读写文件时应注意的问题包括：1.字符编码2.操作完成即时关闭文件描述符3.代码兼容性几种方法：python" id="highlighter_859097">结果：去重前：去重后(无序)：去重后(有序)：总结这段下程序涉及文件读写操作以及链表list的操作，文章开头提到的几个问题，由于并没有使用中文，所以不关心编码，但这里还是要提一提:上面这段代码如果在python2中运行会报错报错是因为程
转载
2024-04-17 21:21:37
32阅读
NLPNLP数据清洗英文可以空格分词，中文不可。中文文本用连续的字序列构成，词和词之间没有天然分隔符，因此中文分词很困难。尤其困难是歧义问题，分词分为两种：1.基于词典进行分词：（套规则进行分词）优点是简单有效。但是很容易就有搞笑的歧义，且应对流行词汇表现效果不好。。。。2.基于统计的分词：通过人工标注对中文建模，将准备好的语料进行训练，选出不同阶段下每个词的出现概率。。。选出概率最大的情况进行分
转载
2024-05-17 22:22:06
60阅读
我们在数据处理时，经常需要用到对重复数据进行过滤处理。 对数据去重有两种处理方式，如下：1、对重复数据去重，并且会自动排序使用函数 set # 列表去重
list_a = [6, 6, 5, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 6, 7, 8, 8, 8, 10]
# 仅去重
list_aa = set(list_a)
print(list_aa) 结果如下：
转载
2023-07-14 14:32:13
278阅读
linux命令行提供了非常强大的文本处理功能，组合利用linux命令能实现好多强大的功能。本文这里举例说明如何利用Linux命令行进行文本按行去重并按重复次数排序。主要用到的命令有sort，uniq和cut。其中，sort主要功能是排序，uniq主要功能是实现相邻文本行的去重，cut可以从文本行中提取相应的文本列(简单地说，就是按列操作文本行)。用于演示的测试文
转载
2024-05-21 06:25:37
45阅读
本次开启一个新栏目，主要是使用Python的一些小技巧和方法，去简化生活中的一些重复性的劳动。这些py文件可以当做脚本使用，代码写好后可以全自动，点一下运行就能使用。这些技巧和方法不涉及数据科学领域，没有太大难度，只需要有Python的一点基础就行，在生活中学习办公都可以用得上。背景介绍本次的案例背景是博主突然想听周杰伦以前的所有的歌，某q音要绿钻....于是跑去各种位置下载,,,,但是下载下来的
转载
2024-08-17 10:06:43
89阅读
# Python 文本去重实现指南
在数据处理中，去重是一个非常重要的环节，尤其是处理文本数据时。今天，我们将学习如何使用 Python 实现文本去重的功能。下面，我们将分步骤进行，确保你能清晰地理解每个步骤。
## 流程概述
首先，让我们梳理一下实现文本去重的流程。以下是一个简单的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-09-24 08:28:39
101阅读
## Python中的文本去重方法
在数据处理和分析的过程中，文本去重是一项十分重要的任务。去重意味着从一组数据中删除重复的项，只保留唯一的项。这在处理用户输入、日志文件、或者任何其他形式的文本数据时尤为重要。Python提供了多种方式来实现文本去重，今天我们将详细探讨几种常用的方法，并将代码示例提供给大家。
### 为什么要进行文本去重
文本去重可以帮助我们提高数据的质量，去掉冗余信息，同
亿级别G级别文本数据去重 文件总行数 字节数 去重后行数 [root@d mongoexport]# wc -l superpub-ask-question.csv126530681 superpub-ask-question.csv[root@d mongoexport]# awk '!a[$0]
转载
2018-12-17 16:19:00
162阅读
2评论
文章目录前言思路相关介绍一、列表去重二、元组去重三、字符串去重 前言python里面常用的数据结构有列表、集合、字典、字符串、元组 有的时候会遇到需要将相同的数据进行去重的操作，你可以使用内置函数set()函数来去重。 因为集合内部默认是不能出现相同的元素的，所以集合不需要进行去重。思路set()函数其实是将其他的数据类型转换为集合类型的一个函数。我们去重的中心思想就是集合之中不能出现相同的元素
转载
2023-06-02 15:13:25
151阅读
小撸了把Python，这个果然是世界上最好用的语言平日里一来无聊，二来手巧，果然下载了好多无(luan)比(qi)珍(ba)贵(zao)的资料，搞得我小小的硬盘（已经扩到6T了）捉襟见肘，有次无意间，发现有两个居然长得一毛一样，在房子这么小的情况下，我怎能忍两个一毛一样的东西不要脸皮的躺在我的硬盘里，果断搞掉一个，整理一下，本来想文件名一样的就保留一份，但问题出现了，居然有名字一样，内容却完全不一
转载
2024-05-28 17:31:43
41阅读
# 相似文本去重的Python实现
在现代的信息时代，数据的快速增长使得文本去重成为了一个重要的问题。尤其在处理海量文本数据时，如何有效识别和去除相似文本显得尤为重要。本文将介绍相似文本去重的基本流程，并给出Python的代码示例，帮助大家理解这一过程。
## 1. 相似文本去重的现状与意义
文本去重的主要目的是删除重复或相似的文本，从而提高数据的质量，减少存储空间和计算成本。在内容推荐、搜
原创
2024-09-21 05:07:15
141阅读
python 爬虫入门–文字爬取对于爬虫，相信大家都不陌生，但是如何入门，大家还是停留在了解认知阶段吗？那可以试试下边的方法，一起来试一下。首先我们试试爬取网页中的***文本信息***使用的是我们的一个requests 第三方库。#使用 import 导入requests库
import requests
# 使用requests库中 get方法，打开网址
r = requests.get('ht
转载
2023-08-04 16:22:08
227阅读
首先要明确序列值类型是否可哈希，因为可哈希的值很简单就可以用 in /not in 写个生成器去判断，如果是不可哈希的就要去转换为可哈希的再用 in/not in 去判断原地不可变类型（可哈希）：数字类型：int, float, decimal.Decimal, fractions.Fraction, complex字符串类型：str, bytestuplefrozenset布尔类型：True,
转载
2024-07-24 04:46:44
37阅读
原始txt文件程序实现后结果-将txt中元素提取并保存在csv中程序实现import csv
filename = "./test/test.txt"
Sum_log_file = "./test/sumlog_test.csv"
Individual_log_file = "./test/Individual_test.csv"
DNA_log = [] # 精英种群个体日志mod9=1-8
转载
2023-06-20 21:17:58
167阅读
（1）、数据去重简介1、数据去重：指在一个数字文件集合中，找出重复的数据并将其删除，只保留唯一的数据单元的过程。2、分类：url去重：直接筛选掉重复的url数据库去重：利用数据库的特性删除重复的数据3、图解4、为何需要进行url去重？运行爬虫时，我们不需要一个网站被下载多次，这会导致cpu浪费和增加引擎负担，所以我们需要在爬取的时候对url去重，另一方面：当我们大规模爬取数据时，当故障发生时，不需
转载
2023-08-11 13:58:10
179阅读
Python对多属性的重复数据去重实例python中的pandas模块中对重复数据去重步骤：1）利用DataFrame中的duplicated方法返回一个布尔型的Series,显示各行是否有重复行，没有重复行显示为FALSE，有重复行显示为TRUE；2）再利用DataFrame中的drop_duplicates方法用于返回一个移除了重复行的DataFrame。注释：如果duplicated方法和d
转载
2023-07-06 21:51:28
145阅读
1 SimHash算法去除长文本数据google算法1.1 SimHash算法传统Hash算法本质上是将原始内容均匀随机地映射为一个签名值。即便两个原始内容只相差一个字节，所产生的签名差别也很大。
SimHash算法主要思想是降维，将高维的特征向量转化为f位的指纹（fingerprint），通过算出两个指纹的海明距离（Hamming Distance）来确定两篇文章的相似度，海明距离越小，相似性越
原创
精选
2024-09-28 12:08:14
252阅读
一、词频----TF• 假设：如果一个词很重要，应该会在文章中多次出现• 词频——TF（Term Frequency）：一个词在文章中出现的次数• 也不是绝对的！出现次数最多的是“的”“是”“在”，这类最常用的词，叫做停用词（stop words）• 停用词对结果毫无帮助，必须过滤掉的词• 过滤掉停用词后就一定能接近问题么？• 进一步调整假设：如果某个词比较少见，但是它在这篇文章中多次出现，那么它
转载
2024-04-24 07:06:21
35阅读
列表去重是写Python脚本时常遇问题，因为不管源数据来自哪里，当我们转换成列表的方式时，有可能预期的结果不是我们最终的结果，最常见的就是列表中元素有重复，这时候第一件事我们就要做去重处理，我们先来个最简单的方式，用python内置的数据类型set来实现。假设我们的列表数据是这样的：level_names = [
u'Second Level',
u'Second Level',
u'Second
转载
2023-07-28 13:42:03
116阅读
