也不是完全翻译，就算是结合了自己使用python得心得，然后看了High Performance Python之后得总结吧 在此总结一下影响Python性能的原因。Python解释器做了许多工作来抽象底层得计算单元（包括CPU 各种内存 总线)操作，所以当我们使用Python时，从不用担心为数组分配内存得问题，也不用管内存管理得问题。但这也是把双刃剑，有好也有坏。首先，Python对于底层操作得抽
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2023-08-30 16:19:37
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当我们提到一门编程语言的效率时：通常有两层意思，第一是开发效率，这是对程序员而言，完成编码所需要的时间；另一个是运行效率，这是对计算机而言，完成计算任务所需要的时间。编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系，是很难同时兼顾的。不同的语言会有不同的侧重，python语言毫无疑问更在乎编码效率，life is short，we use python。 虽然使用python的编程人员都应该接受其
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2023-06-25 12:20:00
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有开发者发文表达了他觉得 Python 不行的 8 大原因。作者对每一项“缺点”都进行了剖析，全文洋洋洒洒，归纳起来 8 个原因分别是：1、版别不兼容Python 3 与 Python 2 不完全兼容。作者以 Perl 言语和发明了世界上前期个人电脑的 Commodore 为例，剖析了缺少向后兼容性和别离版别是如何导致失败的。2、安装问题运转 apt、yum 与 rpm 等工具能够获取并安装大多数
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2023-07-05 01:11:52
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# Python popen性能差的解决方法
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我非常乐意教会你如何解决“python popen性能差”的问题。在这篇文章中，我将向你介绍整个解决问题的流程，并具体指导每一步需要做什么，包括使用哪些代码以及对这些代码的注释。我将使用表格展示整个步骤，以便你更加清晰地理解。此外，我还会为你提供状态图以及相关的代码示例，并使用markdown语法进行标识。
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原创
2024-01-31 07:46:46
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ython是一门非常酷的语言，因为很少的Python代码可以在短时间内做很多事情，并且，Python很容易就能支持多任务和多重处理。Python的批评者声称Python性能低效、执行缓慢，但实际上并非如此：尝试以下6个小技巧，可以加快Python应用程序。 1、关键代码可以依赖于扩展包Python使许多编程任务变得简单，但是对于很关键的任务并不总是提供最好的性能。使用C、C++或者机器语
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2023-09-18 20:39:30
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本文主要介绍Python3.9的一些新特性，如：更快速的进程释放，性能的提升，简便的新字符串函数，字典并集运算符以及更兼容稳定的内部API，详细如下：1、字典并集和可迭代更新Python 3.9 dict类。如果有两个字典a和b，则现在可以使用这些运算符进行合并和更新。我们有合并运算符|：使用Iterables进行字典更新| =运算符的另一个很棒的性能是能够使用可迭代对象(如列表或生成器)用新的键
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2023-08-09 14:54:10
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前言 在开发中，我们有时会碰到，相同的代码名明明测试环境没有问题，上了生产就出现各种“幺蛾子”，不是连接超时，就是数据有问题，去检查代码也不觉得有问题。然后查看系统监控发现，出问题的时间段，往往系统的cpu使用率、内存占有率都比较高。如果我们预估上线后, 网站或者接口的访问量, 提前对接口或者网站做压力测试，提前评估下可能会出现的情况，结果就不一样了。 性能测试是通过自动化的测试工具模拟多种正常、
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2024-08-03 13:37:48
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作者｜力元、馨月「如果想让代码运行得更快，您应该使用 PyPy。」 - Python 之父 Guido van Rossum对于研究人员来说，迅速把想法代码化并查看其是否行得通至关重要。Python 是能够实现这一目标的出色语言，它能够让人们专注于想法本身，而不必过度为代码格式等无聊的事情困扰。但是，Python 有一个致命的缺点：速度比 C、C ++ 等语言慢很多。那么，构建一个 Python
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2023-07-26 22:30:37
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原文：http://www.linuxeden.com/html/news/20130910/143404.html 尽管并非每个你写的Python程序都需要严格的性能分析，但了解一下Python的生态系统中很多优秀的在你需要做性能分析的时候可以使用的工具仍然是一件值得去做的事。分析一个程序的性能，最终都归结为回答4个基本的问题：程序运行速度有多快？运行速度瓶颈在哪儿？程序使用了多少内存
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2024-06-25 17:29:30
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01Python 为什么性能差当我们提到一门编程语言的效率时：通常有两层意思，第一是开发效率，这是对程序员而言，完成编码所需要的时间；另一个是运行效率，这是对计算机而言，完成计算任务所需要的时间。编码效率和运行效率往往是鱼与熊掌的关系，是很难同时兼顾的。不同的语言会有不同的侧重，python语言毫无疑问更在乎编码效率，life is short，we use python。虽然使用python的编
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2023-09-13 16:10:16
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大家常说 Python 执行速度慢，今天给大家推荐一篇关于 PyPy 解释器，它能有效提升代码运行速度。Python 之父 Guido van Rossum曾经说过：如果想让代码运行得更快，应该使用 PyPy。对于研究人员来说，迅速把想法代码化并查看其是否行得通至关重要。Python 是能够实现这一目标的出色语言，它能够让人们专注于想法本身，而不必过度为代码格式等无聊的事情困扰。但是，Pyt
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2024-02-27 09:43:51
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一，常用工具dir（）：解析目录结构
help（）：说明使用方法尝试解析torch使用dir解析torch目录结构下拉发现torch中有一个cuda，可以尝试再解析cudacuda中有一个is_available，继续进行解析当解析到全是双下划线的内容时，即代表这是一个方法，可以使用help查看使用方式从返回内容可知，该函数返回一个bool类型，表示cuda是否可用。二，Pycharm与Jupyt
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2024-09-11 14:22:27
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Ceph作为一款流行的开源分布式存储系统，被广泛应用于云计算等各种场景中。然而，有些用户反映称Ceph在性能方面存在着一些问题，特别是在大规模部署的情况下，性能表现并不理想，甚至可以说是“性能差”。
首先，我们来看一下Ceph性能差的原因。一方面，Ceph的架构相对复杂，包括多个组件如Monitors、MDS、OSDs等，它们之间需要相互协作才能实现高可用性和容错能力。这样的架构虽然有其优点，但
原创
2024-03-13 11:08:07
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1. 2.TCP是面向连接的数据传输机制，有三次握手；而UPD协议是无连接协议，不能保证传输的可靠性。3.在Java语言中，网络编程是从协议的传输层开始的，程序设计时，在基于应用层时选择Java高层次网络编程，基于传输层时选择低层次网络编程。4.Socket编程时，目的地址和端口号需要在创建对象时指出，使用数据报时，需要在构造Datagram时指出。5.利用URLConnec
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2024-10-17 20:09:19
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下载源代码使用如下命令 git clone https://github.com/edenhill/librdkafka.git切换到发布的稳定分支刚下载下来的源代码默认在master/main分支, 最好切换到tag版本, 源分支如下 使用 git tag --list 列出存在的分支 使用 git switch -c tag_v1.8.2 v1.8.2 切换到想要的分支执行编译三部曲执行命令
# Python序列化性能优化指南
## 1. 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将引导你了解如何优化Python序列化性能。在本文中，我们将通过以下步骤来实现这一目标：
```mermaid
journey
title Python序列化性能优化指南
section 了解问题
section 优化思路
section 实施方案
```
## 2. 了解问题
原创
2024-06-09 03:40:45
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# Python控制硬件性能的探讨
在现代技术中，Python作为一种高层次的编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习、Web开发等多个领域。然而，关于Python控制硬件的性能问题，很多人对此有疑问。究竟Python是否适合用来进行硬件控制？在这篇文章中，我们将探讨这一问题，并提供一些代码示例和流程图，帮助大家更好地理解Python与硬件控制之间的关系。
## Python与硬件控制
Pyt
原创
2024-10-11 04:47:22
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在当今互联网应用日益普及的背景下，对于数据存储与管理的需求也日益增长。Ceph作为一种开源的分布式存储系统，因其高可靠性和可扩展性而备受青睐。然而，近年来也有不少用户反映Ceph的性能并不理想，特别是在大规模部署下性能表现不佳的问题。本文将重点探讨Ceph性能不佳的原因，并提出相应解决措施。
首先，Ceph性能差的主要原因之一是其复杂的架构和数据流程。Ceph由多个组件组成，包括Monitor、
原创
2024-03-01 09:46:28
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RandomAccessFile: 文件内容访问类 既可以读取文件内容，也可以向文件传输数据，并且支持“随机访问“的方式，程序可以跳转到任意地方来读写数据。RandomAccessFile可以向已经存在的文件后追加内容，如果程序需要向已经存在的文件后追加内容，应该使用RandomAccessFile 局限：只能读写文件，不能读写其他IO节点RandomAccessFile 两个方法操
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2024-09-18 20:18:27
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LVS优点：**1、抗负载能力强：**工作在网络4层之上，仅作分发之用，没有流量的产生，这个特点也决定了它在负载均衡软件里的性能最强的，对内存和cpu资源消耗比较低。**2、配置性比较低：**这是一个缺点也是一个优点，因为没有太多可配置的东西，所以并不需要太多接触，大大减少了人为出错的几率。**3、工作稳定：**因为其本身抗负载能力很强，自身有完整的双机热备方案，如LVS+Keepalived，不
