使用MySQL、PowerBI对Uber网约车出行数据进行分析
工具：MySQL、PowerBI数据来源：https://www.kaggle.com/fivethirtyeight/uber-pickups-in-new-york-city/home注：个人实战锻炼项目，欢迎交流 一. 项目背景1. 项目概览：根据Uber真实订单数据对基地运
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2024-05-21 17:06:34
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之前软件产品网跟各位讨论过，因为各种原因，网约车越来越难打，然后之前本来已经被网约车挤出市场的“黑车党”，现在却又有些“死灰复燃”的感觉。而为了更好的服务乘客，布局市场，网约车当然不会坐以待毙，于是出现了新的功能模块，希望以此改变不被看好的现状。
据报道，滴滴就做出了相应的改革，其中一项就是，把快车拼车升级为“站点拼车”。做出这项改动的原因有很
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2023-12-19 20:48:43
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还记得Uber吗？共享网约车的鼻祖。 2016年8月，滴滴出行宣布与Uber全球达成战略协议，滴滴出行收购优步中国的品牌、业务、数据等全部资产在中国大陆运营。 现在，我们己经看不到Uber的身影，而三年前的Uber是如何设计的呢，下面为大家分享Uber产品资料，资料包括： Uber产品体验分析Uber产品原型01体验环境 体验产品：Uber乘客端（Andro
目录 一、需求分析 1 功能需求 1 质量需求 2 二、设计 2 业务逻辑设计 2 分布式架构设计 4 三、实现 9 业务逻辑实现 9 分布式架构实现 9 四、测试与节点估算 10 五、问题分析 11代码解耦程度不够 11可变数据的存储 11消息推送的弹性设置 11分布式数据库 11 六、心得体会 11一、需求分析 功能需求 用户系统 包括普通用户和司机的注册、登录、退出。会员积分 普通用户支持按
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2023-12-02 14:26:06
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项目运行环境配置：Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX（Webstorm也行）+ Eclispe（IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持）。项目技术：SSM + mybatis + Maven + Vue 等等组成，B/S模式 + Maven管理等等。环境需要1.运行环境：最好是java jdk 1.8，我们在这个平台上
通过实现SQL类似的功能，处理收集数据，数据预处理，数据计算汇总等流程，了解相应的数据处理流程和技术手段。
目的：从数据收集，数据预处理，数据简单的汇总统计，以及后续的数据说明做一个简单的示例
本分析不涉及具体姓名的数据，做相应的匿名化处理，所有数据来源都是网络公开数据。通过对公开数据的收集，数据预处理，汇总，描述性统计等方式
熟悉相应的技术应用，一些分
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2023-08-24 14:59:16
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1、选择建模数据 我们的数据集有太多的变量，很难处理，我们需要将这些海量的数据减少到我们能理解的程度。 我们肯定要选择变量的一列来进行分析，故我们需要查看数据集中所有列的列表名，这是通过数据框架的Columns属性完成的。 以之前的墨尔本房价为例import pandas as pd
# 将文件路径保存到变量以便于访问
melbourne_file_path = '
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2023-05-28 21:07:45
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本菜鸟已有springboot开发经验，工作所用框架也是这个，想学一学springcloud，就跟着B站尚学堂SpringCloud课程学习。技术学习就该是看完一个框架自己做一个实际项目来巩固，但是本菜鸟不想（会）写前端地图等界面，所以所有操作都使用ApiPost软件来模拟，先介绍菜鸟整体架构设计、需求分析以及环境搭建情况吧。一、需求分析1. 需求来源产品：我想要打车功能，同时还能在线支付打车费用
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2024-07-19 09:20:18
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一、课题的目的、意义及研究现状（一）课题目的在网约车行业，为了提高运营效率和乘客满意度，需要对乘客的需求进行精准预测和调度安排。传统的调度方法通常是依赖专业的调度员人工调度，这种方式存在着调度不准确、耗时耗力的问题[1]。因此，基于订单数据的网约车需求特征分析及预测系统应运而生。该系统通过一定的数据处理和特征提取，建立预测模型，可以实现对未来网约车需求的预测，并根据预测结果制定合理的调度策略和资源
基于SSM的“网约车用户服务平台”的设计与实现（源码+数据库+文档)开发语言：Java数据库：MySQL技术：SSM工具：IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven 系统展示 系统功能 首页 站内新闻浏览 打车信息查询功能 在线打车功能 司机接单管理 后台管理员管理功能摘要本文讲述了使用JSP语言及HTML5语言及MySql数据库技术开发的网约车服务平台的设计与实现。本文所讲的网约车服务
一、目前进展1 基础环境搭建成功（与架构图相比并不完整）2 分布式服务、多源数据配置demo已经跑通二、阐述思想这种大项目更有意义的是技术的选型和管理。我觉得面试官一定会问为什么选择这种技术，这种技术相对于其他技术有什么优缺点，系统的稳定性、可承受的并发量等等问题。在这篇文章将着重讲述技术选型和最终设计架构。 本来应该在第一节讲述技术选型的，但是第一节的基础环境无论将来如何选型一定要使用的，所以就
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2024-07-02 12:29:09
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# JAVA网约车项目
## 引言
随着智能手机的普及，网约车服务在全球范围内迅速崛起。本文将通过一个简单的Java网约车项目示例，来帮助读者理解网约车系统的基本构成。
## 项目概述
在我们的示例中，我们将构建一个简单的网约车应用程序，涵盖用户、司机和行程等基本概念。我们将使用Java语言来实现，并借助类图和旅行图来视觉化这些概念。
## 主要类的设计
在网约车项目中，我们可以定义以
Java网约车计价的实现过程是一个复杂的系统设计问题，涉及到对路线、时间、里程、折扣等多种因素的综合考虑。在这篇博文中，我将详细记录构建一个网约车计价系统的详细步骤。
## 环境准备
为了开发该系统，我们需要以下前置依赖：
- Java 11及以上版本
- Maven构建工具
- MySQL数据库
- Redis缓存
以下是环境准备的安装命令：
```bash
# 安装 Java 11
什么是项目在有限的资源下创造一个服务项目过程启动可行性分析，立项（项目背景、为什么做、HR：作为技术人员你对项目有什么更长远的考虑，做技术的也要有产品的思维）计划阶段进度安排，资源计划，成本估计，质量保证计划，风险，实施 “如果10号要完成，完不成怎么办？- 1加班 - 2加人 - 3功能排优先级，重要的先做保证能用，后面再迭代”实施控制阶段开发，测试，运维，部署等等收尾验收，产品验收/甲方验收/
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2024-09-05 15:41:18
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推荐一个不错的网约车项目！！！啥也不说了，直接上图...项目介绍：该项目是一款标准且已上线的“网约车”应用。符合我国交通部对网约车监管的技术要求。通过了交通部对网约车线上和线下能力认定。项目原型曾在杭州上线运行。项目中核心功能包括：账户系统，订单系统，支付系统，地图引擎，派单引擎，消息系统等 网约车核心解决方案。项目中完全采用微服务架构设计，应用了成熟的接口安全设计方案，采用分布式锁保证了分布式环
乘客通过网约车下单，以订单上车点为中心，筛选周围满足条件的司机。筛选条件主要有如下维度：1. 位置筛选 考虑到导航距离筛选，需要结合路况，成本较高，一般先直接距离筛选，以订单起始点坐标为中心画圆，查询半径 radius内的司机2. 司机基本信息筛选 如司机状态、车辆车型、司机心跳、服务城市等3. 复杂信息筛选 如限行策略、合规
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2023-11-14 09:13:33
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1.概述1.1.背景随着公司车辆和订单的增长，对智能调度算法的需求越来越迫切1.2.目的该算法主要解决以下几个问题：1、为了更好的服务乘客，订单被派单优先级的策略2、模拟系统中司机空驶策略的生成3、人流分布变化的机器学习方法4、一个城市需要司机数目的计算方法5、从统计数据中得到运营策略2.地图乘客分布矩阵拉取只读从库中的订单起点数据制作成热力图武汉附近的分布情况如下图：我们取 经纬度范围113.9
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2023-09-23 07:25:03
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背景自2014年7月以来，一些互联网企业陆续推出网络预约出租汽车服务，对于满足社会公众多样化、差异性出行需求发挥了积极作用。面对新一代信息技术的发展与相关行业的快速渗透，行业监管部门要顺应新技术和新应用的发展趋势，从促进产业发展和满足消费者不断变化的需求出发，创新监管方式与制定新的监管政策，推进行业转型升级，积极鼓励和推动巡游车和网约车融合发展。2016年7月28日下午3点，交通运输部联合公安部等
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2023-12-19 21:19:24
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nCode ： DesignLife 案例三——点焊结构的疲劳分析3.1 案例文件3.2 连接图标3.3 定义分析流程3.3.1 定义材质映射3.3.2 编辑载荷映射3.4 运行分析流程 本案例使用Spot Weld Analysis图形符号计算点焊钢构造的疲劳寿命。它是汽车车身的一部分，在轮拱周围和上方支撑车轮的主要垂直载荷（减震塔）。3.1 案例文件此案例的数据文件位于nCode安装目录下\
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2023-11-13 22:05:43
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继美团打车、高德顺风车后，携程专车也于今日入局。今日，携程宣布旗下的携程专车获得天津市交通委代交通部交通运输部颁发的《网络预约出租汽车线上服务能力认定》，也就是俗称的“网约车牌照”。这就意味着，携程专车具有了网络预约出租车线上服务能力，可在全国范围通用。▌在网约车合法化的今天 滴滴们还好吗？所谓衣食住行，随着人们生活水平的不断提高，“行“越来越被人们所重视。网约车的出现，其低廉的价格以
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2023-10-20 19:46:27
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