摘要：本文讲解图像处理基础知识和OpenCV入门函数。作者： eastmount。一.图像基础知识图像都是由像素(pixel)构成的，即图像中的小方格，这些小方格都有一个明确的位置和被分配的色彩数值，而这些一小方格的颜色和位置就决定该图像所呈现出来的样子。像素是图像中的最小单位，每一个点阵图像包含了一定量的像素，这些像素决定图像在屏幕上所呈现的大小。图像通常包括二值图像、灰度图像和彩色图像。1.二
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2023-07-02 15:19:49
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平时用Python做web开发，上传图片是难免的，但直接拿PIL的函数来处理，总感觉有点繁琐，能不能封装些功能函数，让web上传处理图片更简便些。看了壑塥峈的《使用PIL调整图片分辨率》，得到了启发，他写的模块，主要是方便本地图片的批量处理，所以在他原来的基础上修改了一下，让它在开发web中使用。在 Django中，很容易得到file控件的值，比如file = request.FILES.get(
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2023-08-22 20:06:25
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# 像素级对比学习：概念与实现
## 引言
随着深度学习技术的飞速发展，图像处理领域的应用也变得越来越广泛。特别是在计算机视觉任务中，如何有效地对图像进行比较和分类成为了一个重要的研究方向。像素级对比学习（Pixel-wise Contrastive Learning）就是在这一背景下应运而生的，它通过对比图像中不同像素的特征，来提高模型的表征能力。
## 什么是像素级对比学习？
像素级对
原创
2024-09-26 04:31:46
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```mermaid
erDiagram
DEVELOPER }--|> NEWBIE : teach
```
# 实现Python图像像素级对比
## 流程及步骤
下面是实现Python图像像素级对比的步骤表格：
| 步骤 | 描述 |
|---|---|
| 1 | 加载两张图片 |
| 2 | 获取图片的像素数据 |
| 3 | 对比两张图片的像素数据 |
| 4 | 输出对
原创
2024-04-11 06:04:07
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数字图像是连续的光信号经过传感器的采样在空间域上的表达。一张图像是由一个包含若干个像素点的矩形框组成的，试着把一张图在“画图”软件中放大会有更直观的感受，下面是lena图放大后的效果。可以看到图像是由很多个小格子组成的，每个小格子都只有一种颜色，这是构成图像的最小单元——像素（pixel）。不同的像素值代表了不同的颜色，像素值的值域一般在0到255（包括）之间，也就是256个整数，因此可以用完整个
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2024-06-30 07:16:11
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# 使用Python OpenCV计算图像像素的对比度
在图像处理领域，对比度是一个重要的特性，它影响着图像的可视化效果。对比度指的是图像中最亮和最暗部分之间的差异。较高的对比度能够使图像表现得更为清晰和生动，而较低的对比度则可能使图像显得平淡无趣。本文将介绍如何使用Python中的OpenCV库来计算图像的对比度，并提供示例代码。
## 1. 对比度的计算方法
通常情况下，我们可以通过图像
原创
2024-08-27 06:16:22
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# 使用OpenCV调整图像通道像素比例提升对比度
提高图像的对比度是计算机视觉和图像处理中的一个重要环节，特别是在需要增强图像细节和可读性时。本文将通过Python中的OpenCV库实现对比度提升，并提供示例代码。
## 图像通道简介
每幅图像通常由红、绿、蓝三种颜色通道组成。在调整图像对比度时，我们可以分别针对每个通道进行操作，从而实现更精准的效果。通常情况下，图像的对比度可以通过改变像
使用 python 压缩 png 图片，高达 80% 压缩率，肉眼无差异（二）：使用 pngquant 实现图片压缩在网上有很多使用 python 的 pillow 库进行图片压缩的教程，使用简单，但是压缩效果存在明显的色彩不自然，这是因为 pillow 库采取的压缩算法没有优化的问题。 这个系列实现一款简单的压缩工具，使用 pngquant 有损压缩，压缩率高达 80%， 而且压缩后的图片没有明
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2023-08-22 22:52:22
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今天因业务需要，要把原本像素为733*470的个人图片（格式jpg）改为200*100的工作照（png）。但是没有装ps，也不会用美图秀秀，所以就用python的程序来改变图像了。步骤如下：（1）安装easy_install PIL的库，全名：Python Imaging Library，截图如下：（2）安装好PIL之后，就可以使用了的。（3）使用的步骤如下：于是就可以把之前的较大的像素的图片变为
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2023-06-07 10:49:54
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这是「进击的Coder」的第 557 篇技术分享作者：朱小五 阅读本文大概需要 6 分钟。
”
之前在交流群有人问过这样一个问题： 当时我介绍了一个名为 Tiler 的 GitHub 开源库。这个 Python 项目很骚气！一秒生成可爱像素风图片！今天小五就给大家实战演示一下，如何将一个普通表情包转换成像素风？ Tiler简介Tiler，意味瓦工，也就是用各种小元素作为
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2023-12-23 16:43:26
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code:https://github.com/tfzhou/ContrastiveSegpaper:https://arxiv.org/pdf/2101.11939.pdf文于局部上下文信息（单个
原创
2022-06-27 17:08:33
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近年来，深度学习在计算机视觉领域已经占据主导地位，不论是在图像识别还是超分辨重现上，深度学习已成为图片研究的重要技术；现在深度学习技术已进入图片压缩领域。
本文将和大家分享如何使用深度学习卷积神经网络技术设计图像压缩算法。
当前主要图片压缩算法 WebP和BPG WebP：谷歌在2010年推出的一款可以同时提供有损压缩和无损压缩的图片文件格式，其以VP8为编码内核，在2
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2024-06-12 11:13:47
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# 学习Python像素绘制：从入门到实践的完整指南
在这个开发新时代，Python已经成为开发者们最青睐的编程语言之一。它简单易学、功能强大，可以用于多个领域，包括数据分析、机器学习、图形绘制等。在这篇文章中，我们将介绍如何使用Python进行像素绘制，帮助刚入行的小白开发者掌握这个基本技能。
## 整体流程
以下是实现Python像素绘制的基本流程：
| 步骤 | 描述
目录1、引言2、系统结构2.1 总体结构2.2 局部结构2.2.1 main模块结构2.2.2 Bird模块结构2.2.3 Tubing模块结构3、代码实现4、实验5、总结和展望 1、引言本次论文主要是基于对像素鸟游戏的研究。 像素鸟是一款风靡一时的小游戏，这款游戏架构简单，可以通过不同的编程语言去实现。近段时间学了python这门编程语言。于是突发奇想用python去实现这款游戏。 该程序主要
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2023-11-11 15:05:25
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图片像素画
一、利用到的包1、进度条：progressbar可以用pip安装pip install progressbar若安装很慢，可以-i 指定镜像pip install progressbar -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com当然
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2023-07-06 23:49:07
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之前在交流群有人问过这样一个问题：当时我介绍了一个名为 Tiler 的 GitHub 开源库。这个 Python 项目很骚气！一秒生成可爱像素风图片！今天小五就给大家实战演示一下，如何将一个普通表情包转换成像素风？ Tiler简介Tiler，意味瓦工，也就是用各种小元素作为 “瓦”，搭建出一张大图片[1]。地址：https://github.com/nuno-faria/tiler项目预设了不少
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2023-12-29 19:22:01
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# coding: utf-8
import cv2
# 回调函数
def on_EVENT_LBUTTONDOWN(event, x, y, flags, param):
# 鼠标左键按下时候的操作
if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
xy = "%d,%d" % (x, y)
print(xy) # 控制台显示当
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2023-05-26 09:36:41
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# 深入了解像素 python
在现代计算机图形处理中，像素是一个非常重要的概念。像素是构成图像的基本单元，它们决定了图像的清晰度和质量。Python是一种流行的编程语言，它提供了丰富的库和工具，可以帮助我们处理像素数据。本文将介绍如何使用Python来操作像素数据，以及如何使用这些数据来创建图像。
## 什么是像素？
像素是图像中最小的可控制单元，它们通常由颜色值来表示。每个像素的颜色值由
原创
2024-03-08 05:53:37
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系列文章目录0x01. 像素有两种直接操作图片像素点的方法：第一种办法就是将一张图片看成一个多维的list，例如对于一张图片im，想要操作第四行第四列的像素点就直接 im[3,3] 就可以获取到这个点的RGB值。第二种就是使用 OpenCV 提供的 Get1D、 Get2D 等函数。推荐使用第一种办法吧，毕竟简单。0x02. 获取行和列像素有一下四个函数：cv.GetCol(im, 0):
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2023-08-16 15:54:49
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1.图像的基本概念：图像包括 分辨率： 图像分辨率指图像中存储的信息量，是每英寸图像内有多少个像素点
分辨率越高，图像越清晰。例如1920*1080。1920表示水平分辨率，1080表示垂直分辨率图像分辨率和像素的关系是：分辨率=画面水平方向的像素值 * 画面垂直方向的像素值深度：存储每个像素所用到的位数（bit）
位图（2值图）。每个像素用0或1表示，所以只用一个有效位。灰度图。每个
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2023-08-19 13:50:05
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