经常有人会担心，python的运算速度是不是不够快。代码的效率首先还是取决于代码的算法本身是否优化。比如适用于双向队列的 deque，以及在合适的条件下运用 bisect 和 heapq 来提升算法的性能。以前文章也提到过，Python提供了当今最高级也是最有效的排序算法(list.sort) 。另外还有一个功能多样又迅速的散列表(dict) 。而且如果写迭代器封装、功能性代码或者是某种额外扩展的
转载
2023-08-09 16:48:26
107阅读
无论你是一位高级的AI工程师还是学生，你都会在工作或学习过程中需要用到 Python。自 1991 年首次发布后，Python 很快就成为了程序员和技术人员最喜欢的语言。作为一种拥有相对简单语法的高级解释语言，Python 成为了大家的不二之选。一些集成的 Python 库也被应用在各个领域，如生物信息学(biopython)，数据科学(pandas)，机器学习(keras / tensorflo
转载
2023-09-19 20:01:51
84阅读
如何优化Python编程中的算法和数据结构 Python 是一种高级编程语言，拥有简单明了的语法和强大的库函数，使得 Python 在数据科学、机器学习等领域得到广泛应用。但是，由于其解释型语言的特性和动态类型，导致 Python 的执行效率相对较低。在一些大规模的应用场景下，Python 的效率可能成为一个限制因素。为了提高 Python 程序的性能，开发人员需要使用合适的算法和数据结构。本文将
转载
2023-10-21 23:00:27
6阅读
编译：周素云、蒋宝尚学会了 Python 基础知识，想进阶一下，那就来点算法吧！毕竟编程语言只是工具，结构算法才是灵魂。新手如何入门 Python 算法？几位印度小哥在 GitHub 上建了一个各种 Python 算法的新手入门大全。从原理到代码，全都给你交代清楚了。为了让新手更加直观的理解，有的部分还配了动图。https://github.com/TheAlgorithms/Python这个项目
转载
2023-08-14 14:38:39
3阅读
目录1.什么是算法2.算法设计的要求3.算法效率的度量4.算法的存储空间需求1.什么是算法算法是对特定问题求解步骤的一种描述，是指令的有限序列。是由控制结构(顺序，分支和循环)和原操作(固有数据类型的操作)构成的。算法有5个特性：有穷性，确定性，可行性，输入和输出。2.算法设计的要求一个不错的算法要有一些要求，如下：(1)正确性：无语法错误，对一些合法输入值要获得满足要求的结果，对一些典型，苛刻而
转载
2023-12-23 22:14:05
30阅读
希望大家还是在实践当中感受效率，理解效率，写出高质量的代码和算法，仅仅作为参考，不要误导大家。排版尽量舒服吧，尽力了。一般而言分析算法效率的方式有两种，即：时间效率和空间效率。时间效率也称为时间复杂度；空间效率也称为空间复杂度。在计算机技术发展的几十年中，空间资源变得不是非常重要了，因此在一般的算法分析中，讨论的主要是时间复杂度，当然空间复杂度的分析也是如此。在算法分析中，我们不使用时间的标准单位
转载
2023-08-08 13:20:52
182阅读
作者：Capricorn.python用python也有小两年了，不是开发，所以代码应该没那么精湛。但是经常会写测试脚本和小工具。在积累了大量的库以后，开始把重点放在提高python效率的方法，养成好的习惯。因为是刚刚开始关注，所以不断补充吧，以便将来随时查看。一、原则类1.把range全部换成xrange2.生成器，如 list=(item for item in fp)3.利用psyco库，提
转载
2023-07-02 12:56:09
119阅读
我用Python3.6编写了一些代码来自动完成用户输入的(部分)单词。我的目标是使自动完成部分尽可能快/高效地运行，以此来发展我的编程技能和更好地理解Python。我限制自己使用标准库，只是因为我想探索使用这样一个约束可以实现什么。代码的第一部分是一个函数def load_wordfile，它加载一个.txt文件并创建一个单词列表，同时对单词进行小写和清理。我试着用列表理解和string.punc
转载
2024-06-28 07:27:07
37阅读
1.6.为什么要学习算法计算机科学家经常通过经验学习。我们通过看别人解决问题和自己解决问题来学习。接触不同的问题解决技术，看不同的算法设计有助于我们承担下一个具有挑战性的问题。通过思考许多不同的算法，我们可以开始开发模式识别，以便下一次出现类似的问题时，我们能够更好地解决它。算法通常彼此完全不同。考虑前面看到的 sqrt 的例子。完全可能的是，存在许多不同的方式来实现细节以计算平方根函数。一种算法
转载
2023-11-26 15:25:55
20阅读
文章目录概念几种典型循环结构的效率线性循环对数循环线性对数循环多项式循环依赖多项式循环求效率函数的一般方法Big-O 表达式 概念算法的复杂度分析包括空间复杂度分析和时间复杂度分析。
算法复杂度
空间复杂度
时间复杂度
算法过程中所需的内存空
转载
2023-12-24 09:51:46
66阅读
目录前言 一、广度优先搜索二、图的广度优先遍历 三、经典例题 总结 文章目录前言 本文主要介绍一下Python的广度优先遍历算法，在Python中通过列表来模拟队列，完成一系列的广度优先遍历算法一、广度优先搜索在Python中，可以通过列表来模拟队列，通过append()函数来将新元素插入队列和del()函数来删除队首元素，选择队列存储结构的原因是
转载
2023-12-28 09:53:39
91阅读
优化python的效率的方法：1、优化算法时间复杂度；2、减少冗余数据；3、合理使用copy与deepcopy；4、使用dict或set查找元素；5、合理使用生成器(generator)和yield。优化方法：(推荐教程：Python入门教程)1、优化算法时间复杂度算法的时间复杂度对程序的执行效率影响最大，在Python中可以通过选择合适的数据结构来优化时间复杂度，如list和set查找某一个元素
转载
2023-07-05 19:41:52
172阅读
# Python 高效率查找的算法
在编程中，查找元素是一个常见而重要的操作。高效的查找算法不仅可以显著提高程序的性能，也能节省资源。今天我们将讨论几种 Python 中的高效率查找算法，包括线性查找、二分查找和哈希表查找，并通过代码示例进行演示。
## 1. 线性查找
线性查找是最简单的一种查找算法，它逐个检查目标值与数据集中每个元素的匹配。尽管简单，但其时间复杂度为 O(n)，在数据量大
原创
2024-10-23 04:15:01
75阅读
主要内容:介绍研究算法效率的通用框架介绍三种符号: O(读作O),Ω(读作omega),和Θ(读作theta).这
原创
2022-07-08 19:55:16
976阅读
EM算法简述 EM算法是一种迭代算法，主要用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计，或极大后验概率估计。EM算法的每次迭代由两步完成：E步，求期望M步，求极大。EM算法的引入如果概率模型的变量都是观测变量，那么给定数据，可以直接用极大似然估计法或贝叶斯估计法估计模型参数，但是当模型中含有隐变量时，就不能简单地使用这些估计方法。因此提出了EM算法。EM算法流程假定集合 由观测数据 和未观测数据 组
转载
2024-05-20 15:34:00
130阅读
主要学习内容：使用replace替换字符串内容，实现智能聊天功能对代码进行解耦，使得代码逻辑更加清晰寻找免费的天气api进行实战，实时展示天气pip 命令的复习上代码：robot.py:import functions as fun
import time
fun.sayHello()
fun.question()
print('小安：输入time播放当前时间,输入talk我就会和你聊天哦,，其他
图形数据库成为主流图形技术正成为主流，而知识库则处于领先地位。 盖蒂 每十年似乎都有其数据库。在1990年代，关系数据库成为主要的数据环境，它的易用性和表格格式使其成为不断增长的为数据网络提供动力的自然需求。虽然关系数据库仍然很强大，但2000年代见证了XML数据库的兴起，NoSQL（不需要将数据库以纯表格形式进行结构化）的想法开始流行起来。在2010年代，随着Hadoop作为数据平台的兴起和衰落
一． 时间范围的确定:T1 T2 T3 T4 T2: 系统日期T3: 计划展望期的开始日期（通常情况下T2与T3为同一天）。T4: 计划展望期的结束日期。T1: 计算拖期后的开始日期。(受控于参数预计量有效期提前[ ]个月。)二.再生式MRP算法1. 计算公式: 净需求 = 毛需求/(1-损耗率) – 现有库存 + 安全库存 – 预计入库量 + 已分配量2. 计算顺序成品-à 半成品 -
目录背景一、Hive基础篇1.1 怎么来的？1.2 hive是什么？1.3 hive怎么用?1.3.1 常用DDL举例1.3.2 常用DML举例--insert的方式1.3.3 常用query--关联/聚合/去重/排序举例1.3.4 常用函数二、Hive原理篇2.1 hive编译和执行2.1.1 hive系统架构2.1.2 hive编译过程2.1.3 hiv
转载
2023-08-11 11:41:48
99阅读
.今天是机器学习专题的第20篇文章，我们来看看FP-growth算法。这个算法挺冷门的，至少比Apriori算法冷门。很多数据挖掘的教材还会提一提Apriori，但是提到FP-growth的相对要少很多。原因也简单，因为从功能的角度上来说，FP-growth和Apriori基本一样，相当于Apriori的性能优化版本。但不得不说有时候优化是一件很尴尬的事，因为优化意味着性能要求很高。但是反过来说，
转载
2024-05-27 18:00:26
40阅读
