中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer, 基于pytorch介绍我从THUCNews中抽取了20万条新闻标题，文本长度在20到30之间。一共10个类别，每类2万条。以字为单位输入模型，使用了预训练词向量：搜狗新闻 Word+Character 300d。类别：财经、房产、股票、教育、
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2023-11-16 14:57:20
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# 如何实现Python文本写入中文
## 一、流程概述
在Python中实现文本写入中文，主要分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|--------------|
| 1 | 打开文件 |
| 2 | 写入中文内容 |
| 3 | 关闭文件 |
## 二、具体步骤及代码示例
### 1. 打开文件
在Python中，
原创
2024-04-16 03:52:29
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本文由来在做抽取日常短语中地名（包括省市区县街道社区道路）的工作，待处理的文本都是常用语，本身该工作也只是一个小工程，暂时没有花时间学术研究模型，也不太在意准确率。语言是python，有一些bug和处理方法建议，主要是关于中文句子的正则匹配，记录下来以备不时之需。汉字正则和取字符问题问题：需要匹配该句子的规则性很强的部分汉字。例如：我去了长安路买东西。识别路的结果应为“长安路”str=u'我去长安
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2024-03-07 13:10:38
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在当今的数据处理和软件开发中，文本搜索是一个非常重要的功能，尤其是在处理中文文本时，用户希望能够快速准确地找到所需的信息。本文将详细记录如何使用 Python 实现一个中文文本搜索功能的整个过程，涵盖环境预检、部署架构、安装过程、依赖管理、安全加固和版本管理等多个方面。
首先，进行环境预检，确保我们的开发环境能够支持中文文本的处理。以下是硬件配置表格：
| 硬件配置 | 描述
字符串在Python内部的表示是unicode编码，因此，在做编码转换时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码（decode）成unicode，再从unicode编码（encode）成另一种编码。decode的作用是将其他编码的字符串转换成unicode编码，如str1.decode('gb2312')，表示将gb2312编码的字符串str1转换成unicode编码。e
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2024-06-16 17:29:22
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'''创建数据集和类标签'''
def loadDataSet():
docList = [];classList = [] # 文档列表、类别列表
dirlist = ['C3-Art','C4-Literature','C5-Education','C6-Philosophy','C7-History']
for j in range(5):
for i
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2024-01-03 22:27:07
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中文文本挖掘预处理流程总结作者：刘建平在对文本做数据分析时，我们一大半的时间都会花在文本预处理上，而中文和英文的预处理流程稍有不同，本文就对中文文本挖掘的预处理流程做一个总结。1. 中文文本挖掘预处理特点首先我们看看中文文本挖掘预处理和英文文本挖掘预处理相比的一些特殊点。首先，中文文本是没有像英文的单词空格那样隔开的，因此不能直接像英文一样可以直接用最简单的空格和标点符号完成分词。所以一般我们需要
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2023-12-14 06:47:51
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1.Python中文处理Python的中文处理
一、使用中文字符
在python源码中如果使用了中文字符，运行时会有错误，解决的办法是在源码的开头部分加入字符编码的声明，下面是一个例子：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: cp936 -*-
Python Tutorial中指出，python的源文件可以编码ASCII以
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2024-08-20 22:24:10
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问答题0. 下边只有一种方式不能打开文件，请问是哪一种，为什么？>>> f = open('E:/test.txt', 'w') # A
>>> f = open('E:\test.txt', 'w') # B
>>> f = open('E://test.txt', 'w') # C
>>> f = open('E
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2024-04-15 09:53:47
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# Python解析网页中文本的科普
在现代互联网时代，网络成为获取信息的重要途径。在海量信息中，如何快速有效地提取出我们需要的数据，就显得尤为重要。Python作为一种强大的编程语言，提供了丰富的库和工具，帮助我们轻松实现网页数据解析。本文将介绍如何使用Python来解析网页中的文本，并提供实时的代码示例。
## 网页解析的基本概念
网页解析是指获取网页源码，并从中提取出有用的信息。一般来
# Python中文本转dict的实现方法
## 引言
在Python中，文本转换为字典（dict）是一项常见的任务。字典是Python中非常有用的数据类型，它以键值对的形式存储数据。当我们从外部源（例如文件、数据库或网络）读取文本数据时，经常需要将其转换为字典，以便更方便地进行处理和操作。
本文将详细介绍在Python中实现文本转换为字典的步骤和方法，并提供相应的代码示例和解释。
## 实
原创
2023-10-02 04:06:04
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# Python读文本忽略中文
## 引言
在开发过程中，我们经常需要读取文本文件并进行处理。有时候，我们希望忽略文本中的中文字符，只处理英文字符。本文将介绍如何使用Python实现读取文本并忽略中文字符的方法。
## 流程图
```mermaid
flowchart TD
A[开始] --> B[打开文本文件]
B --> C[读取文本内容]
C --> D[过滤中文
原创
2023-08-29 03:58:44
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# Python 中文文本聚合
随着大数据时代的到来，文本数据的处理变得尤为重要。特别是在中文领域，如何对海量的中文文本进行有效的聚合和分析，已成为许多企业和研究者关注的焦点。本篇文章将介绍如何使用 Python 进行中文文本聚合，包括数据的预处理、聚类算法的应用以及结果的可视化。同时，我们将通过示例代码详细阐述每个步骤的具体实现。
## 文本数据的准备
在进行文本聚合之前，我们需要准备好文
原创
2024-09-14 03:34:20
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1.README.md:(查看项目整体结构以及各个部分作用) # Text Classification with RNN
使用循环神经网络进行中文文本分类
本文是基于TensorFlow在中文数据集上的简化实现，使用了字符级RNN对中文文本进行分类，达到了较好的效果。
## 环境
- Python 3
- TensorFlow 1.3以上
- numpy
- scikit-learn
-
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2024-06-08 13:39:57
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选择文本的基本方法是用鼠标光标扩展选择。PyCharm作为一个以键盘为中心的IDE，建议使用导航键进行选择。您可以选择选择文本片段，或在列模式下选择矩形片段，扩展和收缩选择，使用多重选择和粘性选择。在活动编辑器选项卡中选择所有文本要在“current editor”选项卡中选择整个文本，请执行以下操作之一：在主菜单上，选择Edit | Select All。按Ctrl+A。用导航键选择要选择从当前
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2024-06-23 23:34:48
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python写入保存数据方法一.使用open（）函数介绍open()函数相关使用方法1.保存格式为txt2.数据保存格式为csv1. 数据为字典类型2. 数据为数组类型3. 数据格式为JSON格式4. 注意字典类型与JSON格式区别：3.保存多媒体文件格式操作4.批量下载保存文件操作二·使用pandas保存文件1.保存格式为csv2.保存格式为xlsx总结 一.使用open（）函数介绍open(
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2023-07-27 16:51:04
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# Python读取Excel中的文本
在数据分析和处理的过程中，我们经常需要从Excel文件中读取数据。Python提供了多种库来读取和处理Excel文件，其中最常用的是`pandas`和`openpyxl`库。
本文将介绍如何使用这两个库来读取Excel文件中的文本数据，并提供一些示例代码来帮助你更好地理解。
## 安装所需库
在开始之前，我们需要先安装`pandas`和`openpy
原创
2023-09-01 07:07:30
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# Python imp模块详解
在Python中，`imp`模块是一个用于处理导入模块的内置模块。它提供了一些方便的函数，可以动态地加载和导入模块，以及检查模块的信息。本文将详细介绍`imp`模块的使用方法，并给出一些示例代码来帮助理解。
## imp模块的基本功能
`imp`模块中包含了一些常用的函数，下面是一些常用的功能：
1. `find_module(name, path=Non
原创
2024-05-10 07:09:31
145阅读
# Python中文文本纠错实现指南
作为一名刚入行的小白，学习如何实现中文文本纠错的过程将会十分有趣。下面，我们将介绍实现这一功能的流程，并提供详细的代码示例。
## 流程步骤
首先，我们可以把整个流程分解为以下几个步骤：
| 步骤 | 任务 |
|------|---------------------|
| 1 | 安装必要的库
原创
2024-08-30 05:31:48
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# Python写入文本中的方块
在Python中，我们可以使用`open()`函数来打开一个文本文件，并使用`write()`函数将数据写入该文件。本文将介绍如何在
原创
2023-09-22 21:11:38
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