目录1. 学习目标2. 操作讲解3、作业结果1.、作业12、作业21. 学习目标使用 Python 实现不同的投资配比使用 Python 实现均值-方差模型2. 操作讲解通过上一个任务，你对马科维茨的均值-方差投资组合模型已经有所了解了。那么在 Python 中该如何实现呢？整个过程有些复杂，和之前使用Excel的实现也有较大差异。因此我们会将整段代码拆解一下，给你逐个讲解。大体上，这段代码将分为
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2023-08-10 14:34:48
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概述：目前，金融市场总是变幻莫测，充满了不确定因素，是一个有许多投资风险的市场。这与其本身的市场规律和偶然性有关，金融危机、国家政策以及自然灾难等都会影响到金融市场，均会影响投资的收益情况。所以投资者总是希望能够找到应对的方法来减少投资的风险而增加收益。随着老百姓对合理的财富分配理论有着迫切的需求，学会优化投资理财，做到理性投资，是当前投资者最关心的问题。投资优化的核心问题就是，投资者如何将现有的
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2023-09-20 22:50:05
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本文选自邢不行老师的《python量化投资入门》课程之一个10年翻400倍的投资策略。吃瓜群众：10年翻400倍？！这怎么可能？！肯定是标题党？！回答：绝对不是。后面会附上原始数据、代码、结果，用数字说话。 邢不行是经管之家（原人大经济论坛）「量化投资」版块的版主，毕业于香港科技大学，热门教程《量化小讲堂》的作者。 今天，邢老师给大家分享一个选股方法，一个在过去10年可以让你的本金翻400倍的
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2024-05-30 11:04:05
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# Python投资策略框架
投资是一门科学，也是一门艺术。在当今数字化时代，许多投资者将目光转向了算法交易和量化投资。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，成为了量化投资领域的首选工具之一。在本文中，我们将介绍Python投资策略框架的基本概念，并通过代码示例展示如何构建一个简单的投资策略。
## 什么是Python投资策略框架？
Python投资策略框架是指使用Python编
原创
2024-03-24 05:56:45
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实践是最好的学习方式，如果能学以致用，不仅能巩固提升技能，也有助于保持学习动力。网上也有其他人用Python建投资组合的文章，但不是过于强调理论就是直接上代码，代码又长又难懂，还用了不少没见过的库，画出的图形很炫，但不适合我这种初级水平、只想求出个权重的人。所以决定不找网上现成的代码，自己从零编起。我的需求很朴素，给定若干资产，求出它们在组合中的权重。马科维茨资产组合投资理论其实就是一个有条件的最
文章目录一、读取excel文件，获取收益率数据二、给定权重，求组合收益率、标准差、夏普比率三、规划求解（一）求解夏普比率最高的投资组合，并且单个资产权重均不超过20%（二）求解方差最小的投资组合（三）求解方差最小的投资组合，组合收益率为30%（四）求解收益率最高的投资组合，组合标准差为40%。
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2023-10-16 22:18:29
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python实现量化交易策略1 前言相信大家都听说过股票，很羡慕那些炒股大佬，觉得量化投资非常高深，本文教大家用python实现简单的量化交易策略。在这强调一下，本文仅供交流学习参考，不构成任何投资建议。炒股有风险，投资需谨慎。2 构建策略炒股是一个概率游戏，强如巴菲特也没办法保证这只股票一定能涨。我们能做的是买入上涨概率高的股票，不碰那些下跌概率高的股票。在股票市场中有很多上市公司，有些公司是领
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2023-08-24 14:16:54
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# 使用Python构建MACD投资策略的完整流程
MACD（移动平均收敛发散指标）是一种流行的技术分析指标，用于判断股票或其他金融工具的买入和卖出信号。本文将指导你如何使用Python来实现基于MACD的投资策略。在开始之前，我将为你提供一个清晰的流程图和步骤总结。
## 工作流程
| 步骤 | 描述 |
|------|----------
我最近在研究一个关于“价值投资策略”的 Python 代码开发问题，并通过这个过程从多个维度对其进行了深入剖析。当谈论到价值投资时，许多人会想到寻找被低估的股票，通过合理的财务分析，对比公司的内在价值与市场价格，从而做出更明智的投资决策。在这个过程中，我们将借助 Python 来实现这一策略，并分析其相关技术细节。
## 协议背景
价值投资策略的核心在于深入理解公司基本面，利用财务数据、市场情
需求一：使用tushare包获取某股票的历史行情数据。# 获取行情
df = ts.get_k_data(code="600519",start='2000-01-01')
# 保存到本地
df.to_csv('./maotai.csv')
# 读取本地csv文件数据
df = pd.read_csv('./maotai.csv')
# 删除 Unnamed: 0 这一列，将 date 列转为时间
量化投资系列文章：Backtrader 教程 — Python 量化投资实战教程(1)Python 量化投资实战教程(2) —MACD策略(+26.9%)Python 量化投资实战教程(3) —A股回测MACD策略Github仓库：https://github.com/Ckend/pythondict-quant上次，我们简单地用Python 和 backtrader 使用最简单的买入卖出策略进行
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2023-11-16 13:53:43
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Python 量化投资 —— 使用qteasy创建并回测一个简单的双均线择时交易策略大家知道沪深300是一个非常重要的指数、但是它的赚钱效应并不明显，如果有人从2008年初的大顶开始投资沪深300，要到今年才能解套。这也说明即便是投资指数，如果不进行择时交易的话，有可能会输的很难看。今天我们要测试一个双均线择时交易策略，就从2008年1月1日开始投资，看看效果如何！本次策略的创建和回测都是用qte
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2023-07-29 22:47:10
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作者：周雄伟 一 什么是量化投资？提起量化投资，就不得不提量化投资的标杆——华尔街传奇人物詹姆斯·西蒙斯(James Simons)。通过将数学理论巧妙融合到投资的实战之中，西蒙斯成为了投资界中首屈一指的“模型先生”。由其运作的大奖章基金(Medallion)在1989-2009的二十年间，平均年收益率为35%，若算上44%的收益提成，则该基金实际的年化收
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2022-05-18 20:56:44
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基金投资目标： 易方达蓝筹+易方达中小盘 消费+医疗+互联网 25% 景顺绩优+景顺新兴 消费+医疗+互联网 25% 兴全合宜+兴全合润 消费+医疗+科技+周期 25% 广发纳斯达克+国泰纳斯达克 美国科技 25% 后期基金经理如有更换，转成易方达上证50指数+纳斯达克100 终极目标是：50%的易 ...
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2021-10-27 16:31:00
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好公司可当现金用的！比如，银、地、保特点：稳健，高股息，周期性有
原创
2022-12-12 15:39:59
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现在许多人都想学会理财并进行适当的投资，从而增加“睡后收入”，迈向财务自由。说到投资，最经典的当然是股市了，但股市对于大部分人而言是烫手山芋，无法从中获得稳定的收益。因此，对于大部分人而言，最好的投资产品还是基金。基金分为好几种，因此收益的计算公式也分许多种，我们这里介绍三种最常见的收益计算方式，从而找到收益最高的那种基金：第一种是七日年化收益。最常见的是余某宝和一些理财基金。第二种是每日万份收益
01、海龟交易策略02、阿尔法策略03、多因子选股04、双均线策略05、行业轮动06、跨品种套利07、
原创
2022-07-18 15:37:04
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个人股市投资策略总结第一篇 选股策略：1、成交量极度萎缩 2、机构资金线出现底部反弹，且呈现上扬趋势 3、机构资金线在坐标0.0以下，或者逐渐上扬接近横坐标。 4、机构资金线呈现底部横盘趋势，可以适量买进。追涨策略：1、必须有主力资金大单介入 2、必须当天涨停 3、涨停第二天必须低开，此时可买入此股票 4、第三天如果有大单资金流出，可快速抛盘，时间在10：30左右 5、如果只
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2022-08-24 22:40:27
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深入浅出Python量化交易实学习（一）第一章 从零开始1.1 & 1. 2 金融和量化知识1.3 python相关准备1.3.1 库下载1.3.2 获取股票数据并进行简单分析1.3.3 设计简单的交易策略策略设计交易信号可视化2.1 补充学习np.where的用法参考资料 第一章 从零开始金融知识（CAPM资产定价模型+β因子+α因子）+库安装+交易数据下载+展示1.1 & 1
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2024-09-18 19:58:51
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五.固定收益类产品投资策略（投资分析） 目录: 1.固定收益的种类和概念 固定收益类的产品主要有国债,央行票据, 金融债和企业债.其中,以个人名义可购买的有国债和企业债. 1.国债: 分为电子式国债,凭证式国债和记账式国债. 2.利率的计算 分为单利和复利 (1).单利公式： 本息和A = P(1+
原创
2021-07-29 11:00:57
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