Python线程不等待
在Python中，线程是一种轻量级的执行单位，可以同时执行多个线程来提高程序的性能。然而，有时我们可能会遇到线程之间需要等待的情况，比如线程A执行完毕后才能执行线程B。但是，Python的线程默认是不等待的，也就是说一个线程不会等待另一个线程的执行结果。本文将介绍Python线程不等待的原因，并提供一些解决方案。
线程不等待的原因
Python的线程是基于操作系统的线程实现的，而操作系统会为每个线程分配一定的时间片来执行。当一个线程的时间片用完后，操作系统会切换到另一个线程来执行。这种切换是由操作系统内核控制的，而Python的线程并没有办法主动控制切换的时机。
因此，当一个线程在执行过程中需要等待另一个线程的结果时，它并不能主动去等待，而是会继续执行下去。这就导致了线程之间没有明确的依赖关系，无法保证线程的执行顺序。
示例代码如下所示：
import threading
def worker():
print("Worker start")
# 模拟耗时操作
for _ in range(100000000):
pass
print("Worker end")
def main():
print("Main start")
thread = threading.Thread(target=worker)
thread.start()
print("Main end")
if __name__ == '__main__':
main()
以上代码中，我们定义了一个worker函数，它会执行一个耗时的循环操作。然后我们在main函数中创建了一个新的线程来执行worker函数，并在主线程中打印了一条消息。如果线程是等待的，那么在worker函数执行完毕之前，主线程应该是阻塞的，不会继续执行打印消息的代码。但是实际上，主线程会继续执行，并在worker函数执行期间打印出Main end消息。
解决方案
虽然Python线程默认不等待，但是我们仍然可以通过其他手段来实现线程之间的等待。下面介绍两种常用的解决方案。
- 使用
join方法
join方法可以用来让一个线程等待另一个线程的执行完成。当一个线程调用join方法时，它会阻塞当前线程，直到被调用的线程执行完毕。
修改上面的示例代码，加入join方法：
import threading
def worker():
print("Worker start")
# 模拟耗时操作
for _ in range(100000000):
pass
print("Worker end")
def main():
print("Main start")
thread = threading.Thread(target=worker)
thread.start()
thread.join()
print("Main end")
if __name__ == '__main__':
main()
在上述代码中，我们在创建线程后立即调用了join方法，这样主线程就会在worker线程执行完毕之前等待。这样一来，我们就可以保证主线程在worker线程执行完毕后再继续执行。
- 使用
Event对象
Event对象是Python中的一种同步原语，可以用来实现线程之间的通信。一个线程可以通过Event对象来等待其他线程发出的信号，然后再继续执行。
示例代码如下：
import threading
def worker(event):
print("Worker start")
# 模拟耗时操作
for _ in range(100000000):
pass
print("Worker end")
event.set()
def main():
print("Main start")
event = threading.Event()
thread = threading.Thread(target=worker, args=(event,))
thread.start()
event.wait()
print("Main end")
if __name__ == '__main__':
main()
在上述代码中，我们创建了一个Event对象，并将其传递给worker线程。在worker线程中，它会执行完耗时操作后调用`set
