Tableau 与Python 结合使用 tableau连接python

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mob64ca14147fe3 2023-11-07 12:12:24

文章标签 可视化数据分析字段数据数据源 文章分类 Python 后端开发

tableau2019.1 安装

tableau可视化教程

Tabpy

简介

TabPy实现了tableau的计算字段里嵌入python或R代码(可加入一些机器学习或数据处理的库)。它是一个基于Tornado和其他Python库的Python进程，将计算字段嵌入的代码传输到后台(web后台基于Tornado)，由后台计算完后(可调用第三方库如机器学习相关的库)将结果再放回到前端展示。所以TabPy由两个主要组件构成：

基于Tornado的web服务进程(Server)，运行REST API传回的python代码，执行完毕后，再传回前端。
client library.

Anaconda安装与配置Tabpy

安装要求：tornado包的版本要是5.1.1，如果不是，则重新安装

pip install tornado==5.1.1 --user

安装tabpy-client和tabpy-server

Tabpy Server, 一个远程服务器，用于运行从tableau传递过来的python代码；
Tabpy client, 用于将用户建立的数据分析或数据挖掘的模型发布到Tabpy Server，增强代码可重用性。

第一步，打开anaconda promt，安装

conda install tabpy-client
conda install tabpy-server

切换到上面两个包的安装目录：默认在C:\Users\Administrator\Anaconda3\Lib\site-packages\tabpy_server这个目录下，找到startup.bat文件，双击运行
打开tableau，帮助->设置和性能->管理外部服务连接

测试连接成功说明tableau已于tabpy-server连接成功。

Tabpy函数部署

分为以下几个步骤：

TabPy启动函数
功能性函数自定义
已定义函数部署
schedule运行。由于Tabpy服务启动后需要在后台一直运行并保持不关闭，这里采用多线程与Sleep结合的方式，使服务启动后停顿一会再启动自定义函数的部署

import os
import time
from multiprocessing import Process
import tabpy_client
import numpy as np

# 服务启动
def starts():
    os.system(r"C:\ProgramData\Anaconda3\Lib\site-packages\tabpy_server\startup.bat")
    print('*'*30+'Succeed'+'*'*30)

# 自定义函数
def add(a,b):
    return np.add(np.array(a),np.array(b)).tolist()

# 函数部署
def clients():
    client = tabpy_client.Client('http://localhost:9004')
    print('\n' + '*' * 50 + 'TabPy Deployment Succeeds' + '*' * 50 + '\n')
    client.deploy(name='add', obj=add, override=True)

# Schedule脚本运行
if __name__ == '__main__':
    s = Process(target=starts)
    s.start()
    time.sleep(5)
    runs = Process(target=clients)
    runs.start()

运行成功，add函数已经上传到tabpy服务器上，所以在部署函数以及tableau用python函数计算字段是，tabpy-server要在后台一直运行。

tableau使用python函数计算字段

直接用add函数：

Tableau 与Python 结合使用 tableau连接python_数据

直接在tableau中写代码

Tableau 与Python 结合使用 tableau连接python_数据源_02

SCRIPT_REAL是输出类型，还有SCRIPT_BOOL，SCRIPT_INT，SCRIPT_STR等函数，对应输出不同的数据类型。_arg1，_arg2是形参，Sales是字段名称，[Sales]是实参

tips：可视化中可以添加预测字段（预测模型上传至tabpy-server,实时预测结果或模型分数等）

tableau连接mongodb

下载MongoDB BI连接器连接方式

数据看板发布以及共享

将工作簿发布到tableau online

Tableau 与Python 结合使用 tableau连接python_可视化_03

tableau添加用户或者建立用户群组，设置不同的角色：

Creator ：

在浏览器中建立新的数据连接
上传工作簿（.twb 和 .twbx 文件）
从浏览器或 Tableau Desktop中构建和发布数据源及工作簿
使用仪表板起始模板
Explorer 和 Viewer（查看者）可执行的所有其他操作

Explorer：

连接到站点上的已发布数据源来创建新工作簿
编辑和分析已发布工作簿中的数据（“保存”和“另存为”选项因权限而异）
创建数据通知和自定义视图、下载内容（选项因权限而异）
Viewer（查看者）可执行的所有操作
用户级别“Explorer（可发布）”是一种 Explorer，该用户可将新内容从 Desktop 发布到站点，并依据现有的已发布数据源创建和发布新内容，但无法连接到外部数据或创建新数据源。