linux命令行提供了非常强大的文本处理功能,组合利用linux命令能实现好多强大的功能。本文这里举例说明如何利用Linux命令行进行文本按行并按重复次数排序。主要用到的命令有sort,uniq和cut。其中,sort主要功能是排序,uniq主要功能是实现相邻文本行的,cut可以从文本行中提取相应的文本列(简单地说,就是按列操作文本行)。用于演示的测试文
转载 2024-05-21 06:25:37
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# Python 文本实现指南 在数据处理中,是一个非常重要的环节,尤其是处理文本数据时。今天,我们将学习如何使用 Python 实现文本的功能。下面,我们将分步骤进行,确保你能清晰地理解每个步骤。 ## 流程概述 首先,让我们梳理一下实现文本的流程。以下是一个简单的步骤表: | 步骤 | 描述 |
原创 2024-09-24 08:28:39
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## Python中的文本方法 在数据处理和分析的过程中,文本是一项十分要的任务。意味着从一组数据中删除重复的项,只保留唯一的项。这在处理用户输入、日志文件、或者任何其他形式的文本数据时尤为重要。Python提供了多种方式来实现文本,今天我们将详细探讨几种常用的方法,并将代码示例提供给大家。 ### 为什么要进行文本 文本可以帮助我们提高数据的质量,去掉冗余信息,同
原创 9月前
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Python Excel
转载 2020-05-14 11:39:00
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python中对已经生成的Series,怎样组合成DataFrame如 a = Series([1,2,3]) b = Series([2,3,4]) 怎样将a b组合成一个DataFzip函数接受任意多个(包括0个和1个)序列作为参数,返回一个tuple列表。具体意思不好用文字来表述,直接看示例: a = [100, 200, 300]b = [400, 500, 600]c = [700, 8
转载 2024-02-27 22:18:54
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文章目录前言思路相关介绍一、列表二、元组三、字符串 前言python里面常用的数据结构有列表、集合、字典、字符串、元组 有的时候会遇到需要将相同的数据进行的操作,你可以使用内置函数set()函数来去。 因为集合内部默认是不能出现相同的元素的,所以集合不需要进行。思路set()函数其实是将其他的数据类型转换为集合类型的一个函数。我们的中心思想就是集合之中不能出现相同的元素
转载 2023-06-02 15:13:25
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我们在数据处理时,经常需要用到对重复数据进行过滤处理。  对数据有两种处理方式,如下:1、对重复数据,并且会自动排序使用函数  set # 列表 list_a = [6, 6, 5, 1, 2, 2, 3, 4, 4, 4, 6, 7, 8, 8, 8, 10] # 仅 list_aa = set(list_a) print(list_aa) 结果如下:
小撸了把Python,这个果然是世界上最好用的语言平日里一来无聊,二来手巧,果然下载了好多无(luan)比(qi)珍(ba)贵(zao)的资料,搞得我小小的硬盘(已经扩到6T了)捉襟见肘,有次无意间,发现有两个居然长得一毛一样,在房子这么小的情况下,我怎能忍两个一毛一样的东西不要脸皮的躺在我的硬盘里,果断搞掉一个,整理一下,本来想文件名一样的就保留一份,但问题出现了,居然有名字一样,内容却完全不一
# 相似文本Python实现 在现代的信息时代,数据的快速增长使得文本成为了一个重要的问题。尤其在处理海量文本数据时,如何有效识别和去除相似文本显得尤为重要。本文将介绍相似文本的基本流程,并给出Python的代码示例,帮助大家理解这一过程。 ## 1. 相似文本的现状与意义 文本的主要目的是删除重复或相似的文本,从而提高数据的质量,减少存储空间和计算成本。在内容推荐、搜
原创 2024-09-21 05:07:15
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# Python执行Excel 在数据分析和处理的过程中,经常会遇到需要对Excel表格进行操作的情况。Python作为一种强大的编程语言,在处理数据方面有着广泛的应用。本文将介绍如何使用Python来执行Excel操作,并提供相应的代码示例。 ## 准备工作 在开始之前,我们首先需要安装一些必要的Python库来处理Excel表格。其中,`pandas`和`openpyxl`是
原创 2024-02-08 03:14:04
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# Mac python excel 实现流程 ## 1. 确认需求 在开始实现之前,首先要明确需求。要实现"Mac python excel ",我们需要对Excel中的数据进行操作。 ## 2. 准备工作 在开始编写代码之前,需要安装相应的库和工具。在这个任务中,我们需要安装以下工具和库: - Python:用于编写代码 - pandas:用于处理Excel文件 安装完成后
原创 2023-12-15 04:06:20
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Excel的合并:import pandas as pdimport osexcel_dir = 'D:\Program Files (x86)\Geany\code\Code-Common\excel'os.chdir(excel_dir)li = []for i in os.listdir(excel_dir): li.append(pd.read_excel(i)) print
转载 2020-03-30 09:56:00
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首先要明确序列值类型是否可哈希,因为可哈希的值很简单就可以用 in /not in 写个生成器判断,如果是不可哈希的就要去转换为可哈希的再用 in/not in 判断原地不可变类型(可哈希):数字类型:int, float, decimal.Decimal, fractions.Fraction, complex字符串类型:str, bytestuplefrozenset布尔类型:True,
转载 2024-07-24 04:46:44
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1 SimHash算法去除长文本数据google算法1.1 SimHash算法传统Hash算法本质上是将原始内容均匀随机地映射为一个签名值。即便两个原始内容只相差一个字节,所产生的签名差别也很大。 SimHash算法主要思想是降维,将高维的特征向量转化为f位的指纹(fingerprint),通过算出两个指纹的海明距离(Hamming Distance)来确定两篇文章的相似度,海明距离越小,相似性越
原创 精选 2024-09-28 12:08:14
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读写文件时应注意的问题包括:1.字符编码2.操作完成即时关闭文件描述符3.代码兼容性几种方法:python" id="highlighter_859097">结果:前:后(无序):后(有序):总结这段下程序涉及文件读写操作以及链表list的操作,文章开头提到的几个问题,由于并没有使用中文,所以不关心编码,但这里还是要提一提:上面这段代码如果在python2中运行会报错报错是因为程
shell文本
原创 2024-10-31 22:37:25
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## Python合并Excel 在日常工作中,我们经常会遇到需要合并多个Excel文件的情况。不管是数据分析、报表生成还是数据备份,都需要将多个Excel文件的数据合并到一个文件中。同时,如果多个文件中存在相同的数据,我们可能还需要去。本文将介绍使用Python实现合并Excel的方法。 ### 准备工作 在开始之前,我们需要安装以下Python库: - Pandas:用于
原创 2023-08-26 08:09:06
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一、词频----TF• 假设:如果一个词很重要,应该会在文章中多次出现• 词频——TF(Term Frequency):一个词在文章中出现的次数• 也不是绝对的!出现次数最多的是“的”“是”“在”,这类最常用的词,叫做停用词(stop words)• 停用词对结果毫无帮助,必须过滤掉的词• 过滤掉停用词后就一定能接近问题么?• 进一步调整假设:如果某个词比较少见,但是它在这篇文章中多次出现,那么它
数据库有很多方法,下面列出目前理解与使用的方法 第一种通过group by分组,然后将分组后的数据写入临时表然后再写入另外的表,对于没有出现再group by后面的field可以用函数max,min提取,效率较高--适合情况:这种情况适合重复率非常高的情况,一般来说重复率超过5成则可以考虑用这个方法--优点:对于重复率高的数据集的,十分推荐用这种方法--缺点:uuid不能用max
原标题:【Excel VBA】使用字典快速对数据重数据重复一直是数据整理过程中常见的问题之一,Excel解决方法有【删除重复项】、【高级筛选】、【数据透视表】、SQL语句、VBA的字典和集合等等……各有所长也各有所短。可能还有小伙伴说还有函数……那啥……坦白说,“”一直都是函数最大的硬伤之一,虽然数组公式可以实现,但那些数组公式的适应性、可操作性和运算效率都是渣渣的一匹。说来也是奇怪……绝
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