章和大家一起探讨进阶版数据图表，一起学习怎么把图表做的高大上。阅读指数：★★★★瀑布图、盒须图、帕累托图等常听到的图表，在实际工作中也会常常用到，本文详细的介绍了使用tableau快速制作图表的方法，让刚学tableau的小白也可以做出美
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2024-06-28 14:05:18
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cd先将服务器防火墙80级8850端口打开临时关闭SELinux/防火墙setenforce 0iptables -F重点 重点 不能用root用户安装 不能用root用户安装 第一步先创建一个安装用户登录root用户添加组#添加组groupadd tableau#添加安装用户useradd admin -g tableau#设置用户密码并激活passwd admin 添加普
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2024-09-02 13:21:11
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插入背景图，其实不只是简单的将图片放到工作表里。它需要通过很多必要的调整，让你的图表和背景看起来更融合，从而使数据的表达有更多的带入感。 该如何给自己的图表插入个性化的背景呢？本期《举个栗子》，阿达要给大家分享的Tableau技巧是：快速插入个性化背景。今天，我们将通过两个不同的场景来教大家。场景一：球员得分概况我们利用 2011-2012 季度 NBA 季后赛的部分数据来作一个【球员得分】分析
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2024-05-13 07:27:47
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# 从Tableau下载MySQL驱动
在使用Tableau进行数据可视化时，有时候我们需要连接到MySQL数据库来获取数据。然而，Tableau并不自带MySQL的驱动程序，因此我们需要手动下载并安装MySQL驱动才能成功连接数据源。本文将介绍如何在Tableau中下载MySQL驱动，并给出代码示例帮助您顺利完成安装。
## 步骤一：下载MySQL驱动
首先，我们需要下载MySQL的驱动程
原创
2024-04-02 06:06:12
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由于公司连续两个月月底Tableau服务器过载崩溃,因此有了搭建Tableau服务器群集的想法.目前还在测试阶段,所以做一步写一步了. 目录:一.安装和配置工作服务器二.其他参考文档 一. 安装和配置工作服务器在做操作之前可以先看官方的相关文档了解一下概念. 1. 确保在主计算机上安装Tableau Server.2.
本系列分上、中、下三部分，本文为第三部分，关注微信公众号可获取完整内容。Tableau报表创建数据准备我们还是引用iris数据集的csv数据格式作为tableau的数据源，里面包含了class这个维度字段和sepal_length, sepal_width, petal_length, petal_width等4个度量字段。接下来，依次创建同名的4个参数，作为手动预测输入值。同时我们还要对批量的数
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2023-09-23 14:09:41
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概要在商业智能 (BI) 及分析领域即将迎来的后续突破中，我们将见证使用机器学习和人工智能改善数据访问和数据质量，揭示以前未被发现的深入见解，建议分析，提供预测分析和行动建议。更重要的是，在自然语言 (NL) 界面的帮助下，不具备数据科学知识或查询语言知识的业务用户将能够更容易地探索信息、获得见解并更好地做出数据驱动型决策。BI 和分析供应商正在至少四个领域开发“智能”功能，涵盖数据准备、数据分析
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2023-12-12 17:47:12
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制作完成的效果： 注：这个图绘制的右上角违和感较高，所以各位小伙伴绘制时要注意不要使用这种大块的图形，绘制一些可以设置背景色为透明的哪一种。最后一张图的话设计的是1920*1080的大小，太大了，所以录制的时候并没有完全录制上。现在制作可视化大屏的方法我遇见的主要有两种：一是使用Python flask+ajax+ECharts绘图库，二就是使用tableau。当然使用power bi和fine
tableau调用python脚本3--爬虫前言： 之前写了个查价的爬虫，每天定时运行的，这时候业务又有新需求来了：要求能够自己随时运行爬虫，并查看抓取结果 想了想，最省事的方法是把爬虫的源代码给到业务让他们什么时候想运行的时候就什么时候运行，但是他们不懂技术，也不懂怎么运行，还得安装解释器，这些对他们来说都是比较有难度的事情，所以决定给他们做一款产品。首先分析一下该需求：需要有一个
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2023-12-25 11:12:24
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今天给大家介绍一个十分好用的Python模块，用来给数据集做一个初步的探索性数据分析(EDA)，有着类似Tableau的可视化界面，我们通过对于字段的拖拽就可以实现想要的可视化图表，使用起来十分的简单且容易上手，学习成本低，并且不需要我们写一大推冗长的代码。PyGWalker接下来小编就给大家来介绍一下这款名叫PyGWalker的Python模块，在使用之前，我们先通过pip命令来将其下载安装，代
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2024-01-12 02:21:22
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一起做数据艺术家如今，Python已成为数据科学领域最受欢迎的技能之一，因此，我们可以在Tableau Data Visualizations中利用此功能。尽管集成并非完全可用，需要一些初始设置，但启动和运行起来并不困难。在本文中，我们将介绍Python，向您展示如何将Python集成到Tableau中，更重要的是，为您提供一个可以构建的示例。 Python程式设计语言Python是一
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2023-10-20 14:03:00
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现在市场上有PowerBi或者Tableau可以做很好的图表，那还有人用Python来制作可视化图表吗？有什么优点？链接： 提取码：yz10Python&Tableau：商业数据分析与可视化。Tableau的程序很容易上手，各公司可以用它将大量数据拖放到数字“画布”上，转眼间就能创建好各种图表。这一软件的理念是，界面上的数据越容易操控，公司对自己在所在业务领域里的所作所为到底是正确还是错误
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2023-12-04 16:46:35
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Tableau是一个数据可视化工具，虽然其本身自带“分析”功能，但毕竟不如Python这一类工具强大。Tableau使用Python的方式主要有两种：一是，用tableau向tabpy_server发送python脚本；二是，将python脚本部署在tabpy_server上1.相关包的安装Tableau与Python连接，需要两个包的辅助，这里可以参考知乎这篇文章,这篇文章写的很清楚，实测有效。
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2023-09-07 09:17:10
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Tableau集成Python机器学习实践机器学习是目前炙手可热的一门交叉学科，致力于研究通过计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能，目前已经有相当成熟的应用场景。Tableau是致力于帮助人们查看并理解数据的一款可视化分析软件。本文使用Iris鸢尾花数据集，探讨了如何使用Python语言，将机器学习算法模型集成到Tableau的可视化分析报表中，并给出总结意见。Tabpy环境搭建在Tablea
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2023-11-13 21:53:31
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作为数据分析神器，Python、Tableau各有所长，Python功能全而强大，Tableau可视化效果好。而把二者结合，将产生更为丰富的效果。这里需要Python的第三方库TabPy。启动Tabpy服务，在Tableau中连接此服务，则可以在Tableau中使用Python的各种函数功能。更多信息可进入我的个人网站在Tableau中使用Python(TabPy的使用) | 墨痕yuenshui
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2023-08-28 16:35:41
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# 如何下载MySQL驱动并连接Tableau的详细方案
在使用Tableau进行数据可视化时，连接不同的数据源是至关重要的一步。如果你的数据存储在MySQL中，你需要安装MySQL JDBC驱动才能顺利连接。本文将详细介绍如何下载MySQL驱动并在Tableau中配置它，以及解决常见问题的建议。
## 第一步：下载MySQL JDBC驱动
### 1.1 访问下载页面
要下载MySQL驱
关于 TableauTableau 帮助人们将数据转化为可以付诸行动的见解。探索无所不能的可视化分析。只需点击几下即可构建仪表板，进行即兴分析。Tableau与R对比：1.从开发的角度讲，Tableau开发上手容易效率高，只要有excel的基础，1天内Tableau就可以出门，并且对数据的导入和加载都是向导式，简单明了，但是R是完全靠代码实现的，需要单独理解和学习一下R；2.从使用角度讲，Ta
Tableau Desktop 是基于斯坦福大学突破性技术的软件应用程序。它帮助您生动地分析实际存在的任何结构化数据，以在几分钟内生成美观的图表、坐标图、仪表盘与报告。利用 Tableau 简便的拖放式界面，您可以自定义视图、布局、形状、颜色等等，帮助您展现自己的数据视角。 目录一、下载 & 安装 & 破解二、创建图表（一）单变量图形1. 条形图2. 饼图3. 直方图4.折线图（二
数据准备时，我们经常会遇到需要拆分的字段。对于比较简单规整的字段，可以用 split() 函数进行拆分。但是，如果遇到较复杂的情况（如下图）：没有固定的长度，分隔字符不固定，分隔字符的数量也不固定。用普通的拆分方法，需要重复很多次，费时费力。 对于这种复杂字段，有办法快速拆分么？有的，试试 Tableau Prep 正则表达式的字符串处理方法吧！本期《举个栗子》，我们要给大家分享的 Tablea
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2024-07-26 13:05:50
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过滤器我最喜欢的一个 Tableau 功能是能够快速制作交互式过滤器。这样，你就可以仅查看感兴趣的数据，使用户也能这么做。过滤器基础知识你可以采用几种不同的方式来创建过滤器。首先，可以直接在视图中创建过滤器。假设有下面这个图表，上面有很多的视觉元素，你想简化下。 你可以直接从该视图中过滤，方法是选择数据，右击点开上下文菜单，然后创建过滤器。我选择了几个想要保留的类别。 从上图中可以看出我可以选择
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2024-01-14 17:39:23
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