其实三个一起学都不冲突。

我是先学的Python(问就是跟风学的TAT)

但大学时候接触过SQL，数学专业当时有一门课就是数据库管理。

SQL学的是SQL SERVER的吧，基本原理是一致的，当时上课主要教的好像是建表和权限管理，查询也有一定的涉及，记忆里至少有学过左连接、右连接的。

言归正传，个人比较推荐先学SQL，尤其是SQL数据查询的部分，语法简单，容易上手，而且四海皆可用，大部分公司都会用到SQL。

Tableau的长处是可视化，很多可视化是可以通过EXCEL完成的，但是商业智能BI一定是未来的趋势，而且Tableau上手甚至比SQL还容易，完成可视化只需要鼠标拖拽~

Tableau还支持各种数据库，学习Tableau的同时如果手边有数据库也可以顺手连上把SQL也练习了，一举多得呀哈哈。

这里是Tableau连接SQL的使用~步其：Tableau可视化分析【2】如何连SQL数据查询zhuanlan.zhihu.com

具体的学习方案和路径我就不展开推荐了，基础入门阶段参考官方的教程和案例学习就好。

我自己也写了几篇Tableau进阶的案例，附在这里，希望你看完会有收获。步其：Tableau可视化分析【4】如何做一个老板喜闻乐见的条形图zhuanlan.zhihu.com步其：Tableau可视化分析【5】双轴大法三步走zhuanlan.zhihu.com步其：Tableau可视化分析【6】瀑布图getzhuanlan.zhihu.com步其：Tableau可视化分析【7】打卡桑基图zhuanlan.zhihu.com步其：Tableau可视化分析【8】解锁雷达图zhuanlan.zhihu.com

Python是我最开始学的，当然理论上可能万物皆可编程，我学着是用来数据处理和分析的。如果你愿意在写代码的路子上狂奔下去，且未来希望深入机器学习等方向，那Python学着很有必要。

需要注意的一个坑是首先要明确自己的需求再去看资料，网上很多是基于Python编程的，如果是数据分析方向的话，推荐看下经典的利用Python数据分析：

可以了解最基本的Python语法和数据分析方案。

工具再高深，通过一段时间的学习掌握并不难，更为重要的是应用，融会贯通，知道在什么场景下使用哪个工具是最高效的。

以上。