介绍gevent是基于协程的Python网络库。特点:基于libev的快速事件循环(Linux上epoll,FreeBSD上kqueue)。基于greenlet的轻量级执行单元。API的概念和Python标准库一致(如事件,队列)。可以配合socket,ssl模块使用。能够使用标准库和第三方模块创建标准的阻塞套接字(gevent.monkey)。默认通过线程池进行DNS查询,也可通过c-a
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当我们在看一些影视剪辑作品时,经常会看到一些三维的运动效果,所以大家就会想知道怎么制作的,那么今天小编就来简单的教一下大家,这些效果如何使用Vegas来轻松的实现吧!首先下载一个简体中文版Vegas并安装,双击打开Vegas软件,最新版本的软件界面如下图所示。Vegas Pro 15主界面 图1:MAGIX Vegas Pro 15主界面将你需要做设置的素材导入到项目媒体中,也可以从资源管理器中直
今天开始每天更新一篇Vegas使用教程,我是从网上找到的视频资源,每天只能看一节课,正好,时间也不长,下面开始学习。首先声明一下,我使用的是VEGAS Pro 14.0,英文版。今天学习新建自己的模板。1.Ctrl + N ,新建项目。2.Video:Template'DV',标清格式;'HD',高清格式;'2K','4K',电影格式,用的少一些;'IMX',立体3D宽屏幕格式;'Internet
转载 2023-07-10 23:42:49
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众所周知,AMD锐龙处理器和Radeon图形技术在2017年受到了全球硬件发烧友的狂热追捧。在此基础之上,2018年1月8日,也就是举世瞩目的CES 2018国际电子消费展开幕前夕,AMD在拉斯维加斯举办活动,详细介绍了全新次世代高性能计算和图形产品的推出计划。除了宣布首款搭载Radeon Vega Graphics的锐龙桌面处理器外,AMD还详细介绍了全系列锐龙移动处理器产品,包括全新的锐龙PR
     接触Vega引擎快一年了,今天来总结一下自己学习和开发的经验,也顺便复习一次。     最开始接触Vega是因为要做一个项目。刚开始的时候,感觉很难,因为学习资料非常少,相信接触过的人都会有同感,但也有一些入门经典,比如:Vega 100例、86vr论坛精华。记得那时只学了一个星期就开始真正做项目了,遇到很多问题都要自己解决,比
在6月初召开的Computex 2018台北国际电脑展上,AMD总裁兼首席执行官苏姿丰博士首次向业界公开展示了采用7纳米制造工艺、为专业级应用和数据中心关键计算应用打造的Radeon Vega GPU,并承诺将于2018年下半年推出服务器和工作站两种规格的产品。在GPU制程上的优势和在架构与技术上的创新,意味着AMD和合作伙伴将会针对专业领域共同推出更加创新的解决方案。而在近日召开的AMD Rad
记者 | 谷磊 编辑 | 鸽子近年来,人工智能在经历了两次大的低潮后又成为科技界的大热门,这和深度学习这个分支的勃兴有很大的关系。在训练深度神经网络的时候,人们也越发认识到,具有大的数据吞吐量,且可以并行计算的GPU比CPU拥有更快的训练速度,更低的功耗,这一度让CPU的王者英特尔感到异常紧张和失落。好在,人工智能硬件平台争夺的序幕才刚刚拉开。随着时间的推移,人们很快发现相比G
很多公司或者家庭在选购电脑的时候,往往会图一个省事或者稳定,通常会购买所谓的定制一体机电脑,比如联想等等,一直是很多小白的考虑范围,浩南承认稳定,但是性能真的太弱了。这次给大家分享一套仅2000多元预算,就可以DIY一套属于自己的电脑主机,家庭娱乐,简单办公完全够用了,稳定实用的电脑配置。 在CPU上浩南选择的是第三代锐龙,型号为ryzen 3400G,主频为3.7Ghz,四核八线程,
2020年,物联网解决方案提供商研华科技(股票代码:2395)为其VEGA-300系列产品线推出新品VEGA-340 Edge AI加速卡。 自2019年研华发布VEGA-300系列以来,产品引起良好市场反响,而2020年推出的VEGA-340产品性能较前一代产品有明显提升。VEGA-340搭载8颗Intel Movidius™ Myriad™ X VPU,PCIe x4,可提供强大的图形图像计算
python是一个很有趣的语言,可以在命令行窗口运行。python中有很多功能强大的模块,这篇经验告诉你,如何使用python的pygal模块绘制反正切函数图像。1.简介pygal是一个SVG图表库。SVG是一种矢量图格式。全称Scalable Vector Graphics -- 可缩放矢量图形。用浏览器打开svg,可以方便的与之交互。2.pygal安装Windows下pygal的安装比pip还
转载 2023-07-07 16:52:05
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现在小视频非常流行,如何进行高效简便的视频剪辑,是各个up主的必备技能。本文借助python和EV剪辑制作我们所要的视频效果,不仅免费,而且没有广告水印。一、将图片转化成视频通过python的opencv库就可以把图片转成视频,要注意的是把帧率设置成30,方便后续和其他视频拼接,因为帧率不同会导致拼接出错。import cv2,os import matplotlib.pyplot as plt
转载 2023-09-17 19:58:16
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# 实现 RDNA 架构 Vega 的完整教程 在当今数字时代,先进的图形架构如 RDNA 架构 Vega 正在推动图形处理能力的极限。对于刚入行的开发者来说,理解并实现这种架构可能会有些困难。本文将为您提供一份详细的指南,帮助您理解这一过程并顺利实现。 ## 整体流程 下面是实现 RDNA 架构 Vega 的基本步骤: | 步骤 | 描述
一系列Twitter帖子之所以引起人们的关注,是因为它们据称详细介绍了NVIDIA的下一代Ampere GPU,并提供了一些有趣的信息,由于很牵强所以保持怀疑的态度。 过去的泄密事件表明NVIDIA将过渡到7纳米制造工艺,而AMD凭借其最新一代的Navi GPU架构和上一代的Vega 已处于这一位置。也有传言说Ampere可以以一半的功率成本提供比Turing更大的性能提升。Twitt
以下内容来自正点原子的FPGA开发指南,觉得讲的不错,就搬了过来。一、VGA简介VGA的全称是Video Graphics Array,即视频图形阵列,是一个使用模拟信号进行视频传输的标准。早期的CRT显示器由于设计制造上的原因,只能接收模拟信号输入,因此计算机内部的显卡负责进行数模转换,而VGA接口就是显卡上输出模拟信号的接口。如今液晶显示器虽然可以直接接收数字信号,但是为了兼容显卡上的VGA接
        FPGA实现功能的方式与其他芯片通过软件实现方式有所不同,简单的来说,它是通过高级语言来控制内部资源的分配来实现想要的功能,我们所编写的语言知识将想要实现的功能描述出来,然后通过编辑器来转换成芯片能够识别的代码,实现内部资源的布线,实现功能。        FPG
Win10+64位+tensorflow【GPU】本文:Python3.6+CUDA9.0+cuDNN7.1+tensorflow1.7安装前准备:TensorFlow 有两个版本:CPU 版本和 GPU 版本。GPU 版本需要 CUDA 和 cuDNN 的支持,CPU 版本不需要。如果你要安装GPU 版本,请先确认你的显卡支持 CUDA。如何确认显卡支持CUDA?n  桌面空白处右击,
转载 2024-01-11 15:16:33
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Vega是一个免费的开源扫描和测试平台,用于测试Web应用程序的安全性。Vega可以帮助您查找和验证SQL注入,跨站点脚本(XSS),泄露的敏感信息以及其他漏洞。它基于Java编写,基于GUI,可在Linux,OSX和Windows上运行。Vega包括一个用于快速测试的自动扫描仪和一个用于检查的拦截代理。Vega扫描程序发现XSS(跨站点脚本),SQL注入和其他漏洞。Vega可以使用Web语言中强
原创 2018-10-11 13:34:14
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在选择轻薄本的时候,要注意是集显版还是独显版。集显(核心显卡)是无独立显卡的版本,以牙膏厂平台为例,独显轻薄本一般是搭载了MX系显卡的机型。 在MX350上市之前,很多轻薄本(独显版本)的最佳显卡可选就是MX250、或者是高性能轻薄本中的GTX/RTX系列。后者的价格都不低,偏小众化,在这里就不拿来作比较了。MX350相比MX250在性能上有着约20%的提升,同样的价格,
Linux Vega 显卡驱动安装 在使用 Linux 操作系统的用户中,经常会遇到安装显卡驱动的问题。特别是对于 AMD 的 Vega 系列显卡来说,安装驱动可能会比较困难,尤其是对于新手用户来说。本文将介绍如何在 Linux 系统上安装 AMD Vega 显卡驱动。 首先,我们需要确定我们的系统中是否已经存在 Vega 显卡的驱动。在终端中输入以下命令: ``` lspci -nn |
原创 2024-03-26 09:40:09
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# Vega架构专业显卡 Vega架构是AMD推出的一系列图形处理单元(GPU)的技术架构。自2017年首发以来,Vega架构在游戏、专业图形设计和计算密集型应用中取得了显著的成就。本文将深入探讨Vega架构的优点、技术特点以及在不同领域的应用。 ## Vega架构的特点 Vega架构显卡的核心优势主要体现在以下几个方面: 1. **高带宽缓存(High Bandwidth Cache)*
原创 2024-10-08 04:08:45
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