Python是一款优雅的编程语言，在人工智能、云计算、大数据飞速发展的今天，Python受到了社会各界的关注，从国内的阿里、搜狐、知乎、腾讯、网易、土豆、新浪到国外的谷歌、Dropbox、Facebook、Redhat、Uber等都在大规模的使用Python完成各种任务！Python的用途越来越广泛，很受欢迎，必然因为其有很多优点，但是Python也拥有一大缺点，相比于C语言，Python运行效率
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2023-06-30 09:07:28
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# Java 为什么性能差
## 总览
作为一名经验丰富的开发者，我们知道 Java 是一种优雅且强大的编程语言，但有时候它的性能可能会变得比较差。在本文中，我将向你解释 Java 为什么性能差的原因，并教你如何优化代码以提高性能。
## 流程
```mermaid
journey
title Java 为什么性能差
section 理解问题
开发者意识到
文章目录Openresty简介Openresty安装使用入门使用进阶引入lua脚本获得URI中的单个变量获得URI中的所有变量获得请求头信息获得POST请求的参数获得其他内容http协议版本请求方法原始的请求头内容body内容体MySQL操作连接MySQL数据库执行查询语句Redis操作连接Redis执行Redis命令 Openresty简介OpenResty是一个基于 Nginx 与 Lua
反射：字面意思就是反向映射。通常我们都是通过类来获取对象，而反射则正好相反，它是通过对象来获取到对象所属的类。并且可以获取到类的完整结构（包括private修饰的信息）。反射的重要性：反射使我们不需要在编译时知道类型，而可以延迟到运行时获得对象的属性、调用对象的方法。使得 Java 语言具有了动态性。 Hibernate、Spring 等框架都是基于反射实现的，可以说没有反射就没有 JavaEE。
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2023-08-30 15:42:25
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最近发现单位某些系统的的插入性能不是很好，诚然知道物理存储的性能不是很好，在关键系统都在使用SSD 的时代，我们还没有进入SSD的怀抱。但另一个点，为什么有的地方使用费SSD 的设备，其...
原创
2023-06-20 02:41:08
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在数据库中，UNION和UNION ALL关键字都是将两个结果集合并为一个，但这两者从使用和效率上来说都有所不同。 MYSQL中的UNION UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。 举例说明： select*fromtable1 unionselect*fromtable2 这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排
# MySQL 为什么并发性能这么差
## 一、整件事情的流程
首先，让我们来看一下整个问题的流程，以便更好地理解为什么MySQL的并发性能会较差。
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 客户端发送查询请求至MySQL服务器 |
| 2 | MySQL服务器接收并解析查询请求 |
| 3 | MySQL服务器执行查询操作 |
| 4 | MySQL服务器返回结果
最近发现单位某些系统的的插入性能不是很好，诚然知道物理存储的性能不是很好，在关键系统都在使用SSD 的时代，
原创
2022-06-10 09:23:59
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java应用反射的时候，性能往往是java程序员担心的地方，那么在大量运用反射的时候，性能的微弱提升，对这个系统而言都是如旱地逢甘霖。 下面用代码简单验证一下反射性能都损耗在哪里。 package littlehow.reflect.demo;
/**
* WorkBean 作为反射性能测试的bean
*
* @author littlehow
* @time 201
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2023-08-27 22:37:45
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首先我们先分析一下list 和hashmap 想取某个值的时间复杂度list (LinkedList 或者我们取ArrayList但是我们不知道下标)我们需要从头遍历到尾巴。可能第一次取到，也可能第二次取到即1 +2+3+4+。。。+n 和为 n*（n+1）/2。一共找了n 次。所以再除以n 就是时间复杂度，即O（n+1）/2hashmap 中的hash 算法再来看看hashmap 中
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2023-08-06 08:30:49
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Mapreduce 程序效率的瓶颈在于两点：1. 计算机性能CPU、内存、磁盘健康、网络 （所以万一MR跑得慢了，最简单的方式是提高计算及性能，加内存等等！）2. I/O 操作优化（1）数据倾斜 （2）map和reduce数设置不合理（切片问题） （3）reduce等待过久 （4）小文件过多 （5）大量的不可分块的超大文件 （6）spill次数过多（磁盘溢写次数过多） （7）merge次数过多等（
嗯。。。楼上说保存到pyo文件的打死现在先吃饭，等会更新“为什么python那么慢”更新：为什么Python这么慢？题主提出了很多问题，但都没问到点子上，或者说，没法解决根本性问题。为什么说Python很慢，目前是由以下几点原因造成的1.Python是是动态语言，类型需要运行时才能知晓，无法根据固定的类型做优化，而且运行时要做大量类型判断，这个是严重影响效率的原因[int.c 伪代码]
// 注意
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2023-07-10 15:04:11
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也不是完全翻译，就算是结合了自己使用python得心得，然后看了High Performance Python之后得总结吧 在此总结一下影响Python性能的原因。Python解释器做了许多工作来抽象底层得计算单元（包括CPU 各种内存 总线)操作，所以当我们使用Python时，从不用担心为数组分配内存得问题，也不用管内存管理得问题。但这也是把双刃剑，有好也有坏。首先，Python对于底层操作得抽
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2023-08-30 16:19:37
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当我们提到一门编程语言的效率时：通常有两层意思，第一是开发效率，这是对程序员而言，完成编码所需要的时间；另一个是运行效率，这是对计算机而言，完成计算任务所需要的时间。编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系，是很难同时兼顾的。不同的语言会有不同的侧重，python语言毫无疑问更在乎编码效率，life is short，we use python。 虽然使用python的编程人员都应该接受其
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2023-06-25 12:20:00
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有开发者发文表达了他觉得 Python 不行的 8 大原因。作者对每一项“缺点”都进行了剖析，全文洋洋洒洒，归纳起来 8 个原因分别是：1、版别不兼容Python 3 与 Python 2 不完全兼容。作者以 Perl 言语和发明了世界上前期个人电脑的 Commodore 为例，剖析了缺少向后兼容性和别离版别是如何导致失败的。2、安装问题运转 apt、yum 与 rpm 等工具能够获取并安装大多数
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2023-07-05 01:11:52
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# Python popen性能差的解决方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意教会你如何解决“python popen性能差”的问题。在这篇文章中，我将向你介绍整个解决问题的流程，并具体指导每一步需要做什么，包括使用哪些代码以及对这些代码的注释。我将使用表格展示整个步骤，以便你更加清晰地理解。此外，我还会为你提供状态图以及相关的代码示例，并使用markdown语法进行标识。
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ython是一门非常酷的语言，因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情，并且，Python很容易就能支持多任务和多重处理。Python的批评者声称Python性能低效、执行缓慢，但实际上并非如此：尝试以下6个小技巧，可以加快Python应用程序。 1、关键代码可以依赖于扩展包Python使许多编程任务变得简单，但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语
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2023-09-18 20:39:30
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本文主要介绍Python3.9的一些新特性，如：更快速的进程释放，性能的提升，简便的新字符串函数，字典并集运算符以及更兼容稳定的内部API，详细如下：1、字典并集和可迭代更新Python 3.9 dict类。如果有两个字典a和b，则现在可以使用这些运算符进行合并和更新。我们有合并运算符|：使用Iterables进行字典更新| =运算符的另一个很棒的性能是能够使用可迭代对象(如列表或生成器)用新的键
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2023-08-09 14:54:10
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作者｜力元、馨月「如果想让代码运行得更快，您应该使用 PyPy。」 - Python 之父 Guido van Rossum对于研究人员来说，迅速把想法代码化并查看其是否行得通至关重要。Python 是能够实现这一目标的出色语言，它能够让人们专注于想法本身，而不必过度为代码格式等无聊的事情困扰。但是，Python 有一个致命的缺点：速度比 C、C ++ 等语言慢很多。那么，构建一个 Python
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2023-07-26 22:30:37
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原文：http://www.linuxeden.com/html/news/20130910/143404.html 尽管并非每个你写的Python程序都需要严格的性能分析，但了解一下Python的生态系统中很多优秀的在你需要做性能分析的时候可以使用的工具仍然是一件值得去做的事。分析一个程序的性能，最终都归结为回答4个基本的问题：程序运行速度有多快？运行速度瓶颈在哪儿？程序使用了多少内存
