排序介绍数据的排序是在解决实际问题时经常用到的步骤，也是数据结构的考点之一，下面介绍10种经典的排序方法。 首先，排序方法可以大体分为插入排序、选择排序、交换排序、归并排序和桶排序四大类，其中，插入排序又分为直接插入排序、二分插入排序和希尔排序，选择排序分为直接选择排序和堆排序，交换排序分为冒泡排序和快速排序，桶排序以基数排序和计数排序为代表。这些排序方法的时间复杂度和空间复杂度分别如下表所示。
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2023-06-30 22:32:14
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一、插入排序1 #-*- coding:utf-8 -*-
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3 描述
4 插入排序的基本操作就是将一个数据插入到已经排好序的有序数据中，从而得到一个新的、个数加一的有序数据，算法适用于少量数据的排序，时间复杂度为O(n^2)。
5 是稳定的排序方法。插入算法把要排序的数组分成两部分：第一部分包含了这个数组的所有元素，但将最后一个元素除外（让数组多一个空间才有插入的位置），
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2024-01-14 18:35:59
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排序的稳定性2019-11-10 09:42:11 by冲冲 1、稳定性① 定义：能保证两个相等的数，经过排序之后，其在序列的前后位置顺序不变。（A1=A2，排序前A1在A2前面，排序后A1还在A2前面）② 意义：稳定性本质是维持具有相同属性的数据的插入顺序，如果后面需要使用该插入顺序排序，则稳定性排序可以避免这次排序。比如，公司想根据“能力”和“资历”
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2024-04-25 09:18:53
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一、稳定性: 稳定：冒泡排序、插入排序、归并排序和基数排序 不稳定：选择排序、快速排序、希尔排序、堆排序 二、平均时间复杂度 O(n^2):直接插入排序，简单选择排序，冒泡排序。性能为O(n^2)的算法基本上是相邻元素进行比较，基本上都是稳定的。快速排序，归并排序，希尔排序，堆排序。 其中，快排是最好的， 其次是归并和希尔，堆排序在数据量很大时效果明显。
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2024-06-24 00:54:33
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一、不稳定排序算法有哪些1、堆排序2、希尔排序3、快速排序4、选择排序 二、常见排序算法稳定性分析1、堆排序稳定性分析我们知道堆的结构是节点i的孩子为 2*i 和 2*i+1 节点，大顶堆要求父节点大于等于其 2 个子节点，小顶堆要求父节点小于等于其 2 个子节点。在一个长为 n 的序列，堆排序的过程是从第 n/2 开始和其子节点共 3 个值选择最大（大顶堆）或者最小（小顶堆），这 3
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2023-08-03 15:15:34
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计数排序计数排序是一种高效的线性排序。它通过计算一个集合中元素出现的次数来确定集合如何排序。不同于插入排序、快速排序等基于元素比较的排序，计数排序是不需要进行元素比较的，而且它的运行效率要比效率为O（nlgn）的比较排序高。计数排序有一定的局限性，其中最大的局限就是它只能用于整型或那么可以用整型来表示的数据集合。原因是计数排序利用一个数据的索引来记录元素出现的次数，而这个数组的索引就是元素的数值。
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2023-06-30 22:02:15
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# Python 是稳定排序吗？
在计算机科学中，排序是一个核心问题，涉及到如何高效地将数据排列成特定顺序。许多编程语言都提供了内置的排序算法，但它们的稳定性（Stability）往往被忽视。本文将探讨 Python 中的排序算法，尤其关注其稳定性，并通过代码示例进行说明。
## 稳定排序的定义
在开始讨论之前，需要明确“稳定排序”的定义。一个排序算法是稳定的，如果它能够保持相等元素的相对顺
一 排序 文章目录一 排序1 直接插入排序(稳定)2 希尔排序(不稳定)3 选择排序(不稳定)4 堆排序(不稳定)5 冒泡排序(稳定)6 快速排序(不稳定)7 归并排序参考：8 基于非比较的排序：（1）桶排序（2）基数排序（3）计数排序（4）位图排序 参考：十大经典排序算法 排序算法的时间复杂的和空间复杂度： 排序方法最好平均最坏空间复杂度稳定性冒泡排序O(n)O(n2)O(n2)O(1)稳定插入
://../codingmylife/archive/2012/10/21/2732980.html 这几天笔试了好几次了，连续碰到一个关于常见排序算法稳定性判别的问题，往往还是多选，对于我以及和我一样拿不准的同学可不是一个能轻易下结论的题目，当然如果你笔试之前已经
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2022-01-17 17:27:57
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在初次接触排序算法稳定性这个概念时，我一直认为复杂度为O(n2)的算法是稳定的，复杂度为O(nlogn)的算法是不稳定的。当时是这样理解的，复杂度为O(n2)的算法不可能再坏，而复杂度为O(nlogn)的算法在极端情况下可能会退化为O(n2)，例如快速排序。但其实这是错误的，稳定性的概念远没有这么复杂，它只表示两个值相同的元素在排序前后是否有位置变化。如果前后位置变化，则排序算法是不稳定的，否则是
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2023-06-30 21:57:52
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首先，排序算法的稳定性通俗的讲就是能保证排序前两个相等的数其在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同。其次，说一下稳定性的好处，排序算法如果是稳定的，那么从一个键上排序，然后在从另一个键上排序，第一个键排序的结果可以为第二个键排序所用。基数排序就是这样，先按低位排序，逐次按高位排序，低位相同的元素其顺序在高位也相同时是不会改变的。分析常见的排序法的稳定性稳定的排序算法： &
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2023-08-08 08:21:32
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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1872Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Problem Description大家都知道，快速排序是不稳定的排序方法。如果对于数组中出现的任意a[i],a[j](i&l...
原创
2021-07-14 10:46:06
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http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1872Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Problem Description大家都知道，快速排序是不稳定的排序方法。如果对于数组中出现的任意a[i],a[j](i&l...
原创
2022-02-06 10:36:35
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这几天笔试了好几次了，连续碰到一个关于常见排序算法稳定性判别的问题，往往还是多选，对于我以及和我一样拿不准的同学可不是一个能轻易下结论的题目，当然如果你笔试之前已经记住了数据结构书上哪些是稳定的，哪些不是稳定的，做起来应该可以轻松搞定。本文是针对老是记不住这个或者想真正明白到底为什么是稳定或者不稳定的人准备的。
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2021-08-12 14:19:29
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1.怎样才能构成排序算法的稳定性 首先，排序算法的稳定性大家应该都知道，通俗地讲就是能保证排序前2个相等的数其在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同。在简单形式化一下，如果Ai = Aj，Ai原来在位置前，排序后Ai还是要在Aj位置前。 其次，说一下稳定性的好处。排序算法如果是稳定的
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2016-08-22 22:48:00
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关于explain中的extra是下面的值的含义Using filesort当Query 中包含 ORDER BY 操作，而且无法利用索引完成排序操作的时候，MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。数据较少时从内存排序，否则从磁盘排序。Explain不会显示的告诉客户端用哪种排序。官方解释：“MySQL需要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行。通过根据联接
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2024-07-10 12:52:41
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--[[ 稳定的多维条件数组排序 由调用者保证tbCondition的元素个数大于等于维度nDimension ]] function MutilArraySort(tbCondition, nDimension) local tbResult
原创
2013-03-22 18:35:09
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稳定排序Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others)Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4042Accepted Submission(s): 1581Problem Descri...
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2015-05-22 12:39:00
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稳定排序Time Limit: 3000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submission(s): 4663 Accepted Submission(s): 1812Problem Description大家都知道，快速排序是不稳定的排序方法。如果对
原创
2022-11-22 00:02:01
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Linux中的sort命令是一个非常常用的命令，用于对文本文件中的内容进行排序。sort命令有很多选项，其中一个十分重要的选项是“-s”或者“--stable”，表示进行稳定排序。
稳定排序是指在排序时，如果两个元素在排序前的次序相同，那么排序完成后它们之间的相对次序仍然保持不变。这意味着，稳定排序算法对于排序前相同的元素，会保持它们的原始顺序。在实际应用中，稳定排序非常重要，因为它可以保证相同
原创
2024-03-28 09:49:03
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