当前，大气污染是我国重要的环境问题之一。为了高效、精准地治理区域大气污染，需要弄清污染物的来源。拉格朗日粒子扩散模式FLEXPART通过计算点、线、面或体积源释放的大量粒子的轨迹，来描述示踪物在大气中长距离、中尺度的传输、扩散、干湿沉降和辐射衰减等过程。该模式既可以通过时间的前向运算来模拟示踪物由源区向周围的扩散，也可以通过后向运算来确定对于固定站点有影响的潜在源区分布。为了帮助广大科研人员更加系
数模
原创
2024-08-22 15:27:39
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编程世界是真实世界的缩影。我们编写的Python程序，就如同真实世界的一个个的个体，也是处在一个充满危险和挑战的虚拟世界中。我们的程序可能会被不同的人来使用，因此，错误的输入、边界条件的触发、未预料行为的操作、运行环境的异常变化等等，都可能遇到，我们的程序可能轻则没有反应，重则程序崩溃。这时候，我们的考验就来了，如何处理这些异常或特殊条件？如何在程序无故关闭时获取错误原因以及触发错误的代码位置？飞
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2024-07-02 13:21:19
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刚刚爬取的程序结果如下：这是我刚刚更新的本地数据库的截图！好了，言归正传，看一下你们需要的数据应该是长这样的 这个网站有我们需要的空气污染物数据，时间跨度为2014年1月至最新日期，完美！ 那么如何才能不费吹灰之力的获取到这些数据呢[实际上我第三次爬取该网站才成功>_<]？ 先介绍我在爬取过程遇到的坑！让你觉得这并不是一件容易的事，哈哈哈！ 困难1: 打开开发者工具（F
河道污染物识别系统通过深度学习技术，河道污染物识别系统对监控画面中河道污染物以及漂浮物进行全天候实时监测，当河
原创
2024-08-10 21:39:47
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前言对空气质量日级别五年数据进行日变化分析，可以看出污染物浓度逐日变化的特征。分析流程对数据进行专题二的预处理后，计算出各污染物全时段的各日平均浓度，最后进行可视化分析。日变化分析方式有多种，这里通过日历图进行分析。核心代码这部分使用Python处理数据，然后使用R进行绘图。 （1）处理数据（Python代码）def daily_trend_analysis(self, df_station, y
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2024-07-20 08:12:46
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说明：环境安装中：2.1、2.2、2.3、2.4、2.5属于python+selenium环境2.1、2.2、2.4、2.6、2.7、2.8、2.9属于python+Appium环境 1.1 系统及软件准备 1.1.1、适用操作系统 Win7、Win10 64位或32位操作系统 1.1.2、所需软件 （1）、python-2.7.9.am
# R语言污染物时间变化热力图
## 引言
随着工业化进程的加速和人口的增长，环境污染问题日益严重。了解污染物在不同时间段的变化趋势对于环境保护和健康管理至关重要。R语言是一种功能强大的数据分析和可视化工具，可以帮助我们快速、简便地绘制污染物时间变化热力图。本文将介绍如何使用R语言绘制污染物时间变化热力图，并给出相应的代码示例。
## 数据准备
首先，我们需要准备污染物时间变化的数据。假设我们
原创
2024-01-19 09:20:55
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# R语言绘制污染物风玫瑰图
## 引言
污染物风玫瑰图是一种图形化的展示方法，用于表示某种物质在不同风向上浓度的分布情况。该图表能够帮助环境监测人员分析和理解污染物的来源、传播路径及其对周围环境的影响。利用R语言，我们可以很方便地生成这种风玫瑰图。
## 数据准备
在R语言中，我们需要一套有关污染物浓度和风向的数据。为了示范，我们假设有以下数据集，包含风向、污染物浓度、时间等信息。我们可
大气颗粒物的来源识别与解析方法前言绪论大气颗粒物的来源识别与解析概述扩散模型法欧拉方法拉格朗日方法USEPA三种模型受体模型法富集因子法因子分析法（主成分分析法）化学质量平衡法PMF和UNMIX法PMF与传统因子分析UNMIX模型多元线性回归法（示踪元素法）基于显微分析的源识别方法小结 前言城市群大气污染：局地与区域污染相结合、多种污染物相互耦合的复合型大气污染特征绪论含亚微米颗粒（submic
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2024-10-26 21:07:28
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# 用R语言制作污染物风玫瑰图
## 引言
随着工业化进程加速，城市空气污染问题越来越突出。为了有效监测和治理空气质量，了解污染物的空间分布特征显得尤为重要。风玫瑰图作为一种可视化工具，可以直观地反映出污染物随风向的分布情况。本篇文章将介绍如何使用R语言制作污染物风玫瑰图，并通过一个实际案例进行示范。
## 1. 污染物风玫瑰图的基本概念
风玫瑰图是用来展示某一地点在特定时间段内风向和风速
为了弄清大气污染物排放后对周围环境的影响，需要了解污染物的扩散规律。Calpuff模型是一种三维非稳态拉格朗日扩散模型，可有效地处理非稳态（如，熏烟、环流、地形和海岸等）下污染物的长距离输送，对污染物浓度进行模拟预测，从而更好地判断受体点污染物的来源。模型主要包括：地形、气象数据预处理模块，Calmet模块，Calpuff模块以及Calpost模块。目前，该模型已广泛应用于大气环境质量影响评价和科
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2023-11-30 18:12:00
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中新社北京3月23日电 (记者 阮煜琳)23日，北京、呼和浩特等多个中国北方城市出现沙尘污染。
国家大气污染防治攻关联合中心密切关注，分析此次沙尘天气的影响和发展趋势。22日午后起，一股沙尘气团在强西北风作用下逐步向东南方向推移。受其影响，内蒙古中西部、宁夏北部、陕西北部、山西北部等地PM10浓度显著上升。截至23日10时，内蒙古巴彦淖尔、乌海空气质量达到小时严重污染水平，其他受影响城
1）换算方法之一：《空气和废气检测分析方法（第四版增补版）》（中国环境科学出版社）空气中气体污染物浓度的表示方法 空气中污染物的浓度是以单位体积内所含污染物的质量来表示，即毫克每立方米（mg/m3）和微克每立方米（ug/m3）。在实际工作中，往往习惯于用体积分数表示气体污染物浓度，即ppm或ppb（1ppm=1000ppb），它表示1000000单位体积空气中含气体污染
## 解决方案：Python污染物空间分布图的刻度线显示
### 问题描述
在Python中绘制污染物空间分布图时，刻度线的显示是一个重要的问题。刻度线用于标示坐标轴上的数值范围，帮助读者更好地理解数据分布。然而，当数据范围较大或较小时，刻度线的显示可能会出现问题，例如重叠、过于密集或不易读等。因此，我们需要找到一种合适的方法来解决这个问题，并确保刻度线的显示效果良好。
### 解决方案
原创
2023-09-04 09:50:21
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近年来，随着人类活动产生营养负荷的增加，流域、海洋生态系统面临严重威胁。近岸水质数值模是近岸水环境保护的有效工具，已经应用于近岸水环境污染控制、水质规划管理中。FVCOM在近岸水环境模拟方面具有一定优势，如采用非结构化三角形网格易于拟合岸线和局部加密，垂向σ坐标系易于拟合底边界地形，干湿判别法处理潮滩动边界，内外模分裂以节省计算时间等。本文包括海洋数值模式基础理论讲解，Linux操作系统下FVCO
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2024-07-11 17:33:17
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异常处理什么是异常？首先要清楚，什么是异常，异常就是程序运行时发生错误的信号(在程序出现错误时，则会产生一个异常，若程序没有处理它，则会抛出该异常，程序的运行也随之终止)，在python中,错误触发的异常如下 异常是由错误触发的，那么错误有哪些情况呢？1.语法错误：#语法错误示范一else#语法错误示范二def test: pass#语法错误示范三class Cal pass#语法错误
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2024-10-11 08:29:45
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线性回归-多元线性回归上次讲到简单线性回归，本文主要讲下如何处理多元线性回归，多元线性回归中如何检查多重共线性，以及如何进行feature selection。多元线性回归，故名思意，用多个变量来拟合预测一个response。多元线性回归的使用场景和简单线性回归一致，其中之一也是多用于解释因变量和变量之间的关系。比如销量可能和引流的流量、SKU的宽度、价格、折扣等相关，如果想知道这几个变量哪个影响
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2024-03-06 16:54:54
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一、基本概念根据美国数据库营销研究所Arthur Hughes的研究，客户数据库中有三个神奇的要素，这三个要素构成了数据分析最好的指标：最近一次消费(Recency)、消费频率(Frequency)、消费金额(Monetary)。 RFM模型：R(Recency)表示客户最近一次购买的时间有多远，F(Frequency)表示客户在最近一段时间内购买的次数，M (Moneta
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2024-04-10 23:36:09
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中新网5月29日电 生态环境部29日召开5月例行新闻发布会，生态环境部新闻发言人裴晓菲在会上表示，生态环境部联合有关部门发布《中国持久性有机污染物控制(2004-2024年)》，分享中国在持久性有机污染物控制和履约方面的成果和经验。
裴晓菲介绍，持久性有机污染物是重要的新污染物，具有环境持久性、生物蓄积性、远距离环境迁移的潜力，并对人体健康或生态环境产生不利影响。作为公约文书制定和首批
原创
2024-06-18 15:38:48
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