python并发编程之多进程、多线程、异步、协程、通信队列Queue和池Pool的实现和应用 什么是多任务？ 简单地说，就是操作系统可以同时运行多个任务。实现多任务有多种方式，线程、进程、协程。并行和并发的区别？ 并发：指的是任务数多余cpu核数，通过操作系统的各种任务调度算法，实现用多个任务“一起”执行（实际上总有一些任务不在执行，因为切换任务的速度相当快，看上去一起执行而已）并行：指的是任务数
多线程和多进程：优点：可以为阻塞操作提供异步执行缺点：无法无限制的创建线程进程池和线程池：好处：可以系统对进程和线程的创建和销毁的频率，从而降低系统的开销缺点：线程池和进程池是固定的。有上限。线程池的基本使用
#导入进程池的pool
from multiprocessing.dummy importPool#实例化线程对象
pool = Pool(4)#map func iterator chun
并发问题多线程是一个非常强大的工具，它使我们能够更好地利用系统的资源，但我们需要在读取和写入多个线程共享的数据时特别小心。当多个线程尝试同时读取和写入共享数据时，会出现两种类型的问题 -线程干扰错误内存一致性错误让我们逐一理解这些问题。线程干扰错误（竞争条件）考虑以下Counter类，其中包含一个increment()方法，每次调用它时计数增加一次 -现在，让我们假设几个线程试图通过increme
1 关于异步操作的一些概念虽然JavaScript引擎拥有多个线程，但是单个脚本只能在一个线程上运行，也就是说，JavaScript只能同时执行一个任务，其他的任务则必须在当前任务后面排队等待，这被称之为单线程模型。在JavaScript中，程序里的任务可以被分为两类：同步任务和异步任务。同步任务（synchronous）：即在主线程上执行的任务，并且之所以同步，是因为只有执行完前一个任务才能执行
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2023-11-11 20:28:12
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在使用 Python 的线程池时，许多开发者常常面临一个问题，就是主线程并不会等待所有的工作线程完成就结束。在一些关键业务中，这可能会导致数据未能完全处理，甚至系统不稳定。
> **用户原始反馈**：
> “我们在使用 `concurrent.futures.ThreadPoolExecutor` 时，发现主线程在启动子线程后直接结束，导致我们的一些任务没有执行完毕，这种情况让我们非常苦恼。”
线程池的概念和基本原理线程池是一种并发处理机制，它可以在程序启动时创建一组线程，并将它们置于等待任务的状态。当任务到达时，线程池中的某个线程会被唤醒并执行任务，执行完任务后线程会返回线程池，等待下一个任务的到来。这种机制可以减少线程的创建和销毁，提高程序的性能和效率。线程池的基本原理是将任务和线程分离，将任务提交给线程池，由线程池来管理和执行任务。线程池中的线程可以被重复利用，减少了创建和销毁线程
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2024-08-16 14:04:01
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2.1异步编程概述JavaScript采用单线程模式工作的原因设计初衷：因为js最早就是运行在浏览器上的脚本语言，目的是为了实现页面上的动态交互，而实现页面交互的核心是DOM操作，这也就决定了js必须使用单线程模型，否则会出现复杂的线程同步问题：假定我们在js项目中同时有多个线程进行工作，其中一个线程修改了某一个DOM元素而另外一个线程又删除了这个DOM元素，则浏览器就无法明确该以哪个线程的工作为
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2023-08-02 10:47:47
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Python线程不等待
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在Python中，线程是一种轻量级的执行单位，可以同时执行多个线程来提高程序的性能。然而，有时我们可能会遇到线程之间需要等待的情况，比如线程A执行完毕后才能执行线程B。但是，Python的线程默认是不等待的，也就是说一个线程不会等待另一个线程的执行结果。本文将介绍Python线程不等待的原因，并提供一些解决方案。
线程不等待的原因
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Python的线程是
原创
2023-08-01 04:33:35
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在我们平时开发中或多或少都会遇到需要调用接口来完成一个功能的需求，这个接口可以是内部系统也可以是外部的，然后等到接口返回数据了才能继续其他的业务流程，这就是传统的同步模式。同步模式虽然简单但缺点也很明显，如果对方服务处理缓慢迟迟未能返回数据，或网络问题导致响应变长，就会阻塞我们调用方的线程，导致我们主流程的耗时latency延长，传统的解决方式是增加接口的超时timeout设置，防止无限期等待。但
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2023-09-29 10:55:18
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最近研究了一下异步调用，接下来几篇博客是跟异步调用相关的，首先使用@FunctionalInterface接口实现一个简单的步调用，也就是本篇博客主要内容。然后再加上ZMQ，实现一个带网络通信的异步调用。再下一步就是复杂一点的RPC调用，最终目的是实现一个使用ZMQ的分布式调用系统。 Flag已经立，目标也定好了，先从简单的说起。 情景假设：假设一个程序需求是
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2024-07-10 15:48:43
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前言 随着移动互联网的蓬勃发展，手机App层出不穷，其业务也随之变得错综复杂。针对于开发人员来说，可能之前的一个业务只需要调取一次第三方接口以获取数据，而如今随着需求的增加，该业务需调取多个不同的第三方接口。通常，我们处理方法是让代码同步顺序的去调取这些接口。显然，调取接口数量的增加必然会造成响应时间的增加，势必会对系统性能造成一定影响。&
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2024-03-15 13:15:46
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2、编写JMX测试计划文件：使用JMeter GUI创建和配置测试计划。打开JMeter，点击“File” > “Templates” > “Building a Web Test Plan” > “Create” 来创建一个新的测试计划。然后按照下面的步骤进行配置：线程组（Thread Group）：设置线程数、并发用户数、循环次数等。异步HTTP请求（Async HTTP R
题目：开启5个线程，每个线程循环输出一个字符串n次，例如5个线程分别循环输出a b c d e 各5次，要求每次输出都得等前一个字母输出完再输出，即最终结果应该是：abcedabcedabcedabced特点：自己执行前需要判断其他线程执行结果，自己执行完也需要返回结果供别的线程执行前判断关键点：线程并发执行，同时，每个线程都需要在自己的循环中等一个特定的条件，而不断的执行循环思路：一开始想到利用
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2023-05-29 14:19:57
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# Python 异步编程：实现不等待返回结果
随着现代应用程序对性能和响应能力的需求，异步编程（asynchronous programming）变得越来越重要。在 Python 中，使用 `asyncio` 库，我们可以实现异步操作，使得在执行某些长时间运行的任务时，不会阻塞其他操作的执行。本文将教你如何实现“Python 异步不等待返回结果”的功能。
## 动作流程
在开始之前，我们需
原创
2024-08-21 08:35:13
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# 实现Python不等待线程结束
## 概述
在Python中，我们可以使用多线程来实现并发执行，但有时候我们希望主线程不需要等待子线程结束就可以继续执行其他任务。本文将介绍如何实现Python不等待线程结束的方法。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
start[开始]
create_thread[创建子线程]
main_thread[主
原创
2024-07-05 04:17:22
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使用subprocess.Popen()从我的python脚本使用线程生成同一应用程序的多个实例以使其同时运行时，遇到了一些问题。在每个线程中，我使用popen()调用运行应用程序，然后通过调用wait()等待它完成。问题似乎是wait()调用实际上没有等待进程完成。我仅使用一个线程进行了实验，并在进程开始和结束时打印出了文本消息。所以线程函数看起来像这样：def worker():
while
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2023-08-07 15:38:41
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在现代网络应用中，Java 的异步处理模式正在逐渐成为主流。然而，由于某些原因，Java 有时不等待异步响应，导致程序行为异常或数据丢失。通过本文，我们将探讨如何分析和解决这一问题，包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程以及性能优化等方面。
## 协议背景
在实现异步处理的过程中，涉及到的协议和技术栈是我们理解问题的基础。下面的关系图展示了应用层协议与传输层协议之间的关系：
```mer
# Java异步执行不等待的实现
## 引言
在Java开发中，当我们需要执行一些耗时的操作时，我们通常会使用多线程或异步任务来实现并发执行，以提高程序的性能和响应速度。异步执行是指程序在执行某个操作时，不需要等待操作完成，而可以继续执行后续的代码。本文将介绍如何在Java中实现异步执行不等待的功能。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[发起异步任务] -
原创
2023-08-19 04:22:38
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# jQuery 异步请求与不等待的操作机制
在现代 web 开发中，异步请求（AJAX）是一个非常重要的概念。它允许我们在不重新加载网页的情况下向服务器请求数据，从而提高用户体验。在这里，我们将通过 jQuery 来实现异步请求，并讨论如何进行不等待操作。
## 什么是异步请求？
异步请求是指在程序执行中，发送请求后，不需要等待请求完成，可以继续执行后续代码。这种操作形式特别适用于用户交互
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import threading
import time
def fun(name, ls_name, front_thread = None):
'''
线程启动函数
通过front_thread
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2023-06-09 10:53:59
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