上一篇文章已经有一个面向对象分装案例了叫“小夏爱跑步”(),相对这个摆放家具案例是非常简单的,知识点是回顾初始化方法__init__和__str__方法,还有拓展一个知识点——多个的对象属性之间互不干扰。一、面向对象封装案例——摆放家具需求分析需求:1.房子(House)有户型、总面积和家具名称列表(1)新房子没有任何家具2. 家具(HouseItem)有名字和占地面积,其中席梦思(bed)占地4
getting started 1.1 what can be forecast? 事件或数量的可预测性取决于我们对造成这种情况的因素了解程度如何有多少数据可用预测是否会影响我们要预测的事物1.2 forecasting, planning and goals 预测:给出所有可用信息,包括历史数据和任何可能影响预测的未来事件的了解,都旨在准确预测未来 目标:是想发生的事情,目标应该与预测和计划相关
getting started 1.1 what can be forecast? 事件或数量的可预测性取决于我们对造成这种情况的因素了解程度如何有多少数据可用预测是否会影响我们要预测的事物1.2 forecasting, planning and goals 预测:给出所有可用信息,包括历史数据和任何可能影响预测的未来事件的了解,都旨在准确预测未来 目标:是想发生的事情,目标应该与预测和计划相关
在现代商业中,需求预测是提升运营效率的重要环节。使用Python进行需求预测可以帮助企业更好地理解客户需求与市场动态,从而做出更加精准的决策。在这篇博文中,我将详细记录解决“需求预测Python”问题的全过程,包括协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、性能优化、工具链集成等不同模块。 ## 协议背景 需求预测的核心在于对历史数据的分析和模型的构建。通过将这些数据转化为预测结果,企业能够更有效
原创 6月前
16阅读
在当今的数据驱动世界中,需求预测变得越来越重要。尤其是对于企业而言,能够准确预测需求不仅仅是提高销售的关键,还是有效分配资源、优化库存和制定战略决策的基础。在这篇博文中,我将分享如何利用Python进行需求预测的全过程,从背景分析到架构设计、性能优化,再到总结复盘和扩展应用。 #### 背景定位 在实际的商业场景中,需求预测通常涉及对过去销售数据的分析,以便做出未来的销售预测。举例来说,零售企业
# Python 需求预测模型入门 ## 引言 在现代商业中,需求预测是一个关键的决策支持工具。它不仅帮助企业了解未来的产品需求,还能优化库存管理和供应链运营。本文将深入探讨使用 Python需求预测模型,并通过代码示例帮助您更好地理解这一过程。 ## 什么是需求预测需求预测是利用历史数据和分析技术来预测未来产品或服务的需求。准确的需求预测可以带来: - **减少库存成本**:掌
原创 7月前
133阅读
商品采购是库存管理的重要环节, 它的主要内容是制定商品的需求计划, 向供应商下采购单, 协调相关的资源(供应商, 人力, 车辆等), 最终满足企业在成本, 质量和效率等方面的综合指标. 本文探讨如何在采购时考虑销量的随机性, 从而降低库存管理的风险.1. 销量预测销量预测是制定需求计划的重要工具. 常见的做法是预测未来一段时间的 总销量值 作为需求. 因此销量预测的准确度直接决定了库存的风险: 当
在现代经济中,石油需求预测的准确性直接影响着资源分配和政策制定。因此,编写一个有效的石油需求预测 Python 代码至关重要。本文将详细介绍这一过程,包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南以及性能优化等内容。 ## 版本对比 在进行石油需求预测时,我们使用了不同版本的模型,随着时间的推移,模型特性逐渐演进。以下是主要版本及其特性差异: 1. **版本 1.0 - 线性回归模型
原创 5月前
38阅读
文章信息文章题为《Adaptive Spatiotemporal Dependence Learning for Multi-Mode Transportation Demand Prediction》是一篇发表在IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems的一篇关于多模式交摘要由于城市交通方式的日益多样化,许多城市都存在着交通需求
研究交通量的变化规律,并对未来时刻交通量或发展趋势进行实时、准确、科学合理地预测,对于进行交通规划、交通诱导、交通管理、交通控制与安全等都具有十分重要的意义。在交通规划领域中,交通需求预测四阶段法包括交通生成预测、交通分布预测、交通方式划分和交通分配。 交通需求预测是进行交通规划乃至城市规划、地区规划必不可少的基础,是确保交通规划符合未来发展状况的重要条件。在交通管理与控制领域中,需要对
法的优势及缺点。
文章信息该文章发表在“The 25th ACM SIGKDD Conference on Knowl-edge Discovery & Data Mining (KDD’19)”,题为《Co-Prediction of Multiple Transportation Demands Based on Deep Spatio-Temporal Neural Network》,时间为2019年
随着预测技术的提高,人们希望考虑进更多的因素、希望得出更精确的结果,开始求助于功能强大的计算机。计算机模拟预测法应运而生,考虑影响人力资源需求的种种因素,建立预测人力资源需求的模型,将这些影响因素在未来可能的数值输入计算机,最终得到相应的人力资源需求方案。步骤:(1)寻找各种影响人力资源需求的因素;(2)分析这些因素之间的联系,分析这些因素与人力资源需求的联系;(3)借助计算机建立人力资源需求预测
基于Python信息搜集的需求分析和概念原型1、前言在近几周的高级软件工程课程中,我们学习了需求分析以及如何用例建模和概念模型分析,为了进一步加深自己的理解,我利用需求分析了自己本学年的工程实践项目——基于Python的智能信息搜集系统设计及实现,其具体实现如下文所示。我的项目中网络爬虫主要的抓取对象为新浪财经网和卓创资讯网。网络爬虫需要对商品的价格、交易量、数量、信息等数据的抓取,对于抓取回来的
本软件需求规格说明书范例对应的软件测试计划请参照:一、 引言1.1 定位与目标计算机技术高度发达的今天,利用信息技术对大量复杂的信息进行有效的管理成为一种普遍而实用的手段。一方面,这极大的减少了簿记和人力的开销,另一方面,现代计算机强大的计算能力和网络的普遍部署,大大简化了大量信息的处理和流动。学生在线考试系统是评测学生能力的一个重要组成部分,他对教师的工作效率有很大的提高,它不但可以降低对纸质试
目前,据小编经验觉得,我国交通影响评价的工作中仍有很多问题未得到很好的解决,主要表现在:交通需求预测模型有待进一步精细、交通的影响程度评价内容与指标不够明确、报告中提出的交通改善措施很难落实到位等方面。本文从交通需求方面入手,针对不同交通预测方法进行简单梳理和对比,望同行们在日后的交通需求预测问题上进行更深入的探索和创新。交通预测中包含背景交通预测和新生成交通预测:    &n
# Java岗位需求预测模型 ## 引言 随着计算机技术的迅猛发展,软件行业成为了一个重要的就业领域。在软件行业中,Java语言因其跨平台、高性能和易于维护等优势而备受青睐。因此,Java开发工程师也成为了软件行业中最重要的职位之一。 然而,随着Java语言的普及和应用,Java开发工程师的需求也在不断增长,这使得求职者在面对海量的招聘信息时感到困惑,不知道如何选择最适合自己的岗位。 为了
原创 2023-09-03 10:38:00
55阅读
1.不允许缺货的存贮模型 先考察这样的问题:配件厂为装配线生产若干种部件,部件的产量大于需求时 因积压资金、占用仓库要付贮存费。今已知某一部件的日需求量100 件,生产准备费5000元,贮存费每日每件1元。如果生产能力远大于需求,并且不允许出现缺货,试安排该产品的生产计划,即多少天生产一次(称为生产周期),每次产量多少,可使总费用最小。问题分析 让我们试算一下: 若每天生产一次,每次100件,无贮
# Python人力资源需求预测模型 在现代企业中,人力资源是最重要的资产之一。有效的人力资源需求预测能够帮助企业在适当的时间内找到合适的人才,从而有效地提升工作效率和员工满意度。本文将介绍如何使用Python构建一个人力资源需求预测模型,包括数据准备、模型训练、评估以及应用案例,并且提供相应的代码示例。 ## 1. 什么是人力资源需求预测? 人力资源需求预测是对企业未来一定时期内所需人力资
1.文章信息《A Spatiotemporal Bidirectional Attention Based Ride-hailing Demand Prediction Model: A Case Study in Beijing during COVID-19》在2021年11月发表在期刊IEEE Transactions on Intelligent Transportation System
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