序列 序列是python中最基本的数据结构,序列中的每个元素被分配一个序号——即元素的位置,也称为索引。 Python内建的序列有列表,元组,字符,Unicode字符串buffer对象和xrange对象。最常用的两种类型是列表和元组。列表和元组 列表和元组都是线性表, 它们主要区别在于,列表可以修改,元组不能修改。 当需要根据要求来添加元素,列表可能会更好用; 当需要序列不能修改的时候,使用元组更            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-12-25 20:55:11
                            
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            所谓序列,指的是一块可存放多个值的连续内存空间,这些值按一定顺序排列,可通过每个值所在位置的编号(称为索引)访问它们。为了更形象的认识序列,可以将它看做是一家旅店,那么店中的每个房间就如同序列存储数据的一个个内存空间,每个房间所特有的房间号就相当于索引值。也就是说,通过房间号(索引)我们可以找到这家旅店(序列)中的每个房间(内存空间)。在 Python 中,序列类型包括字符串、列表、元组、集合和字            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在python中,序列类型包括字符串(普通字符串和unicode字符串)、列表和元组,所谓序列,即成员有序排列,并且可以通过下边偏移量访问到它的一个或者几个成员。假设序列有n个元素,访问单个元素时,下标从0开始,到n-1结束,如果是逆序访问,下标从-1开始,到-n结束,切片操作支持多个元素的访问。序列类型支持如下操作符——in/not in:成员关系操作符,返回True或False。obj [no            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文说说自己对 Python 序列类型和函数参数类型的理解。注意:内容基于 Python 3.6序列类型(Sequence Type)我们先来看个例子>>> x, y, z = [1, 2, 3]
>>> x
1
>>> y
2
>>> z
3
复制代码上面的操作叫做「多重赋值」,其实,只要是「序列类型」的,都可以有这种操作。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、Python类型操作符和内建函数总结
表4.5列出了所有操作符和内建函数,其636f70793231313335323631343130323136353331333365633835中操作符顺序是按优先级从高到低排列的。同一种灰度的操作符拥有同样的优先级。注意在operator模块中有这些(和绝大多数Python)操作符相应的同功能的函数可供使用。
表4.5 标准类型操作符和内建函数
操作符            
                
         
            
            
            
            列是指有序的队列,重点在"有序"。一、Python中序列的分类Python中的序列主要以下几种类型:3种基本序列类型(Basic Sequence Types):list、tuple、range专门处理文本的附加序列类型(Text Sequence Types):str专门处理二进制数据的附加序列类型(Binary Sequence Types): bytes、bytearray、memoryvi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python的序列类型非常丰富,包括了列表(list),元组(tuple),字符串(str), 字节数组(bytes),队列(deque),今天我们就着重了解下python中的这些内置序列类型。序列类型的分类容器序列listtupledeque能存放不同类型的数据扁平序列strbytesbytearrayarray.arraymemoryview(内存视图)存放的是相同类型的数据容器序列和扁平序列            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            之前提到了python中的几种标准类型,这里对这几种标准类型简单总结一下,作为学习笔记记录。在之前文章中提到的关于成员运算符的内容中,出现过序列类型的说法,那么什么是序列类型?序列类型序列(sequence)是指一段可以存放多个值的连续内存空间,这些值按照一定的顺序排列,可以通过每个值所在位置的编号(索引值)来进行访问。在python中,序列类型包括string,list,tuple,set和di            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            单元概述 主要解决问题:让程序更好地处理一组数据 三类重要组合数据类型:集合类型、序列类型和字典类型学完本章,我们能够在头脑中建立集合、序列和字典的模式来表达对一组数据的表达和处理1. 定义序列是具有先后关系的一组元素 -序列是一维元素向量,元素可以相同,元素类型可以不同 -类似数学元素序列:S0,S1,…,Sn -元素间由序号引导,可通过下标访问特定元素序列是一个基类类型,一般不会被直接使用 其            
                
         
            
            
            
            一、概述 序列是Python中最基本的数据结构,C语言中没有这样的数据类型,只有数组有点类似,但序列跟数组差异比较大。 序列的典型特征如下:序列使用索引来获取元素,这种索引方式适用于所有序列;序列中的每个元素都有编号,即其位置或索引,其中第一个元素的索引为0,第二个元素的索引为1,依此类推;序列的访问也可以从最后一个元素开始,它的序号是-1,倒数第二个是-2,依此类推。Python内置了多种序列,            
                
         
            
            
            
            python序列类型基础概念序列类型与数学中的序列概念相同,元素类型可以不同,是具有先后关系的一组元素;通过序列下标访问序列的特定元素。常见序列类型应用有:字符串类型、列表类型、元组类型等。列表类型列表是一种序列类型,创建后可以随意被修改;使用方括号 [] 或list() 创建,元素间用逗号 , 分隔;列表中各元素类型可以不同,无长度限制。# testPython.py
# 列表操作示例
A =            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python内建了6中序列:列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。序列样式举例:seque1=['Joe',42],seque2=[['Joe',42],['Bob',38]]。本章主要介绍下序列的通用操作,包括:索引indexing,分片slicing,加adding,乘multiplying,成员检查in,计算序列长度len,找最大max和最小值min。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            楔子数据序列化、或持久化,就是把数据从内存刷到磁盘上。但是要保证在读取的时候还能恢复到原来的状态。像 pickle 和 json 之类的持久化模块基本上无需介绍了,这里介绍两个其他很少用但是功能很强大的模块。dbm在一些小型程序中,不需要关系型数据库时,可以方便的用持久字典来存储键值对,和python中的字典非常类似。而且dbm的键和值都必须是str或者bytes类型。import db            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Sequence 是 Python 的一种内置类型(built-in type),内置类型就是构建在 Python Interpreter 里面的类型,几个基本的 Sequence Type 比如 list(表),tuple(定值表,或翻译为元组),range(范围)可以看作是 Python Interpreter 定义了这样三个 class。序列有着相同的访问模式:它的每一个元素都可以通过指定一            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            序列类型 — list, tuple, range有三种基本序列类型:list, tuple 和 range 对象。 为处理 二进制数据 和 文本字符串 而特别定制的附加序列类型会在专门的小节中描述。通用序列操作大多数序列类型,包括可变类型和不可变类型都支持下表中的操作。 collections.abc.Sequence ABC 被提供用来更容易地在自定义序列类型上正确地实现这些操作。此表按优先级            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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                   通用序列操作包括:索引、切片、相加、相乘和成员资格检查。此外,Python还提供了一些内置函数,可用于确定序列的长度以及找出序列中最大和最小的元素。迭代根据书的节奏后面再整理。 一、索引  序列中的所有元素都有编号,也就是索引。索引从0开始递增,0指向第一个元素。也可以用负数进行索引,-1指向倒数第一个元素。>>>            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            本文会集中讲Python3中的可变序列——列表。Python序列有3种基本序列类型(list、tuple、range)、处理文本的序列类型(str)、处理二进制数据的序列类型(bytes、bytearray、memoryview)。其中这些序列类型又可以分为可变序列(list)和不可变序列(tuple、str)。一般来说,可变序列会比不可变序列多一些通用语法(注意不是某种类型的特定用法),所以,本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python中最基本的数据结构是序列,Python内置了很多的序列,最常见的是列表和元组。有几种操作适用于所有的序列,包括索引、切片、相加、相乘和成员资格检查。下边介绍索引序列中所有的元素都要有编号,从0开始递增,采用一下方式进行访问序列中的元素。>>> a = 'python'
>>> a[0]
'p'示例中将’python’赋值给a,利用a[0]取值,表示第            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            本课程聚焦Python通用序列操作,包含索引、切片、连接等核心知识点。通过案例演示字符串、列表、元组的通用操作方式,强调错误处理(索引越界、类型匹配等)和实际应用场景(数据清洗、字符统计)。课程设置课堂练习和综合项目(学生成绩管理系统),采用过程性考核(40%)与终结性考核(60%)相结合的方式,培养编程能力与工匠精神。教学采用生活化比喻(如"超市货架"类比序列)辅助理解,注重技术应用与社会服务的结合。            
                
         
            
            
            
            一、序列类型支持哪些公共操作Python 中的序列类型分为:可变序列和不可变序列,都支持我们序列类型的所有操作可变序列:列表不可变序列:字符串和元祖1、支持通过数字索引取值a = ("猫", "牛", "虎", "兔", "蛇", "马")print(a[3])# 结果:兔2、支持切片操作a = ("猫", "牛", "虎", "兔", "蛇", "马")print(a[2:4:1])# 结果:('虎', '兔')3、支持成员关系操作'''Python学习交流,免费公            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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