数据分析需要从来源、行为、流失等方面进行分析数据分析要根据传播的特性而定,传播是基于好友分享内容而产生的,这里不考虑单纯的复制粘贴,那样的传播指向性不明确,这里我们只讨论指向性明确的分享链接和内容。数据分析需要从用户入手,新增、活跃、留存代表着数据分析的三个方面,进行开源节流。数据分析的作用,能够帮助我们回顾过去,评估现在,计划明天,预测未来,从而能够展望未来。数据分析还能够帮助
  截至2020年第二季度,拥有超过27亿活跃用户。这意味着,如果你正在阅读大数据如何使用Python分析数据,那么你很可能是信用户。但是,你到底有多少信用户?你实际发布了多少?我们可以使用Python找出答案!     具体来说,我们将使用Python创建此图表,该图表显示了我们每月随时间发布的频率:     出于大数据如何使用Python分析数据的目的,我们
本文实例讲述了python实现的好友数据分析功能。分享给大家供大家参考,具体如下:这里主要利用python对个人好友进行分析并把结果输出到一个html文档当中,主要用到的python包为itchat,pandas,pyecharts等1、安装itchat python sdk,用来获取个人好友关系。获取的代码 如下:import itchat import pandas as pd
好友分析基于 Python好友进行数据分析,这里选择的维度主要有:性别、头像、签名、位置,主要采用图表和词云两种形式来呈现结果,其中,对文本类信息会采用词频分析和情感分析两种方法。在正式开始这篇文章前,简单介绍下本文中使用到的第三方模块:itchat:网页版接口封装Python版本,在本文中用以获取好友信息。jieba:结巴分词的 Python 版本,在本文中用以对文本信息进行
# 如何实现Mac数据分析 ## 一、流程图 ```mermaid journey title 整个流程 section 开发流程 开始 --> 下载数据 --> 提取数据 --> 数据处理 --> 数据分析 --> 结束 ``` ## 二、步骤及代码示例 ### 1. 下载数据 首先,你需要从mac上提取数据,可以通过WeChatExpo
原创 2024-04-14 03:39:30
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小店数据分析是一个通过对小店交易数据进行系统化分析的过程,以帮助商家优化运营策略,提升业绩,了解用户需求。本文将详细讲述如何高效地进行小店数据分析,包括环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、排错指南以及扩展应用。 ## 环境准备 在开始实施小店数据分析之前,确保已安装以下前置依赖: | 依赖项 | 版本 | 备注
原创 7月前
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# 好友数据分析 随着社交媒体的普及,我们与朋友、家人和同事的联系变得更加紧密。尤其在中国,已成为最流行的社交平台之一。通过对好友数据分析,我们可以获得一些有关社交行为和个人影响力的有趣见解。本文将介绍一个基本的好友数据分析示例,并提供相应的代码实现。 ## 数据收集 在进行数据分析之前,我们需要收集相关数据。对于好友数据,我们主要关注以下信息: - 好友名称 - 好
原创 11月前
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前言这是一篇技术文,但又不是一篇技术文,今天分享的是,当笔者获取了小程序英文取名的3500多个信用户昵称、年龄段后,分析得到下面结果。Let's get it1.基本信息获取访问英文取名的用户基本信息接口,获取英文取名用户名(Nick names)、访问次数(Count)、总数据集(Response data),并将名存入文件。# 获取所有用户数量和相关息def get_json(
转载 2021-12-16 13:43:16
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​​​前言​这是一篇技术文,但又不是一篇技术文,今天分享的是,当笔者获取了小程序英文取名的3500多个信用户昵称、年龄段后,分析得到下面结果。​​​Let's get it​​1.基本信息获取​访问英文取名的用户基本信息接口,获取英文取名用户名(Nick names)、访问次数(Count)、总数据集(Response data),并将名存入文件。# 获取所有用户数量和相关信息def
转载 2022-03-29 18:03:33
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# 数据分析实现流程 ## 1. 确定需求 在开始实现数据分析之前,首先要明确具体的需求和目标,例如要分析信用户的使用行为、群发消息的效果等。 ## 2. 收集数据 收集相关的数据,可以包括用户的基本信息、好友关系、群组关系、聊天记录等。可以通过开放平台提供的API来获取数据。 ## 3. 数据清洗和预处理 对收集到的数据进行清洗和预处理,包括去除重复数据、处理缺失值、
原创 2023-12-24 06:17:29
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麻省理工学院一项研究发现,以数据驱动决策的企业,生产效率要比普通企业高4%,利润要高6%。无论运营推广怎样以小博大,文案美工如何画龙点睛;最后都离不开科学准确的数据统筹与分析;让后面的整体营销更加正确合理。一、公众号数据分析的必要性公众平台如今已经是第八个年头了,肯定有许多人已经是自诩为新媒体行业 “老人”。但当上司老板向你询问公众号运营情况时,你是否还停留在汇报:现在粉丝多少,平均阅读多少吗
一、功能介绍本文主要介绍利用网页端获取数据,实现个人好友数据的获取,并进行一些简单的数据分析,功能包括: 1.爬取好友列表,显示好友昵称、性别和地域和签名, 文件保存为 xlsx 格式 2.统计好友的地域分布,并且做成词云和可视化展示在地图上二、依赖库1、Pyecharts:一个用于生成echarts图表的类库,echarts是百度开源的一个数据可视化库,用echarts生成的图可视化效果
datawhale组队学习——数据分析入门(一)数据载入pandas 基础入门Seriesdataframe数据分析探索参考链接 本文为datawhale数据分析开源课程的学习笔记,课程链接数据载入以kaggle上泰坦尼克的任务为例,数据链接导入numpy和pandasimport numpy as np import pandas as pd 载入数据路径# 绝对路径 #df = pd.rea
一.库的使用说明pass二.好友信息的获取  def get_friends_info(self): #获取好像信息,返回lis列表 bot = Bot() lis = [['name', 'real_name', 'sex', 'city', 'province']] # 把信息存储为一个二维列表,添加头部信息 friend_al
从0入坑好友分析周六了,各位周末快乐,今日我们来一文数据分析,从0说起,一起来看pyecharts的作用以及其他相关库的使用!1.itchat安装及使用2.panda...
原创 2021-08-03 09:30:51
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既然提到了公众号的数据分析,那必然少不了公众号的数据。本次,以我一直关注的一个公众号「曹将」为例。通过抓包软件Charles获取请求信息,得以获取公众号数据。本次只获取公众号文章的部分信息。对于文章的阅读量、点赞数、赞赏数。能力有限,选择放弃。/ 01 / 获取分析公众号的文章接口可以在电脑版的信上获取。进入历史消息,下滑页面。在Charles中找到接口数据。根据接口数据构造请求,便能获取公众号
原创 2020-12-24 16:18:07
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# 数据分析交流群开发指南 欢迎来到数据分析交流群开发的世界!作为一个刚入行的小白,你可能会对如何实现这样一个项目感到困惑。本文将帮助你全方位理解整个流程,并引导你逐步实现这一项目。 ## 流程概述 首先,让我们把整个开发过程分成几个步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1. 确定需求与功能 | 明确需要实现的功能,包括用户管理、数据分析以及交流平台
原创 2024-10-04 03:29:06
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原创 lightcity 光城 2018-11-03从0入坑好友分析周六了,各位周末快乐,今日我们来一文数据分析,从0说起,一起来看pyecharts的作用以及其他相关库的使用!1.itchat安装及使用2.pandas安装及使用    2.1DataFrame使用    2.2Series使用3.PIL使用4.功能实现5.相关问题6.作者的话1.itchat安装及使用# 安装pip inst
c++
转载 2021-03-18 13:57:02
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打通一年后,企业活跃用户翻倍,连接信用户4亿——这是企业交出的2020年成绩单。与打通,是张小龙去年年初提出来的想法。去年年末,这项被外界视为“核武器”的功能成为现实,并很快在两个月之后被应用,帮助因疫情受困的各行各业。一年内,企业更新27个版本,迭代1000多次。这种速度比之前3年加起来都快。更重要的是,企业的价值真正体现,“去年我们发布互通功能,只是隐隐觉得互通的能力
转载 2023-12-21 13:55:02
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有时,需要做复杂的 Git 操作,并且有很多中间逻辑。用 Shell 做复杂的逻辑运算与流程控制就是一个灾难。所以,用 Python 来实现是一个愉快的选择。这时,就需要在 Python 中操作 Git 的库。0. GitPython 简介GitPython是一个与Git库交互的Python库,包括底层命令(Plumbing)与高层命令(Porcelain)。它可以实现绝大部分的Git读写操作,避
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