1 背景所以,我在这里。乘坐Amtrak 158火车,经过长途旅行后回家。很热。AC几乎无法工作。婴儿在我旁边尖叫,而陪伴的母亲却孤注一掷地看着窗外,清楚地质疑生孩子是否是正确的人生决定。最重要的是,Wi-Fi无法正常工作。幸运的是,我带来了Game Boy和Pokemon游戏系列。当我将可信赖的Blue版本滑入我的Game Boy时,我想:也许我可以做一点计算机视觉相关的工作,而不是与Gary
转载 2023-09-02 11:30:48
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1 import sys 2 import os 3 import _io 4 from collections import namedtuple 5 from PIL import Image 6 7 class Nude(object): 8 9 Skin = namedtuple("Skin", "id skin region x y")
转载 2024-02-16 11:50:54
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颜色直方图概念颜色直方图是在许多图像检索系统中被广泛采用的颜色特征。它所描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例,而并不关心每种彩所处的空间位置,即无法描述图像中的对象或物体。颜色直方图特别适于描述那些难以进行自动分割的图像。环境下面的代码涉及两个库scipy、matplotlib,我当前的环境是树莓派4b-python2.71、pip2 install scipy 如果有问题,可以试试sudo
转载 2023-09-04 11:27:37
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1 import sys 2 import os 3 import _io 4 from collections import namedtuple 5 from PIL import Image 6 7 class Nude(object): 8 9 Skin = namedtuple("Skin", "id skin region x y") 10
一、背景nsfw指“Not Suitable For Work”,就是含蓄的表达不宜浏览的内容。最近需要做一小部分关于图片识别的工作,就把最基础的工作内容记录下来。二、现有方法用于鉴别色情图片的现有方法基本有3种思路:1. 利用python的nonude模块直接识别这个思路是我看一篇博客中的介绍:用 Python 鉴别的图片。这篇博客介绍的还是很详细的,这个模块的原理是根据计算暴露皮肤的百分比
先贴代码 1. void cvSkinSegment(IplImage* img, IplImage* mask){ 2. CvSize imageSize = cvSize(img->width, img->height); 3. IplImage *imgY = cvCreateImage(imageSize, IPL_DEPTH_8U,
你看这Python短又美,学完不会自流泪。Python的应用场景数不胜数,今天要和大家分享的是如何用Python3进行色情图片审核,又涨知识啦。移动互联网时代每天在社交平台、长短视频、直播平台、新闻资讯等内容平台产生了数以亿计的图片和视频,这些数据的内容审核面临严峻的挑战。如果靠人工进行清查、效率不高且成本昂贵;此外,人工审核在一定程度上对人们的心理、生理会造成有一定的不良影响。并且,网络监管也越
项目简介:本实验将使用 Python3 去识别图片是否为色情图片,我们会使用到 PIL 这个图像处理库,会编写算法来划分图像的皮肤区域。一、实验简介1.1 知识点Python 3 的模块的安装Python 3 基础知识肤色像素检测与皮肤区域划分算法Pillow 模块的使用argparse 模块的使用1.2 效果展示二、实验步骤2.1 安装包PIL 2009年之后就没有更新了,也不支持 Python
  用代码分析图像可能很困难。你如何使代码“理解”图像的上下文?  通常,使用AI分析图像的第一步 是找到主要颜色。在如何使用python中matplotlib库分析图像颜色中,我们将使用matplotlib的 image类在图像中找到主 。查找主导也是你可以使用第三方API进行的操作,但是我们将构建自己的系统来执行此操作,以便我们可以完全控制该过程。  我们将首先研究将像转换为矩阵形式的其
 效果展示 打印效果:(浅蓝色打印纸) 背景需求:  “单元格块填充”的“色盲”但是纵向20*26格填,发现设计一个填图案需要很长时间,且单一图案无法随机生成更多的样式,同时大量数字密集,幼儿填时容易伤眼睛、遗漏 于是我想到把格子拆分成小块 小格子里就可以制作一些幼儿熟悉的图案——数字  WORD表格制作(在
## 如何实现 Python 模块 在这篇文章中,我们将介绍如何使用 Python 创建一个简单的模块。这个模块将能够根据不同的规则为图形着色。我们会先给出整个流程的步骤,然后深入每一个步骤,提供相应的代码和注释。 ### 整体流程 以下是实现 Python 模块的步骤: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 安装必要的库 | | 2
原创 2024-09-15 06:04:55
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# 教你如何实现Python后台 ## 简介 作为一名经验丰富的开发者,我将指导你如何实现Python后台。在这里,我将为你展示整个实现过程的步骤,包括每一步需要做什么和需要使用的代码。 ### 流程表格 | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 安装所需的库 | | 2 | 导入所需的库 | | 3 | 选择的方式 | | 4 | 编写后台代码 | |
原创 2024-04-29 04:45:28
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# 如何实现Python图像处理脚本 ## 引言 Python是一种非常强大和灵活的编程语言,广泛应用于各个领域,包括图像处理。本文将教会你如何实现Python图像处理脚本。无论你是一名刚入行的新手还是一位有经验的开发者,本文都将提供一步一步的指导,让你能够轻松地实现图像处理脚本。 ## 整体流程 首先,让我们来看看整个实现图像处理脚本的流程。下面是一个简单的表格,展示了实现该脚本的步骤和
原创 2023-10-23 10:45:17
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修补工具的原理?仿制图章:就是复制图片中“A点”的内容,覆盖到“B点”,“点”的范围因你当时选用的图章大小和形状而定(图章大小和形状可以理解为:和画笔一样) 容易出现的问题:取点不对可能导致越修越脏 原因:1.取点的位置不对 2.透明度、硬度不对色相?什么是色相?1,色彩分为:互补色、相近 色彩分为三大类:原色、间色和复色 3.理解RGB: 所有颜色都是有三原色混合而成 将红绿蓝三种颜色改为滤
转载 2024-05-05 15:41:32
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一、前言:这个检测真的没什么可以说的,非常简单烧一下例程,改一下阈值就可以使用 二、代码展示# 块监测 例子 # # 这个例子展示了如何通过find_blobs()函数来查找图像中的块 # 这个例子查找的颜色是深绿色 import sensor, image, time # 颜色追踪的例子,一定要控制环境的光,保持光线是稳定的。 green_threshold = (30
6.1 Matplotlib的简述及安装Matplotlib是Python 2D-绘图领域使用最广泛的套件。它能让使用者很轻松的将数据图形化,并且提供多样化的输出格式。安装:Windows+R快捷键,打开cmd,输入:pip install Matplotlib,等待几秒就安装成功了在配置文件找到axes.unicode_minus = True 改为False,有可能在布置虚拟环境的时
### 实现Python模拟脚本的步骤 为了帮助这位刚入行的小白实现Python模拟脚本,我将按照以下步骤进行指导: #### 步骤表格 首先,让我们来看一下整个实现过程的步骤表格: | 步骤 | 描述 | | ---- | ---- | | 步骤1 | 导入必要的库和模块 | | 步骤2 | 定义模拟函数 | | 步骤3 | 初始化变量 | | 步骤4 | 实现逻辑 | |
原创 2023-09-05 03:21:04
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# 教你如何实现“python 灰度” ## 流程 ```mermaid stateDiagram [*] --> 开始 开始 --> 灰度化 灰度化 --> 反 --> 结束 结束 --> [*] ``` ## 步骤表格 | 步骤 | 描述 | |----------|--------
原创 2024-05-10 06:58:25
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# Python教程 ## 1. 整体流程 为了帮助你理解如何用Python,我将整个流程分为几个步骤,如下表所示: | 步骤 | 描述 | |------|------------------| | 1 | 截取屏幕图像 | | 2 | 在图像中找到目标 | | 3 | 获取目标颜色 | 接下来,我将详细介绍每个步
原创 2024-04-11 05:44:17
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# Python脚本教程 ## 引言 在本教程中,我将教你如何编写一个Python脚本。这个脚本可以用来处理和修改图像文件,让你能够在图像上应用各种效果和滤镜。 作为一名经验丰富的开发者,我将帮助你了解整个过程,并提供每一步所需的代码以及相应的注释。请按照以下步骤进行。 ## 整体流程 首先,让我们看一下整个实现Python脚本的流程。下面的表格展示了每个步骤以及其相应的描述信息
原创 2024-01-11 05:50:43
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