题记：我知道有很多网上的现成工具能统计词频字频。但自己动手总是比较有乐趣。本人文科毕业，毫无编程经验，Python是从零开始自学自练，如有错误还请不吝指正。在编写汉字教材的时候，需要统计汉字在教材中出现的频率（请注意是单个的汉字，不是词。）。这样可以更好的了解教材汉字的分布、安排汉字的复现等。这次的需求是：统计HSK1和HSK2这两本教材中的汉字，在HSK3教材里出现的次数。为了实现这一点，工作流
http://www.woodpecker.org.cn/diveintopython/xml_processing/unicode.html python的中文问题一直是困扰新手的头疼问题，这篇文章将给你详细地讲解一下这方面的知识。当然，几乎可以确定的是，在将来的版本中，python会彻底解决此问题，不用我们这么麻烦了。 先来看看python的版本： >>> import s
简单的字错率计算
原创
2021-12-14 16:40:15
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简单的字错率计算
原创
2022-01-06 15:09:35
254阅读
##python 学习笔记Day03##進 Joylist小分队### 异常处理
异常就是运行期检测到的错误。计算机语言针对可能出现的错误定义了异常类型，某种错误引发对应的异常时，异常处理程序将被启动，从而恢复程序的正常运行。
1. Python 标准异常总结BaseException：所有异常的 基类Exception：常规异常的 基类StandardError：所有的内建标准异常的基
介绍了词错率WER和字错率CER的概念，引入了编辑距离的概念与计算方法，从而推导得到词错率或字错率的计算方法。
推荐
原创
2021-12-24 10:14:22
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# 统计中文的字错误率的Python实现
在现代的文本编辑和自然语言处理领域，错误率统计是一个重要的指标。尤其是在中文处理中，一个字的错误可能会导致整个意思的偏差。因此，评估文字的准确性，尤其是中文字符的错误率，对于提高文本质量至关重要。本文将通过一个简单的Python示例，说明如何计算中文文字的错误率。
## 理解错误率
在开始之前，我们先要理解什么是“错误率”。一般来说，错误率是指错误字
近日，捷通华声宣布推出最新一代电信级灵云语音识别(ASR)平台级产品：jASR6.1版本，该产品可广泛用于呼叫中心、IVR导航、语音质检分析等需要用到语音识别技术的领域，全面覆盖企业级CTI应用。这预示着捷通华声将在提供语音合成(TTS)技术服务的基础上为CTI领域同时提供语音识别技术服务，满足广大CTI领域用户应用智能语音交互技术的需求。近年来，智能语音交互技术在CTI领域得到了越来越广泛的应用
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2023-11-13 08:33:20
142阅读
# Python计算ASR准确率的实现方法
## 1. 概述
在语音识别（ASR）领域，准确度是一个重要指标，它衡量了系统在识别语音内容时的准确程度。本文将介绍如何使用Python计算ASR的准确率，并向刚入行的开发者详细讲解实现的步骤和相关代码。
## 2. 实现步骤
下面是计算ASR准确率的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 数据准备 | 准备测试集
原创
2024-01-15 10:47:00
575阅读
通过音频文件或实时语音转换为文本的能力，语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）已经成为现代人工智能应用中的一项核心技术。对于ASR系统的评测结果，进行有效的统计和分析是实现系统优化和提升用户体验的关键过程。本文将详细介绍如何通过Python进行“语音识别ASR评测结果的统计”，并从多个维度深入剖析相关技术。
### 背景定位
随着近年来机器学习和深度学习技
通过阅读《”笨方法“学python（第三版）》，书写的很细很简单，适合没有编程基础的人自学python。因为我用的python3，书中的介绍是用的python2，所以有些地方有些偏差。使用Notepad++以及cmd命令行用做python代码编写及运行。一、输出带有中文字符时，需要将Notepad++的编码方式改成utf-8，python3默认的编码方式应该就是utf-8，即使没有在程序开头注释使
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2024-06-04 19:19:43
34阅读
实验内容针对不同语料统计汉字的字频，并进行比较。实验要求和目的给出前 100 个汉字高频字的频率统计结果；分别给出前 1、20、100、600、2000、3000、6000 汉字的字频总和；计算汉字的熵值；针对不同规模语料重复上述实验；以图表的形式表示上述结果；提交实验报告，给出详细实验过程和结果；提交源代码和可执行程序。实验环境操作系统 macOS Sierra内存 16G开发语言 Python
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2023-09-30 21:15:08
91阅读
# Python语音识别（ASR）简介
## 1. 什么是语音识别（ASR）？
语音识别（Automatic Speech Recognition, ASR）是一种将人类语音转化为文本的技术。它是自然语言处理领域的一个重要分支。ASR可以用于许多应用场景，如智能助理、语音翻译、语音命令控制等。
## 2. Python在ASR领域的应用
Python作为一种简洁、易读的编程语言，被广泛用于
原创
2023-07-24 03:42:40
245阅读
# 使用Python实现ASR
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将帮助你学习如何使用Python实现ASR（Automatic Speech Recognition）。ASR是一种将语音信号转换为文本的技术，可以应用于语音识别、语音翻译等领域。在本文中，我将引导你完成这个过程，并给出详细的代码示例。
## 流程
首先，让我们看一下实现“ASR Python”的具体步骤：
```mer
原创
2024-02-25 06:42:57
222阅读
最近这几天有相关的语音转文字的测试，主要是针对几个供应商提供的接口，然后对识别结果进行校对和评估，来确认哪个供应商提供的品质和性价比等更好。然后自学了下语音转文字的一些测试方法，记录下来，方便使用。一、语音识别(ASR)评估指标 在测试语音识别的过程中，衡量识别内容的准确性，一般通过如下指标进行评估 WER(Word Error Rate,词错率
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2023-07-15 23:42:14
245阅读
目录混淆矩阵准确率精确率召回率P-R曲线F1 score参考资料 分类是机器学习中比较常见的任务，对于分类任务常见的评价指标有准确率（Accuracy）、精确率（Precision）、召回率（Recall）、F1 score、ROC曲线（Receiver Operating Characteristic Curve）等。 这篇文章将结合sklearn对准确率、精确率、召回率、F1
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2024-06-13 09:32:09
122阅读
第7章----数据清晰与准备7.1处理缺失值使用NaN（not a number来表示缺失值）import numpy as np
import pandas as pdstring_data=pd.Series(['aardvark','artichoke',np.nan,'avocado']) #np.nan代表空值
string_data0 aardvark
1 articho
在当今的数字化时代，语音识别技术（ASR）逐渐成为人机交互的重要手段。实时Python ASR通过将音频流转换为文本，正在广泛应用于各种场景，包括客户服务、语音助手等。本文将详细记录解决“Python实时ASR”问题的过程，从协议背景到工具链集成，助力开发者理解这一技术。
### 协议背景
在实时语音识别的背景下，不同组件之间的通信形成了一套完整的协议体系。下面的关系图展示了ASR系统中各组件
# Python获取ASR
在语音识别技术（ASR）的领域，Python是一种非常流行的编程语言。Python拥有丰富的第三方库和工具，让开发者可以方便地实现ASR功能。本文将介绍如何使用Python获取ASR，并提供代码示例。
## ASR技术简介
ASR是一种将语音信号转换为文本的技术，它在语音识别、智能助手、语音搜索等领域有着广泛的应用。ASR的实现通常涉及到语音信号的预处理、特征提取
原创
2024-04-26 07:31:51
157阅读
# Python ASR指标解析及示例
自动语音识别（ASR，Automatic Speech Recognition）是计算机科学的一个重要领域，旨在将语音信息转换为文本。随着人工智能的发展，Python成为了实施ASR项目的重要工具之一。在本文中，我们将探讨ASR的一些关键指标以及如何在Python中对其进行评估。
## ASR指标概述
在评估ASR系统时，有几个重要的指标需要关注：
