引言 目前，我国已经是世界上的第二大能源生产国和消费国，统计显示，我国建筑能耗约占全国总能耗的28%，在我国每年新建的20亿平方米建筑中，其中99%是高能耗建筑；而既有的建筑中，仅有4%采取了节能措施。大型公共建筑不但能耗密度高，而且能源浪费非常严重，具有巨大的节能空间，建筑节能的推广已经势在必行，节能降耗，计量先行。大力开展绿色建筑行动，以绿色
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2024-06-12 15:19:20
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摘要：我国目前集中供热需求量较大,每年消耗大量的煤炭,电力,根据2014年统计数据,我国集中供热能耗平均在20至25公斤标煤/m~2,而欧洲为10至15公斤标煤/m~(2[1]).可见,我国集中供热能耗高出同纬度甚至更高纬度的欧洲国家一倍.2018年初发布的《中国区域供热白皮书》指出,区域供热系统要向自动化和智慧化发展.目前对供热系统优化主要集中在三方面:1.提高热源燃烧效率,延长设备的使用寿命;
我用Python3.6编写了一些代码来自动完成用户输入的(部分)单词。我的目标是使自动完成部分尽可能快/高效地运行，以此来发展我的编程技能和更好地理解Python。我限制自己使用标准库，只是因为我想探索使用这样一个约束可以实现什么。代码的第一部分是一个函数def load_wordfile，它加载一个.txt文件并创建一个单词列表，同时对单词进行小写和清理。我试着用列表理解和string.punc
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2024-06-28 07:27:07
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介绍刚开始学习计算机视听觉，第一个实验是端点检测算法。这个算法实现起来还是比较简单的，主要是该算法利用到的两个数据——语音短时能量和短时过零率。今天先分享一下我计算短时能量的方法。语音短时能量，顾名思义就是计算较短时间内的语音能量。这里的较短时间，通常指的是一帧。也就是说，一帧时间内的语音能量就是短时能量，语音的短时能量就是将语音中每一帧的短时能量都计算出来，然后我们就可以利用这个短时能量数组做很
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2023-10-13 23:27:49
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近年来，天然气这种新能源对于人们的使用来说，具有着非常多的便捷之处。不少家庭都出现天然气为燃料的新设备。就拿地暖为例子吧，天然气地暖也成为备受人们喜爱的新能源了。那么对于天然气地暖，每个月一般要消耗多少费用呢? 天然气地暖一个月的费用有多少?根据相关学者介绍，地暖的使用费用其实跟房屋的面积是有很大的关系的，还关系到地暖运作的时间，比如一天24小时都开着，跟一天只开几个小时还是有很大的差别的，例如
# Python能耗预测
能耗预测是一项在工业、科学、生活中非常重要的任务。对于计划资源、优化运行和减少能源浪费来说，准确预测能耗是至关重要的。在本文中，我们将介绍如何使用Python进行能耗预测，并提供相应的代码示例。
## 数据收集与处理
要进行能耗预测，首先需要收集并处理相关的数据。通常，我们需要收集能耗数据和影响能耗的因素数据。对于工业应用来说，可能需要收集温度、湿度、压力等传感器数
原创
2023-07-20 06:59:37
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数据中心的管理中，能耗管理一直是数据中心经理管理最难的一块，业务增加，机房内的设备增加，机房能耗持续升高，更高的能耗成本，如何节能增效成为管理者急迫需要解决的问题。 今天我们从能耗分布和节能技术分析，如何完成节能增效的管理目标。一、数据中心能耗分析数据中心能耗是指数据中心各种用能设备消耗的能源总和，能耗消耗主要包括：服务器，交换机，空调，配电，安防，照明等系统。据一些数据统计报告，数据中心能耗大致
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2023-12-11 13:05:42
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你好这里是牛侃BIM,我是你们的老朋友彩虹直至黑白L。 看到以上的几张图大家一定想知道其背后的工作流程，这其实是一个非常简单的工作流程，我们以上图中涉及到的软件有Dynamo、Openstudio，在Revit中我们可以导出gbxml分析模型对建筑进行建筑性能模拟分析，但是revit模型导出建筑模拟分析时候存在数据
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2024-01-20 22:19:03
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# Python建筑能耗模拟入门指南
## 一、引言
随着全球对节能环保的重视，建筑能耗模拟逐渐成为建筑设计和管理的重要手段。通过模拟，可以预测建筑在不同条件下的能耗，从而进行有效的节能优化。本文将为你介绍如何使用Python来实现建筑能耗模拟，包括流程、代码示例及详细注释，助你快速入门。
## 二、流程概览
建筑能耗模拟的基本流程可以总结为以下几步：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-20 07:30:38
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# 如何实现Python能耗管理系统
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教你如何实现一个Python能耗管理系统。这个系统可以帮助用户跟踪和管理他们的能耗数据，有助于节能和环保。
## 流程表格
以下是实现Python能耗管理系统的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| --- | --- |
| 1 | 设计系统架构 |
| 2 | 创建数据库模型 |
| 3 | 编写后端API
原创
2024-05-17 03:39:15
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# 能源能耗预测：基于Python的实现
## 引言
随着现代经济的发展，能源消耗问题愈加严重，如何有效预测并管理能源消耗成为了一个重要的研究课题。预测能源能耗不仅可以帮助企业和国家制定更合理的能源政策，还能在一定程度上缓解环境压力。本文将介绍如何使用Python进行能源能耗预测，并提供简单的代码示例。
## 能源能耗预测的基本概念
能源能耗预测是通过对历史数据的分析，利用统计学和机器学习
条件控制语句1. 条件判断语句当今世界，很多智能设备，极大方便了我们的生活。比如某种智能空调的设定为：如果室温高于32度就自动打开。这个如果……就……的逻辑就是条件判断。而如果……就……这种最基本的条件判断，就是这一切的基础。Python碰到表示条件判断语句的时候，它会先判断是否符合条件，如果符合，那就执行相应的代码块。注：Python条件语句是通过一条或多条语句的执行结果（True或者False
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2024-01-08 18:31:11
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数据回归分类预测的基本算法及python实现关于数据的回归和分类以及分析预测。讨论分析几种比较基础的算法，也可以算作是比较简单的机器学习算法。一． KNN算法邻近算法，可以用来做回归分析也可以用来做分类分析。主要思想是采取K个最为邻近的自变量来求取其应变量的平均值，从而做一个回归或者是分类。一般来说，K取值越大，o
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2023-06-07 21:53:11
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摘要：公共建筑总面积不足城镇建筑总面积的4%，但总能耗却占全国城镇总耗电量的22%，公共建筑单位面积年耗电量达到70～300KWh，为普通居民住宅的10～20倍。公共建筑是节能大户和节能重点，做好公共建筑节能工作，对促进和带动全社会节能工作，实现节能减排目标，落实“转方式、调结构”重大战略具有重要意义。本文介绍西安科技大学北院能耗监测系统，采集现场的各类用能监测仪表，仪表就地组网后通过现场总线通讯
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2024-01-04 14:41:04
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1.车辆剩余续驶里程的定义 定义：电动汽车行驶过程中，从电池当前状态当完全放电状态，车辆能够行驶的距离。车辆剩余续驶里程主要由剩余可用能量和汽车未来能耗两个因素决定。在前面的研究中，我们可用利用安培积分法、速度对时间积分、KNN回归预测等方法准确预测出SOC，结合电压就可以估算出电池可用能量。车辆自身质量、结构及其零件的性能、电机效率、电池内阻消耗、胎压、造型这些因素都会对车辆的行驶阻力造成影响
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2024-04-08 22:26:23
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# 如何使用Rhino和Python实现能耗图的绘制
## 引言
在建筑设计和工程分析中，能耗图是一个重要的工具，它可以帮助我们直观地理解一个建筑在不同条件下的能耗情况。这个教程将指导你如何在Rhino中利用Python脚本绘制能耗图。我们将从整体流程入手，逐渐深入到每一个步骤的具体实现。
## 整体流程
以下是实现“犀牛接Python画能耗图”的基本流程：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-04 07:01:59
61阅读
# 用Python实现能耗预测的基本流程
能耗预测是一个涉及数据处理、分析和建模的复杂过程。对于刚入行的小白来说，了解整个流程是至关重要的。以下是一个基本的能耗预测实现步骤概览。
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------------------------|
| 1 | 数据收集
原创
2024-08-20 11:42:55
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1. 易混淆操作本节对一些 Python 易混淆的操作进行对比。1.1 有放回随机采样和无放回随机采样import random
random.choices(seq, k=1) # 长度为k的list，有放回采样
random.sample(seq, k) # 长度为k的list，无放回采样1.2 lambda 函数的参数func = lambda y: x + y
能耗监测系统是一种用于监测和管理建筑物、工厂和设备能耗的技术。它通过传感器和数据采集设备监测能源消耗，帮助企业实时掌握能源使用情况，优化能源消耗，提高能源利用效率，降低能源成本，减少环境污染。该系统有助于节能减排。通过实时监测能源消耗，能够及时发现能源浪费和能源使用不规范的问题，进而采取有效的措施进行节能减排。例如，对于建筑物来说，可以通过调整温度、照明等设备的使用时间和方式，实现能源的最大利用效
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2024-01-12 13:55:50
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深圳合众致达科技有限公司聚焦能源计费领域，专注做数智化服务商。丰富的软硬件研发经验，在水电气热远传及抄收领域有深厚沉淀。借助自身在物联网行业研发优势，结合多年对能耗领域的深刻理解，研发了智慧能耗监测管理系统，为行业提供一站式智慧能耗管理方案。平台解决了传统水电气热系统业务割裂、数据孤立、扩展困难、售后及维护成本高等诸多问题。同时针对行业的不同使用场景，进行了更为细致的功能及交互设计，使之更契合用户
