本次开启一个新栏目，主要是使用Python的一些小技巧和方法，去简化生活中的一些重复性的劳动。这些py文件可以当做脚本使用，代码写好后可以全自动，点一下运行就能使用。这些技巧和方法不涉及数据科学领域，没有太大难度，只需要有Python的一点基础就行，在生活中学习办公都可以用得上。背景介绍本次的案例背景是博主突然想听周杰伦以前的所有的歌，某q音要绿钻....于是跑去各种位置下载,,,,但是下载下来的
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2024-08-17 10:06:43
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NLPNLP数据清洗英文可以空格分词，中文不可。中文文本用连续的字序列构成，词和词之间没有天然分隔符，因此中文分词很困难。尤其困难是歧义问题，分词分为两种：1.基于词典进行分词：（套规则进行分词）优点是简单有效。但是很容易就有搞笑的歧义，且应对流行词汇表现效果不好。。。。2.基于统计的分词：通过人工标注对中文建模，将准备好的语料进行训练，选出不同阶段下每个词的出现概率。。。选出概率最大的情况进行分
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2024-05-17 22:22:06
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# Python 文本数据清洗教程
## 操作流程
```mermaid
journey
title Python 文本数据清洗流程
section 初学者指导
开始 --> 完成数据清洗
```
在进行 Python 文本数据清洗之前，我们需要明确清洗的目的和步骤。下面是整个流程的步骤：
步骤 | 操作
---|---
1 | 导入所需的库
2 | 读取文
原创
2024-05-05 06:06:30
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读写文件时应注意的问题包括：1.字符编码2.操作完成即时关闭文件描述符3.代码兼容性几种方法：python" id="highlighter_859097">结果：去重前：去重后(无序)：去重后(有序)：总结这段下程序涉及文件读写操作以及链表list的操作，文章开头提到的几个问题，由于并没有使用中文，所以不关心编码，但这里还是要提一提:上面这段代码如果在python2中运行会报错报错是因为程
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2024-04-17 21:21:37
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【代码】爬虫文本数据清洗。
原创
2023-03-09 07:43:11
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脏数据就是在物理上临时存在过，但在逻辑上不存在的数据。数据清洗是整个数据分析过程的第一步，就像做一道菜之前需要先择菜洗菜一样。 数据分析师经常需要花费大量的时间来清洗数据或者转换格式，这个工作甚至会占整个数据分析流程的80%左右的时间。 在这篇文章中，我尝试简单地归纳一下用Python来做数据清洗的7步过程，供大家参考。一、数据预处理 一、数据预处理部署环境，导入分析包和数据#
下载好向圈APP可以快速联系圈友您需要 登录 才可以下载或查看，没有帐号？立即注册 x前言作者 | 常国珍、赵仁乾、张秋剑 用Python进行数据清洗，这7种方法你一定要掌握-1.jpg (34.24 KB, 下载次数: 0)2020-10-11 00:38 上传数据清洗是数据分析的必备环节，在进行分析过程中，会有很多不符合分析要求的数据，例如重复、错误、缺失、异常类数据。01 重复值处理数据录入
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2023-11-18 16:53:04
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在拟合机器学习或统计模型之前，我们通常需要清洗数据。用杂乱数据训练出的模型无法输出有意义的结果。数据清洗：从记录集、表或数据库中检测和修正（或删除）受损或不准确记录的过程。它识别出数据中不完善、不准确或不相关的部分，并替换、修改或删除这些脏乱的数据。「数据清洗」光定义就这么长，执行过程肯定既枯燥又耗时。为了将数据清洗简单化，本文介绍了一种新型完备分步指南，支持在 Python 中执行数据清洗流程。
使用python进行数据分析的步骤可由下图概括： 本文使用python的pandas数据分析库对某医院的数据进行清洗。一、提出问题本次数据分析主要有以下四个问题：月均消费数据月均消费金额客单件消费趋势二、理解数据载入数据 表1详细给出了本次清洗所用数据各列的名称和含义。 表1 三、数据清洗3.1 选择子集本次清洗中不需要对子集进行选择3.2
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2024-08-08 15:38:06
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我们在数据处理时，经常需要用到对重复数据进行过滤处理。 对数据去重有两种处理方式，如下：1、对重复数据去重，并且会自动排序使用函数 set # 列表去重
list_a = [6, 6, 5, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 6, 7, 8, 8, 8, 10]
# 仅去重
list_aa = set(list_a)
print(list_aa) 结果如下：
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2023-07-14 14:32:13
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一、文本数据准备 使用已经有的语料库，按照Python读取文本内容的方法读取文本文件内容。此处为了一步步演示过程，所以先使用句子，最后再整合。二、去除指定无用的符号 我们爬取到的文本有时候会有很多空格或者是其他一些无用的符号，如果保留这些符号，在分词的时候这些符号也会被分出来，就会导致分词的结果不是很好。这个时候我们就可
linux命令行提供了非常强大的文本处理功能，组合利用linux命令能实现好多强大的功能。本文这里举例说明如何利用Linux命令行进行文本按行去重并按重复次数排序。主要用到的命令有sort，uniq和cut。其中，sort主要功能是排序，uniq主要功能是实现相邻文本行的去重，cut可以从文本行中提取相应的文本列(简单地说，就是按列操作文本行)。用于演示的测试文
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2024-05-21 06:25:37
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译文：伯乐在线专栏作者 - 小米云豆粥英文：Melissa Bierly链接：http://python.jobbole.com/86758/世界很杂乱，来自现实世界的数据也一样杂乱。近来一份调查报告显示数据科学家60%的时间都花在整理数据上。不幸的是，57%的人认为这是工作中最头疼的一部分。整理数据非常消耗时间，不过也有许多工具被开发出来让这关键的一步变得稍微可以忍受。Python
说起数据清洗，可能会有些小伙伴会觉得这一步可以忽略掉，但是！作为混迹在数据分析这一块多年的老油条，小编在此严肃地声明！资料清理是资料处理中最不能被忽略的部分，它是资料分析过程中不可缺少的一环，其结果的好坏直接关系到模型的效果。实际上，数据清洗通常要占用50%—80%的分析过程。国外有些学术机构还会专门研究如何做数据清洗，相关的书籍也不少。 数据清洗的主要类型有哪几种 一、残缺数
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2023-10-03 16:22:00
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# 使用 Java 去重文本内容
在软件开发中，处理文本数据是很常见的需求。特别是在清理数据的过程中，去重操作能帮助我们维护数据的唯一性。而在 Java 中，我们可以很方便地实现去重文本内容的功能。本文将探讨如何使用 Java 编写一个简单的程序来去重文本文件中的内容，同时提供详细的代码示例。
## 一、去重的基本原理
去重的基本思路是读取文本内容，将每一行或每一条记录存入一个集合中。由于集
原创
2024-08-21 09:48:51
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# Python 文本去重实现指南
在数据处理中，去重是一个非常重要的环节，尤其是处理文本数据时。今天，我们将学习如何使用 Python 实现文本去重的功能。下面，我们将分步骤进行，确保你能清晰地理解每个步骤。
## 流程概述
首先，让我们梳理一下实现文本去重的流程。以下是一个简单的步骤表：
| 步骤 | 描述 |
原创
2024-09-24 08:28:39
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## Python中的文本去重方法
在数据处理和分析的过程中，文本去重是一项十分重要的任务。去重意味着从一组数据中删除重复的项，只保留唯一的项。这在处理用户输入、日志文件、或者任何其他形式的文本数据时尤为重要。Python提供了多种方式来实现文本去重，今天我们将详细探讨几种常用的方法，并将代码示例提供给大家。
### 为什么要进行文本去重
文本去重可以帮助我们提高数据的质量，去掉冗余信息，同
亿级别G级别文本数据去重 文件总行数 字节数 去重后行数 [root@d mongoexport]# wc -l superpub-ask-question.csv126530681 superpub-ask-question.csv[root@d mongoexport]# awk '!a[$0]
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2018-12-17 16:19:00
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做文本分析【文本数据挖掘快速入门】时候经常遇到同意多形词，如BigApple/NewYork/NN都可能代指纽约市，当我们统计纽约市出现的次数的时候我们需要分别统计这三个词的数目并进行加总。flashtext对于处理上面的问题非常擅长，而且运算速度特别快。清洗数据的速度，我们可以拿正则表达式来和flashtext作比较我们发现运行正则表达式来清洗数据，速度会随着数据量线性下降，而flashtext
原创
2021-01-02 23:51:46
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# 将日期转为文本数据的方法及代码示例
日期是我们日常生活中非常常见的数据形式之一，但在一些情况下我们需要将日期转为文本数据，并进行处理。在Python中，有多种方式可以将日期转为文本数据，本文将介绍其中几种常用的方法，并给出相应的代码示例。
## 方法一：使用strftime函数
strftime函数是Python中常用的日期格式化函数，它可以将日期按照指定的格式转为文本数据。下面是一个示
原创
2023-10-08 06:38:10
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