1 背景所以,我在这里。乘坐Amtrak 158火车,经过长途旅行后回家。很热。AC几乎无法工作。婴儿在我旁边尖叫,而陪伴的母亲却孤注一掷地看着窗外,清楚地质疑生孩子是否是正确的人生决定。最重要的是,Wi-Fi无法正常工作。幸运的是,我带来了Game Boy和Pokemon游戏系列。当我将可信赖的Blue版本滑入我的Game Boy时,我想:也许我可以做一点计算机视觉相关的工作,而不是与Gary
转载 2023-09-02 11:30:48
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在IT技术的发展过程中,我们常会遇到新的挑战,比如最近“diffusion的问题”。随着技术的进步,我们需要关注这些问题,因为它们直接影响到我们的业务表现和用户体验。在本文中,我们将深入剖析这一问题,并提供有效的解决方案。 考虑到我们的色调计算需求,当进行图像扩散处理时,一些色彩在传递过程中可能会出现偏移。这种问题不仅影响视觉效果,还会对数据处理的精度造成影响。具体来说,假设每个像素点的色彩
原创 3月前
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1 import sys 2 import os 3 import _io 4 from collections import namedtuple 5 from PIL import Image 6 7 class Nude(object): 8 9 Skin = namedtuple("Skin", "id skin region x y")
转载 2024-02-16 11:50:54
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一、前言:这个检测真的没什么可以说的,非常简单烧一下例程,改一下阈值就可以使用 二、代码展示# 块监测 例子 # # 这个例子展示了如何通过find_blobs()函数来查找图像中的块 # 这个例子查找的颜色是深绿色 import sensor, image, time # 颜色追踪的例子,一定要控制环境的光,保持光线是稳定的。 green_threshold = (30
颜色直方图概念颜色直方图是在许多图像检索系统中被广泛采用的颜色特征。它所描述的是不同色彩在整幅图像中所占的比例,而并不关心每种彩所处的空间位置,即无法描述图像中的对象或物体。颜色直方图特别适于描述那些难以进行自动分割的图像。环境下面的代码涉及两个库scipy、matplotlib,我当前的环境是树莓派4b-python2.71、pip2 install scipy 如果有问题,可以试试sudo
转载 2023-09-04 11:27:37
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首先,这里不搞黄色,只搞学习,希望大家好好学习,争取早日变成大佬,升职加薪、当上总经理、出任CEO、迎娶白富美、走上人生巅峰,想想是不是有点小激动。 等等,别跑偏了,接下来开始学习。有时我们需要检测出图像中不同颜色的地方,就比如下图中,有很多种颜色,但是我们只想要黄色,那我们应该怎么检测呢 OpenCV中有一个很好的函数,那就是inRange函数,可以将图像中的不同颜色图像根据指定的颜色检测出来。
Ubuntu下出现黑色花纹系统ubuntu20.04 + windows10双系统1. 出现问题windows下暂无出现花屏问题。ubuntu开机后屏幕如下所示,通过重启会恢复正常,经过一段时间后又会出现花屏2. 可能原因硬件问题显示屏有问题可以通过外接显示屏来判断,如果外接的显示屏可以正常显示,那么可能是笔记本的显示屏出现问题,如果外接显示屏仍然是花屏,那么可以排除笔记本显示屏问题;可以通过打开
1 import sys 2 import os 3 import _io 4 from collections import namedtuple 5 from PIL import Image 6 7 class Nude(object): 8 9 Skin = namedtuple("Skin", "id skin region x y") 10
先贴代码 1. void cvSkinSegment(IplImage* img, IplImage* mask){ 2. CvSize imageSize = cvSize(img->width, img->height); 3. IplImage *imgY = cvCreateImage(imageSize, IPL_DEPTH_8U,
显示器检测图官方版是一款被广泛应用于检测显示器域的工具,显示器检测图官方版界面简洁美观,功能强劲实用,能够快速检测出您电脑显示器的各类信息,显示器检测图官方版还能把电脑显示器的部件独立出来进行分析,省时省力,可有效提高工作的效率。相似软件版本说明软件地址显示器检测图软件功能1、显示器检测提供简单的检测方式,可以分析出色域的最终数值2、只需要打开应用程序就可以将用户的显示器信息
1 方案思路颜色阈值检测要实现的是多检测,我选择的是黄色和红色,要通过阈值管理器先定义这俩颜色对应的阈值yellow_threshold = (49, 100, 26, -18, 2, 72)#括号里面是颜色阈值 red_threshold = (26, 84, 85, 26, -33, 73)注意:识别颜色的时候一定要关闭白平衡图像识别函数roi为感兴趣区域x_stride 就是查
你看这Python短又美,学完不会自流泪。Python的应用场景数不胜数,今天要和大家分享的是如何用Python3进行色情图片审核,又涨知识啦。移动互联网时代每天在社交平台、长短视频、直播平台、新闻资讯等内容平台产生了数以亿计的图片和视频,这些数据的内容审核面临严峻的挑战。如果靠人工进行清查、效率不高且成本昂贵;此外,人工审核在一定程度上对人们的心理、生理会造成有一定的不良影响。并且,网络监管也越
线性回归结果由多种不同因素影响整合:        误差误差:对于每一个样本:  误差是独立并且具有相同的分布,并且服从均值为0反差为高斯分布。 由于误差服从高斯分布:所以:(由和组合完在之后成为的可能性越大)似然函数: 解释:什么样有参数跟我们在数据组合后恰好是在真实值。对数似
详细介绍Python中的函数Python的functools模块提供了很多有用的功能,其中一个就是函数(Partial function)。要注意,这里的函数和数学意义上的函数不一样。在介绍函数参数的时候,我们讲到,通过设定参数的默认值,可以降低函数调用的难度。而函数也可以做到这一点。举例如下:int()函数可以把字符串转换为整数,当仅传入字符串时,int()函数默认按十进制转换:&gt
基于BML平台实现目标检测数据集的智能标注一、新建目标检测数据集二、智能标注注意事项三、开始标注第一步:点击图片中的编辑,开始标注第二步:点击添加标签第三步:选择连续标注第四步:开始标注第五步:手动标注结束四、开始智能标注第一轮难例筛选开始第一轮难例筛选结束第二轮难例筛选开始第二轮难例筛选结束标注结束五、总结 最近发现了一个全功能AI开发平台,叫做BML(Baidu Machine Learni
# 态严重与右Python分析 在统计学中,数据的分布特征是非常重要的概念,而“态”就是描述数据分布不对称性的一种方式。态主要分为右和左偏。在这篇文章中,我们将重点关注“右”,并使用Python进行数据分析。 ## 什么是态? 在描述数据集的分布时,我们通常通过均值、中位数和众数来概括。若均值大于中位数,且中位数大于众数,就说明数据呈现出右(正态)。这意味着在数据集中,尾
原创 11月前
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很多初入摄影行业的摄影师会思考,昂贵的专业摄影显示器到底有没有必要?尽管专业摄影显示器能让摄影师在后期修图时不受限制尽情发挥,但是最终甲方爸爸还不是在手机上看图,好像精心调色校都是白费工夫。这篇文章就来探讨一下用专业摄影显示器后期修图究竟意义何在。在正式探讨这个问题前,我们先要知道色差是如何产生的,毕竟色差是大多数摄影师都会遇到并想解决的问题。色差产生常见的原因有三个:色彩模式设置错误、显示器老
一、背景nsfw指“Not Suitable For Work”,就是含蓄的表达不宜浏览的内容。最近需要做一小部分关于图片识别的工作,就把最基础的工作内容记录下来。二、现有方法用于鉴别色情图片的现有方法基本有3种思路:1. 利用python的nonude模块直接识别这个思路是我看一篇博客中的介绍:用 Python 鉴别的图片。这篇博客介绍的还是很详细的,这个模块的原理是根据计算暴露皮肤的百分比
  用代码分析图像可能很困难。你如何使代码“理解”图像的上下文?  通常,使用AI分析图像的第一步 是找到主要颜色。在如何使用python中matplotlib库分析图像颜色中,我们将使用matplotlib的 image类在图像中找到主 。查找主导也是你可以使用第三方API进行的操作,但是我们将构建自己的系统来执行此操作,以便我们可以完全控制该过程。  我们将首先研究将图像转换为矩阵形式的其
前言近期我们在不断更新Python相关知识点,小伙伴们的反馈也很好,很多也领取了学习资料,真的希望能够帮到大家更好的学习。今天,我们还是照旧,给大家介绍一下Python函数的进阶——函数、变量的作用域、回调、返回、递归函数与闭包。小伙伴们准备好了吗?函数python中的functools模块提供了很多有用的功能,其中一个就是函数(Partial function)。将函数的某些值给
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