上采样/下采样
上采样/下采样 样本不均衡时解决方式在实际应用中经常出现样本类别不均衡的情况，此时可以采用上采样或者下采样方法上采样upsampling上采样就是以数据量多的一方的样本数量为标准，把样本数量较少的类的样本数量生成和样本数量多的一方相同，称为上采样。下采样subsampled下采样，对于一个不均衡的数据，让目标值(如0和1分类)中
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2023-09-13 09:48:12
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# Python 下采样实现指南
下采样是一种常用的数据处理技术，特别是在信号处理和图像处理的领域中。其目的是通过减少原始数据的样本数量来减小数据的大小。本文将带领您通过一个简单的步骤来学习如何在 Python 中实现下采样。
## 文章流程
在本文中，我们将采取以下步骤来实现下采样：
| 步骤 | 描述 |
|------|------
Python作为目前最为流行的编程语言之一，它在数据分析和机器学习领域发挥着十分重要的作用。在大家的日常应用过程中，对于数据的清洗，可视化等等，大都采用例如pandas，scikit-learn，matplotlib等库。但是除了上述的库之外，还有其他的一些数据处理的python库，小编今天就和大家分享一下。
1.Wget利用Wget从网页链接获取数据是其一个非常重要的应用点，
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2023-08-22 15:39:36
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图像金字塔是图像多尺度表达的一种，是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低，且来源于同一张原始图的图像集合。其通过梯次向下采样获得，直到达到某个终止条件才停止采样。我们将一层一层的图像比喻成金字塔，层级越高，则图像越小，分辨率越低高斯金字塔：用于下采样。高斯金字塔是最基本的图像塔。原理：首先将原图像作为最底层图像G0（高斯金字塔的第
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2024-06-30 04:53:55
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背景:对于一些需要快速验证传感器性能,或者某些实验需要快速采集数据并且需要直观显示成波形或者图片, 搭建一个简易方便的数据采集分析系统是有必要的.本文主要介绍以下几个方面:数据采集整体框架.Pc使用python设定相关参数: fs, 采样点数 采样时间 etc..MCU使用自带ADC 根据pc设定的采样率fs进行采集后通过uart将数据回传.Python可以直接对数据简单处理,或者保存成csv方便
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2023-07-07 10:54:50
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最远点采样是三维点云分割中常用到的下采样方法，通过下采样更少点获取邻域点云块的更高维特征，丰富点云的特征提取。原理：设待处理点云块共有N个点，需从中采样M个点先随机选定该待处理点云块中的一个点作为初始点i；然后计算待处理点云中剩余N-1个点到该初始点i的距离，选择距离最远的那个点作为第二个点j，此时采样点云块M={i，j}；再计算待处理点云中剩余N-2个点到采样点云块M={i，j}的距离，比较N-
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2023-08-11 17:18:39
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首先，谈谈不平衡数据集。不平衡数据集指的是训练数据中不同类别的样本数量差别较大的情况。在这种情况下，模型容易出现偏差，导致模型对数量较少的类别预测效果不佳。为了解决这个问题，可以使用上采样和下采样等方法来调整数据集的平衡性，除此之外也有一些数据增强的方法。上采样（Oversampling）和下采样（Undersampling）都是数据预处理技术，用于处理不平衡数据集的问题。上采样：增加数量较少的类
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2023-09-03 13:12:23
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#1. 图像下采样和上采样的概念#无论是图像的上采样还是下采样都可以使用matlab中的imresize函数来实现，而这些操作在使用到图像金字塔的算法中，必然是不可或缺的操作步骤。需要指出的是，当我们对一幅图像先下采样再上采样回原尺寸，得到的结果就是原图像的低频成分了。下面简要介绍2者的概念。1.1 图像下采样图像下采样（subsampled）可以通俗地理解成缩小图像，又称为降采样（downsam
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2024-04-15 13:10:52
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对目标图像的噪声进行抑制，去噪分为时域去噪和频域去噪，是图像预处理中不可缺少的操作，其处理效果的好坏将直接影响到后续图像处理和分析的有效性和可靠性。常见的滤波方式有均值滤波、中值滤波、高斯滤波等。（1）均值滤波—mean_image理想的均值滤波是用每个像素和它周围像素计算出来的平均值替换图像中每个像素。 从频率域观点来看均值滤波是一种低通滤波
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2023-10-24 07:30:03
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摘要：本文讲述图像金字塔知识，了解专门用于图像向上采样和向下采样的pyrUp()和pyrDown()函数。
华为云社区《[Python图像处理] 二十一.图像金字塔之图像向下取样和向上取样》，作者：eastmount。一.图像金字塔图像金字塔是指由一组图像且不同分别率的子图集合，它是图像多尺度表达的一种，以多分辨率来解释图像的结构，主要用于图像的分割或压缩。一幅图像的金字塔是一系列以金字塔
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2024-04-30 16:39:03
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Python中的图像处理（第六章）Python图像量化及采样处理（1）前言一. Python准备二. Python仿真三. 小结 前言随着人工智能研究的不断兴起，Python的应用也在不断上升，由于Python语言的简洁性、易读性以及可扩展性，特别是在开源工具和深度学习方向中各种神经网络的应用，使得Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。由于完全开源，加上简单易学、易读、易维护、以及其可
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2024-06-19 22:58:12
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英文版的原文Introduction to Gaussian Processes - Part I
中文翻译版的原文图文详解高斯过程（一）——含代码
要点摘录（二维高斯函数）1.为什么要用到高斯采样高斯采样是一种非参数化方法，相对于一般的参数化方法，不但可以为黑箱建模还可以为不确定性建模。2.使用高斯函数产生样值点函数表达式 其中 ， 产生样值点 ， 表示需要采样的点的位置，参数说明：numb
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2024-02-29 10:04:14
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在处理图像时，下采样（或缩小图像）是一项常见的操作。这里我们将探讨如何在 Python 中使用 OpenCV 实现下采样。本文将详细描述该过程的各个方面，包括背景知识、抓包方法、报文结构等。
## 协议背景
首先，了解图像处理的基本概念对我们有很大帮助。图像的大小和分辨率影响其处理性能和应用效果。下采样可以帮助在保持形状和纹理的情况下，减少图像的大小。
比较关键的是rule,closed,label下面会随着两
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2023-07-06 22:10:04
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# 实现“下采样python代码”
## 1. 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何实现“下采样python代码”。下采样是一种信号处理中常用的方法，用于减少采样率以降低数据量，同时保持数据的主要特征。在本文中，我将向你展示实现下采样的流程，并解释每个步骤需要做什么以及使用的相关代码。
## 2. 实现流程
下面是实现“下采样python代码”的流程，可以使用表格展示步骤：
``
原创
2024-03-01 03:26:27
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# 如何实现Python图像下采样
## 1. 整体流程
下面是实现Python图像下采样的步骤表格：
```mermaid
erDiagram
图像下采样步骤 {
+ 打开图像文件
+ 缩小图像尺寸
+ 保存新的小尺寸图像
}
```
## 2. 具体步骤
### 步骤1: 打开图像文件
在这一步骤中，我们需要打开要进行
原创
2024-03-14 05:13:00
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如何实现Python OpenCV下采样
## 引言
在使用Python进行图像处理和计算机视觉任务时，OpenCV是一个非常常用的库。它提供了丰富的函数和工具，可以帮助我们处理图像、视频和其他视觉数据。本文将介绍如何使用Python和OpenCV对图像进行下采样，即减小图像的分辨率，以便在一些情况下提高处理速度和减少计算量。
## 下采样流程
下面是实现Python OpenCV下采样的流程
原创
2024-01-04 09:05:20
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