?♂️ 个人主页：@艾派森的个人主页✍?作者简介：Python学习者 ? 希望大家多多支持，我们一起进步！? 如果文章对你有帮助的话， 欢迎评论 ?点赞?? 收藏 ?加关注+目录1.工具介绍 2.使用教程3.社会网络和语义网络分析4.网盘链接1.工具介绍 &nbs
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2023-11-18 21:03:30
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语义网络（semantic network）是一种以网络格式表达人类知识构造的形式。是人工智能程序运用的表示方式之一。开始是作为人类联想记忆的一个明显公理模型提出，随后在AI中用于自然语言理解，表示命题信息。在ES中语义网络由PROSPEUTOR实现，用于描述物体概念与状态及其间的关系。它是由结点和结点之间的弧组成，结点表示概念(事件、事物)，弧表示它们之间的关系。在数学上语义网络是一个有向图，与
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2024-04-20 12:34:39
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导读：Python 被称为是最接近 AI 的语言。最近一位名叫Anna-Lena Popkes的小姐姐在GitHub上分享了自己如何使用Python(3.6及以上版本)实现7种机器学习算法的笔记，并附有完整代码。所有这些算法的实现都没有使用其他机器学习库。这份笔记可以帮大家对算法以及其底层结构有个基本的了解，但并不是提供最有效的实现。在这一章节里，我们将实现一个简单的神经网络架构，将 2 维的输入
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2023-12-04 22:47:14
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最近一段时间在学习Python自动化。先是学习了python语言，下面将自己这段时间学习到的东西写出来，供大家参考。一、数据类型和表达式 1>标准数据类型： 1、Number(数字) 2、String(字符串) 3、Lits(列表) 4、Tuple(元组) 5、Set(集合) 6、Dict(字典) 不可变的数据(3个)：Numb
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2024-06-18 14:31:03
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前一篇文章“为什么需要知识图谱？什么是知识图谱？——KG的前世今生”提及了和知识图谱相关的一些早期概念。为了让读者能够更好地区分这些概念，以及更好地在整体上把握知识谱图发展过程，本文将对这些概念作一个更为详细的介绍。 一、语义网络(Semantic Network) 对于初学者来讲，这个概念很容易和语义网(Semantic Web)相混淆。为了行文一致，
作者 | Adrien Treuille 参与 | 魔王、一鸣
机器学习开发者想要打造一款 App 有多难？事实上，你只需要会 Python 代码就可以了，剩下的工作都可以交给一个工具。近日，Streamlit 联合创始人 Adrien Treuille 撰文介绍其开发的机器学习工具开发框架——Streamlit，这是一款专为机器学习工程师
一、文本语义识别，并进行图谱化表示：1.统计词频文本预处理：对文本进行分句、分词，统计词频2.textrank(1).TextRank算法是由PageRank算法改进而来的，二者的思想有相同之处，区别在于：PageRank算法根据网页之间的链接关系构造网络，而TextRank算法根据词之间的共现关系构造网络；PageRank算法构造的网络中的边是有向无权边，而TextRank算法构造的网络中的边是
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2024-08-08 15:44:17
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2.9 设有如下语句，请用相应的谓词公式分别把它们表示出来：（1）有的人喜欢梅花，有的人喜欢菊花，有的人既喜欢梅花又喜欢菊花。 解：定义谓词（x）：x是人（x，y）：x喜欢yy的个体域是{梅花，菊花}。 将知识用谓词表示为：（x，梅花）∨ L（x，菊花）∨ L（
号外！号外！号外！从模型拉取到执行预测，只需7行代码，ERNIE开源套件就能用起来！话不多说直接上才艺： 如此简洁易用,得益于本次ERNIE语义理解开源开发套件的全新升级。借助国产深度学习框架飞桨动态图优势，本次升级实现了"动态图"与"静态图"的完美结合，即"一套代码，两种运行方式"，使得开发者更加高效、方便的使用ERNIE解决工业生产中的各类NLP问题，达到简单几行代码即可实现基于E
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2023-10-12 23:11:59
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# Python语义网络分析实验目的
## 一、实验目的
在这次实验中，我们将实现一个基本的Python语义网络分析。通过分析文本数据中的语义关系，我们可以更加深入理解文本的结构和主题。这对于后续的自然语言处理任务，如文本分类、情感分析等，具有重要的基础意义。
## 二、整体流程
我们可以将整个实验分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|
到目前为止，每个IT工程师和开发人员都必须了解Python的力量和功能。Python是一种编程语言，需要任何介绍。如果您在这里，这可能意味着您有一些基本的编程技能，并且您可能正在寻找更多关于这种特定语言的探索途径。 有许多美妙的框架，可以直接使用，而不是完全重新发明车轮。因此，在本文中，我们将讨论可以立即使用的各种Python框架。在我们开始之前，让我们先了解一下W
在现代社会，各种工具和技术已使得语义网络和社会网络分析能为我们提供深刻的见解。当我们谈及“语义网络_第十个python程序语义网络分析或社会网络分析”时，我们不仅要关注如何使用Python进行分析，还需要系统地考虑如何实施有效的备份与恢复策略，以确保数据的安全性和可用性。
备份策略的首先要明确，针对我们的语义网络分析数据，应制定一份详细的备份流程。以下是我们的备份流程图，用以阐述整个过程。
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文章目录前言一、数据标注二、框架搭建1.数据加载2.数据迭代器3.主体训练类设计1.CPU/GPU配置2.模型初始化3.模型训练4.模型预测三、训练预测代码总结 前言本文主要类似图像分类一样，先做一个整体的语义分割的框架，然后只需要修改模型结构即可一、数据标注语义分割数据标注主要使用labelImg工具，python安装只需要：pip install labelme 即可，然后在命令提示符输入：
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2024-01-29 11:29:24
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本文为 AI 研习社社区用户 @邹佳敏 的博客文章，其知乎专栏为：AI的怎怎，歪歪不喜欢。欢迎扫描底部社区名片访问 @邹佳敏 的主页，查看更多内容。本系列参考了市面上已知的，几乎全部“知识图谱”相关文章，并总结提炼出一套适合初学者入门的“知识图谱”的知识体系，希望大家能有所收获。一，知识图谱—盲人摸象大家都说，自己在做知识图谱，但从不同人分享的PPT来看，讲述的重点都不一样，那知识图谱到底是什么？
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2024-02-02 23:11:52
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# R语言语义网络分析指南
语义网络是通过节点（代表概念或实体）和边（代表关系）来可视化和分析信息之间的关系。这篇文章将指导你完成用R语言进行语义网络分析的流程，包括从数据准备到可视化的完整步骤。
## 流程步骤
以下是进行语义网络分析的基本流程步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|---
原创
2024-10-12 04:54:39
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本课程B站链接：https://www.bilibili.com/video/BV1Vq4y127fB/
主要介绍unet的网络结构。详见2015年的论文unet结构图【详解】典型的encoder-decoder结构左边是encoder,也就是提取特征和下采样的部分；右边decoder解码是一系列上采样，得到最终的一个分割图图中每个长条的矩形对应的都是一个特征层，箭头都是一种操作从输入开始看，输入
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2024-03-11 20:01:20
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最近在中文语料上数据分析，想借用一些外部资源，就想到了WordNet，在这里记录一下，以备后用。 文章目录（一）WordNet的介绍（二）WordNet的安装（三）中英文WordNet的使用（1）词义查询（2） 同义词查询（3） 其他查询 （一）WordNet的介绍WordNet是由Princeton 大学的心理学家，语言学家和计算机工程师联合设计的一种基于认知语言学的英语词典。它不是光把单词以字
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2024-05-30 01:54:29
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文章目录搭建过程1. 引入必需的库2. 引入数据集3. 搭建神经网络层4. 编译神经网络模型5. 训练模型效果测试 大概几个月前，神经网络、人工智能等概念在我心里仍高不可攀，直到自己亲身上手之后，才发现搭建神经网络并不像自己想象的那么难。很幸运，我开始学习神经网络的时候 Tensorflow2.0已经发布了。 Tensorflow2中内置了Keras库，Keras是一个由Python编写的开源
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2024-05-15 14:04:06
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作为计算社会科学的重要方法，社会网络分析是近年来国内逐渐普及的人文社科新方法。社会网络又叫复杂网络，社会网络用节点与边表示一组事物之间关系的方式，这种思想于数学中的图论。对广大文科生来说，虽然不需要理解图论的全部知识，但需要了解社会网络相关的基本概念，数据猿就以Networkx和Gephi为例，展开对社会网络分析的探索。希望能通过对python的networkx的学习和使用，逐渐熟悉社会网络分
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2023-09-21 20:53:18
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本文主要阐述：社交网络的结构特性与演化机理社交网络群体行为形成与互动规律社交网络信息传播与演化机理社交网络分析的应用社交网络前沿研究学习资料参考资料前言社交网络在维基百科的定义是“由许多节点构成的一种社会结构。节点通常是指个人或组织，而社交网络代表着各种社会关系。”在互联网诞生前，社交网络分析是社会学和人类学重要的研究分支。早期的社交网络的主要指通过合作关系建立起来的职业网络，如科研合作网络、演员
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2024-01-08 22:36:26
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