目录查找算法线性查找二分查找插值查找斐波那契查找查找算法要求： 从数组中找出指定的关键值(key)，常用的查找算法有4种：
（1）线性查找，也称为顺序查找
（2）二分查找
（3）插值查找
（4）斐波那契查找说明： (2)、（3）、(4)本质上都是通过数组的中间值，将关键字（key）逐渐缩小查找范围，二分查找以数组中间值将查找范围缩小一半；插值查找也是通过某个中间值来缩小查找范围，但是中间值是动态变
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2023-12-27 20:17:50
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一、顺序查找顺序查找也称为线性查找，是所有查找算法中最简单的，一般用于线性表的查找。简而言之，就是从下标为0的元素开始进行逐一查找，直到列表中最后一个元素。顺序查找的优缺点：优点：对于列表没有排序的要求缺点：查找效率低代码实现：# 普通实现
num = eval(input('请输入一个数组:'))
sort_num = sorted(num)
user_num = int(input('请输入此
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2023-08-09 20:10:04
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希望大家还是在实践当中感受效率，理解效率，写出高质量的代码和算法，仅仅作为参考，不要误导大家。排版尽量舒服吧，尽力了。一般而言分析算法效率的方式有两种，即：时间效率和空间效率。时间效率也称为时间复杂度；空间效率也称为空间复杂度。在计算机技术发展的几十年中，空间资源变得不是非常重要了，因此在一般的算法分析中，讨论的主要是时间复杂度，当然空间复杂度的分析也是如此。在算法分析中，我们不使用时间的标准单位
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2023-08-08 13:20:52
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python实现搜索算法（一）顺序搜索顺序搜索也称为线性搜索，属于无序查找算法。算法原理思路： 从数据结构线性表的一端开始，顺序扫描，依次将扫描到的结点关键字与给定值 k 相比较， 若相等则表示查找成功； 若扫描结束仍没有找到关键字等于 k 的结点，表示查找失败。适用性：顺序搜索适合于存储结构为顺序存储或链接存储的线性表。复杂度分析最坏复杂度: 从一个线性表依次查找对应项，需要做 n 次查找，在最
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2023-09-02 11:25:26
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我自己写了一个 Python 类，里面放了各种查找算法的代码，并且总结了所有常见的查找算法的基本思想、特点、适用情况等等。通过 __doc__ 方法可以查看代码里的说明和介绍。写代码的时候参考了[Data Structure & Algorithm] 七大查找算法。这个作者用的是C++，但是我看他的代码里面基本没有使用什么C++的特性，也很好懂。我就照着书上的写了个Python的。引用的这
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2023-10-24 06:29:04
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python算法（一）查找&排序 文章目录python算法（一）查找&排序一、查找1、线性查找2、二分查找二、排序1.1、冒泡排序1.2、选择排序1.3、插入排序2.1、快速排序2.2、堆排序2.3、归并排序3.1、总结4.1、希尔排序4.2、桶排序三、练习题 一、查找1、线性查找def linear_search(li,val):#li:要查找的列表；val:要查找的对象
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2023-09-21 06:21:18
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在这篇博文中，我们将深入探讨**Python顺序查找算法**，这是一种简单有效的查找技术。顺序查找，也称为线性查找，是在一组数据中逐一检查每个元素，以找到目标值。虽然在小规模数据集上效果不错，当数据量增大时，它的效率会成为一个问题。本文将围绕这一算法的各个方面展开，包括技术原理、架构解析、源码分析、性能优化和应用场景。
### 背景描述
顺序查找算法广泛应用于各种数据结构中，尤其是在数据量较小的
'''二分查找：前提：数组是有序的时间复杂度：最优O(1) 最坏O(logN)'''def area(alist, targe): n = len(alist) left = 0 right = n - 1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 ...
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2021-08-03 22:37:00
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1. 顺序查找说明：顺序查找适合于存储结构为顺序存储或链接存储的线性表。基本思想：顺序查找也称为线形查找，属于无序查找算法。从数据结构线形表的一端开始，顺序扫描，依次将扫描到的结点关键字与给定值k相比较，若相等则表示查找成功；若扫描结束仍没有找到关键字等于k的结点，表示查找失败。复杂度分析：查找成功时的平均查找长度为：（假设每个数据元素的概率相等） ASL = 1/n(1+2+3+…+n) = (
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2023-08-06 10:56:13
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查找算法查找算法查找的定义数组和索引二分查找穷举搜索并行搜索查找算法查找的定义查
原创
2022-11-18 01:01:11
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一、汉诺塔问题def hanoi(n,a,b,c): #从a经过b移动到c
if n>0:
hanoi(n-1,a,c,b) #从a经过b移动到c
print("盘%d moving from %s to %s" %(n,a,c))
hanoi(n-1,b,a,c) #从b经过a移动到c
hanoi(2,'A','B','C')递
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2024-08-12 17:54:02
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问题 Python中的二叉树查找算法模块 思路说明 二叉树查找算法，在开发实践中，会经常用到。按照惯例，对于这么一个常用的东西，Python一定会提供轮子的。是的，python就是这样，一定会让开发者省心，降低开发者的工作压力。 python中的二叉树模块内容：BinaryTree：非平衡二叉树 AVLTree：平衡的AVL树 RBTree：平衡的红黑树 以上是用python
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2023-10-26 14:22:26
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基于无序链表的顺序查找：在查找中我们一个一个地顺序遍历符号表中的所有键并使用equals()方法来寻找与被查找的键匹配的键。
无序链表查找的性能
上面get()方法中查找第一个键需要1次比较，查找第二个需要2次比较，如此这般，平均比较次数为(1+2+...+N)/N，也就是(N+1)/2~N/2。比较的总次数和查找次数与插入次数的乘积成正比，所以基于链表的实现以及顺序查找是非常低效的。
1、顺序查
原创
2023-08-13 15:22:46
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分块查找基本原理将列表分成若干子列表（块），这些块是有序的，（每个块的第一个元素比前一个块的最后一个元素大），但块中的元素是无序的。首先确定待查值在哪个块，然后在块中顺序查找即可。代码# -*- coding: utf-8 -*-'''分块查找：块是有序的（块的第一个元素比前一个块的最后一个元素大），但元素
原创
2021-09-08 16:00:17
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搜索是在一个项目集合中找到一个特定项目的算法过程。搜索通常的答案是真的或假的，因为该项目是否存在。 搜索的几种常见方法：顺序查找、二分法查找、二叉树查找、哈希查找 线性查找线性查找就是从头找到尾，直到符合条件了就返回。比如在一个 list 中找到一个等于 5 的元素并返回下标：number_list = [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]def linear_s
原创
2022-12-06 08:46:42
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顺序查找（Sequential Search）是一种简单直观的搜索算法，用于在无序数组中查找特定元素。它的基本思想是逐个遍历数组中的元素，直到找到目标元素或遍历完整个数组。本文将介绍顺序查找的基本原理，并通过Python代码进行详细讲解。一、原理顺序查找的原理非常简单，基本步骤如下：从数组的第一个元素开始，逐个遍历数组中的元素。将当前元素与目标元素进行比较。
如果当前元素等于目标元素，说明已
Python 语言实现几种不同的排序算法，以及二分查找算法，排序算法是计算机科学中重要的基础算法之一，用于将一组数据按照指定的顺序进行排列。本文将介绍Python语言实现的几种常见的排序算法，以及二分查找算法的原理和实现
原创
2023-07-06 10:14:25
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在计算机科学中，折半查找（又称二分查找）是一种效率极高的搜索算法，尤其适用于已排好序的数组。通过分治算法思想，折半查找将搜索范围逐步缩小，从而在对数时间复杂度内找到目标值。本文将详细介绍折半查找分治算法的工作原理、代码实现及应用场景。
### 背景描述
折半查找的优点在于其极低的时间复杂度——O(log n)。在处理数据量巨大的情况下，这一特性显得尤为重要。通过不断地将数组分为两个部分，折半查
查找算法1、查找的基本概念查找表：由同一类型的数据元素构成的集合关键字：用来标识一个数据元素的某个数据项的值主关键字：可唯一标识一个记录的关键字次关键字：用以标识若干记录的关键字查找结果：若查找成功，一般给出整个记录的信息，或给出该记录在查找表中的位置；若查找失败，一般给出“空记录”或“空指针”静态查找表：仅作“查询”操作，不增删查找表的元素动态查找表：作增删查找表的操作平均查找长度（ASL）：关
原创
2021-10-31 21:49:33
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优点：无需判断是否越界，效率更高用来描述折半查找过程的二叉树，称为判定树树中每个圆形结点表示一个记录，结点中的值为该记录的关键字值；树中最下面的叶结点都是方形的，它表示查找不成功的情况。从判定树可以看出，查找成功时的查找长度为从根结点到目的结点的路径上的结点数，而查找不成功时的查找长度为从根结点到对应失败结点的父结点的路径上的结点数；每个结点值均大于其左子结点值，且均小于于其右子结点值每次调整的对象都是最小不平衡子树，即以插入路径上离插入结点最近的平衡因子的绝对值大于1的结点作为根的子树。
原创
2022-12-26 19:29:08
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