AdaFace: Quality Adaptive Margin for Face Recognition论文：https://arxiv.org/abs/2204.00964代码（已开源）：https://github.com/mk-minchul/AdaFace一直以来，低质量图像的人脸识别都具有挑战性，因为人脸属性是模糊和退化的。margin-based loss functions的进步提
一种校正图像失真的工程方法 作者：暗星 在工程应用中，使用摄像头是常用的测量、取样和检测手段。由于广角镜头的光学特性，图像不可避免的会有失真，这种失真被称为径向畸变。在实际拍摄取样的过程中，镜头的光轴线很难保证与被拍摄平面精确的垂直，或者由于拍摄条件的限制，光轴线必须与目标平面成一定的夹角。这种由于光轴与目标平面不垂直而产生的失真，被称为倾斜失真或者梯形
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2024-05-18 10:46:50
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# Python OpenCV 图像放大不失真指南
在进行图像处理时，经常需要对图像进行放大而不失真，这对于图像的清晰度和质量至关重要。本文将介绍如何使用 Python 的 OpenCV 库来实现这一功能。经过以下步骤，你将能够有效地放大图像而不会影响其质量。
## 流程概述
| 步骤 | 描述 |
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文件压缩和解压我们在日常工作学习中会经常用到，比如winrar、快压、好压等压缩软件打开之后的界面长这个样子：压缩完成后是这个样子：解压完成后是这个样子：Python压缩软件程序实现和分析过程首先不像商业压缩软件，我把功能简化了很多，只实现主要的压缩（压缩文件和文件夹）和解压功能。Python有一些第三方压缩和解压的库，我选用了zipfile，把文件压缩为.zip，图形化选用了pyqt5，因为之前
平行空间下，未知的可能不仅仅是这个世界，还可能是前所未有的未知的探索。那么对于微小型世界来说，我们就需要借助技术的支撑来发现。photozoom就好比是“电子的放大镜”，对我们清晰图像的放大起到了重要作用。 看过《蚁人》系列电影的朋友都知道，不论是多么微观的渺小世界，我们只要拥有一颗赤诚探索的心，自然也可以发现它的奇妙。因此，photozoom就是在探索微观世界道路上的一款放大神器，活脱
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2023-08-21 19:53:32
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前言：因为项目能够处理的IR图像是人脸正的图像，但是数据给的图像是头朝左的横向图片，因此要做旋转操作（项目需要的是顺时针旋转90度），才能使头像图片为正，本来想找opencv的实现，但是没找到方法，晚上回到家大概花了五分钟画了个图，很快就写出了转化方法，为了记录方法，就有了此篇文章。先贴出手稿图片(顺时针旋转90度)，留作纪念。16位灰度图是用2字节表示一个像素，所以把两个字节看做一个整体是关键，
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2024-09-04 21:38:55
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现象：Office PowerPoint 保存出来的PPT文件在WPS下播放的时候会出现图像失真的显现。 解决方法：Office PowerPoint打开PPT将里面的图像另存为BMP格式的图像文件，再用WPS打开原来的PPT文件，用另存出来的BMP格式的文件替换原来的失真图像。
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2017-03-27 10:35:00
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# Java图像不失真缩放
在现代的数字时代，图像处理已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。而在图像处理中，图像的缩放是一个常见且重要的操作。然而，由于图像的缩放会引起图像的失真，因此如何实现图像的不失真缩放一直是一个研究的热点问题。
## 图像缩放原理
图像缩放是指将一幅图像的尺寸调整为期望的尺寸。一般来说，图像缩放有两种方法：插值法和重采样法。插值法是通过计算图像中像素的平均值来实现缩放
原创
2024-01-24 07:36:46
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using System;
using System.Collections.Generic;
using System.ComponentModel;
using System.Data;
using System.Drawing;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
namespace BYS2012
{
public p
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2013-06-08 10:13:00
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卷积 LPF（低通滤波） 帮助我们去除噪音，模糊图像，降低图像的高频成分。如 kernel = [[0, -1, 0],
[-1, 5, -1],
[0, -1, 0]]HPF （高通滤波）帮助我们找到图像的边缘 ，去除图像的低频成分。如： kernel = [[0, -1, 0],
[-1, 4, -1],
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2024-06-28 23:50:42
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# 如何在 Python 中扩大图像的每个像素
在数字图像处理中，将图像的每个像素扩大是一个基础却非常实用的操作。这对图像缩放、特效处理等任务都非常重要。本文将详细阐述如何实现这一功能，适合刚入行的小白学习。
## 流程概述
在开始之前，下面是实现该功能的步骤概述：
| 步骤 | 说明 |
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Digital Pre-Distortion （数字预失真）以及用途 为什么要进行预失真处理？为了获得更大的输出信号功率，功率放大器一般会工作在接近饱和点的工作范围。这样 功放的非线性失真会使其产生新的频率分量，如对于二阶失真会产生二次谐波和双音拍频， 对于三阶失真会产生三次谐波和多音拍频。这些新的频率分量不论是落在通带内还是落在通带外都会对有用信号带来不
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2023-12-23 16:07:36
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谐波一个完美的正弦信号的频谱为一个冲击函数，但是当大信号通过一个器件之后由于失真，信号将不再为一个单音信号，频谱上该信号倍频位置上也会出现信号，这种现象称为谐波失真。简单的来说就是单频信号通过了一个非线性的器件，导致了这个标准正弦波变形了。频谱中原始信号为基波，倍频上出现的信号为谐波，2倍频位置信号称为二次谐波，3倍频位置出现的信号为三次谐波…….在射频通信中谐波失真大意味着该信道的信号将会对其他
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2023-10-07 20:12:55
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# 使用 Python 和 FFmpeg 实现视频失真处理
在现代视频处理的领域中，FFmpeg 是一款非常强大的工具。通过 Python，我们可以方便地调用 FFmpeg 来对视频进行各种操作，包括失真处理。本文将全面指导你如何利用 Python 和 FFmpeg 实现视频失真。我们将分阶段进行，并为每一步提供相应的代码示例及注释。
## 流程概述
以下是实现视频失真处理的基本流程：
`
1.定义
失真是指信号在传输过程中与原有信号或标准相比所发生的偏差。 我们在音频领域所说的失真通常
是指谐波失真，这种失真是由电路中的非线性元件引起的，信号通过这些元件后，产生了新的频率分量
(谐波)，这些新的频率分量对原信号形成干扰，这种失真的特点是输入信号的波形与输出信号波形形状
不一致，即波形发生了畸变。除谐波失真外，还存在包络失真、数字混叠失真和互调失真等，这些失真
有的是我们需要的音
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2023-12-27 11:15:22
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# 实现几何失真的Python指南
几何失真（Geometric Distortion）在计算机视觉和图像处理中的应用非常广泛，尤其是在图像变换和增强领域。对于一位刚入行的小白来说，理解几何失真的原理并能够实践操作是非常重要的。本文将带你一步步实现几何失真，确保你能掌握相关的基础知识和技能。
## 实现流程
以下是实现几何失真的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
|------|-----
原创
2024-09-21 05:12:01
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# Python 计算失真（Distortion）入门指南
## 一、引言
在信号处理和图像处理中，失真（Distortion）是一个重要的概念，通常用于评估系统的性能。在这一篇文章中，我们将会探讨如何使用 Python 计算失真。我们将定义流程、编写代码及解释每一步的作用。
## 二、流程概述
为了计算失真，我们将经历以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
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本专栏包含信息论与编码的核心知识，按知识点组织，可作为教学或学习的参考。markdown版本已归档至【Github仓库：https://github.com/timerring/information-theory 】或者公众号【AIShareLab】回复 信息论 获取。失真函数假如某一信源 , 输出样值 , , 经试验信道传输后变成 , ,如果:$ x_{i}=y_{j}$ 没有失真 产生
原创
精选
2023-04-09 08:44:35
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无论是从保护电力系统的安全还是从保护用电设备和人身的安全来看，严格控制并限定电流谐波含量，以减少谐波污染造成的危害已成为人们的共识。总谐波失真THD与功率因数 PF 的关系市面上很多的 LED 驱动电源，其输入电路采用简单的桥式整流器和电解电容器的整流 滤波电路，见图 1. 图1该电路只有在输入交流电压的峰值附近，整流二极管才出现导通，因此其导通角θ比 较小，大约为 60°左右，致使输
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2024-07-26 12:44:00
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图像处理复习CH6 图像编码6.1 编码与冗余图像编码，就是对图像源数据按一定的规则进行变换和组合，从而达到以尽可能少的代码来表示尽可能多的数据的目的编码实现了压缩，所以又称之为压缩编码图像能够压缩是因为为压缩图像中存在信息的冗余，一般将冗余分成三类：编码冗余：自然编码将所有灰度值等长编码，出现频率高的灰度值全局相对码字长度较大像素相关性冗余：帧内像素信息冗余、帧间像素信息冗余视觉冗余：人眼对不同
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2023-12-31 08:16:14
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