前言：之前的工作中，关于spark的使用一直停留在能运行、能完成相关功能的境地下，最近涉及到很多关于spark集群调优等各种细枝末节方面的东西，自此决定恶补大数据相关基础的东西，顺便做个笔记，帮助自己记忆。 关于spark的相关笔记尽力基于spark 2.x版本（其实在我目前使用的情况下，1.x与2.x内容基本别无二致）。使用2.x的原因是之前在使用1.6时踩过坑，换2.x后完美解决，该坑我会在之
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2024-07-24 21:33:03
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1.spark提交流程 sparkContext其实是与一个集群建立一个链接，当你停掉它之后 就会和集群断开链接，则属于这个资源的Excutor就会释放掉了，Driver 向Master申请资源，Master会向work分配资源，则会在wordCount里面会 构建Rdd,则它会会构建DAG，DAG又叫有向无环图，则有向无环图一旦触发Action 的时候，这个时候就会提交任务，此时，
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2023-10-02 16:51:00
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首先将代码打包上传到集群 1、Driver端会调用SparkSubmit类(内部执行submit->doRunMain->通过反射 获取应用程序的主类对象->执行主类的main方法) 2、构建sparkConf和sparkContext对象，在sparkContext入口做了三件事，创建 了sparkEnv对象（创建了ActorSystem对象）TaskScheduler（用来生
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2023-10-20 12:36:36
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在Spark中，也支持Hive中的自定义函数。自定义函数大致可以分为三种：UDF(User-Defined-Function)，即最基本的自定义函数，类似to_char,to_date等UDAF（User- Defined Aggregation Funcation），用户自定义聚合函数，类似在group by之后使用的sum,avg等UDTF(User-Defined Table-Gener
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2023-12-21 21:53:28
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实现"sparksql语句不提交"的方法
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会刚入行的小白如何实现"sparksql语句不提交"。在开始之前，我们先来整理一下这个过程的流程，下面是一个示例表格展示了整个过程的步骤：
| 步骤 | 描述 |
| --- | ---- |
| 1 | 创建SparkSession对象 |
| 2 | 创建DataFrame对象 |
| 3 | 执行Spark S
原创
2024-02-02 09:56:55
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在数据处理领域，Apache Spark 作为一个强大的分布式计算框架，广泛应用于各种场景中。而 Spark SQL 作为 Spark 中的一个组件，承担着查询和执行 SQL 任务的重任。本文将详细探讨“sparkSQL任务提交源码”的问题，包括它的背景、技术原理、架构解析、源码分析、应用场景和扩展讨论。
### 背景描述
在 2020 年 6 月，随着大数据技术的迅速发展，Spark SQL
# SparkSQL 多线程提交的深入探讨
Apache Spark 是一个广泛使用的开源数据处理框架，SparkSQL 是 Spark 中一个用于处理结构化数据的模块。通过多线程提交，用户可以有效利用计算资源，加速数据查询和处理。本文将探讨 SparkSQL 的多线程提交，通过代码示例展示其实现，最后附上流程图与旅行图，以帮助更好地理解这一概念。
## 1. SparkSQL 简介
Spa
spark-submit命令（集群模式）限制资源，资源不足时候会卡在分配资源（–total-executor-cores 和 –executor-cores为总数和单点cores数量)spark-submit --class test.Streamings --master spark://192.168.3.74:7077 --deploy-mode cluster --executor-mem
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2024-06-19 20:26:18
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Spark Sql JDBC实现 聚合、union、同数据源Join等下推简单熟悉下Spark Sql 处理JDBC数据源数据spark Sql处理JDBC数据源的代码比较简单，大家可以自行阅读官网使用demo。个人觉得比较鸡肋的地方单元测试如下： 说明： emp，dept是通过spark 读取mysql的同一个库的两张表test("selectSubQuery"){
val sql =
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2023-09-25 12:50:49
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# 如何将 Spark SQL 提交程序到集群
在大数据处理中，Spark SQL 是一个强大的工具，能够用来处理结构化数据。对于刚入行的小白来说，如何将 Spark SQL 程序提交到集群是一个重要的技能。本文将详细讲解整个流程，并提供代码示例供你参考。
## 整个流程
为了让你对操作步骤有个清晰的理解，下面是一个表格，展示了将 Spark SQL 提交到集群的主要步骤：
| 步骤 |
原创
2024-10-05 05:31:53
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# SparkSQL提交任务设置日志
Apache Spark是一个强大的分布式计算框架，广泛应用于大数据处理领域。它的SparkSQL模块允许用户执行结构化数据查询。为了确保任务能够高效完成，了解如何设定日志对于调试和性能监控至关重要。接下来，我们将探讨如何在SparkSQL中设置日志等级及其重要性，并提供一些代码示例来帮助理解。
## 日志的重要性
日志是系统运行状态的记录。通过日志，我
首先熟悉一下该阶段的一些重要方法的调用关系图： 在上一篇提交调度阶段中，提到：当该阶段不存在父调度阶段时，就会调用DAGScheduler的submitMissingTasks方法。这个方法就是触发任务的提交。在方法中，会根据调度阶段Partition个数拆分对应的个数的任务，一个partition对应一个task，每一个stage里的所有ta
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2023-08-11 22:51:55
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、Scala开发IDE：IDEA和Eclipse。
开发系统：一般推荐Windows7 64位。
Eclipse开发
开发第一个Scala程序
第一步：修改依赖的Scala版本为Scala 2.10.x
Scala Library container: 2.10.6
第二步：
代码存在码云:https://coding.net/u/funcfans/p/sparkProject/git 代码主要学习这里的发现样例作为正式项目来说效率太低了,为了知识点而知识点.对原代码做了一定优化第1个项目:用户访问session随机抽取统计用户数量一般在100(测试环境)10的8次方(生产环境),不管是哪种都比访问数据少的多.一般这种数据量可以装入内存,使用Map一一映射,并
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2024-06-03 06:55:56
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# SparkSQL Python: Exploring Big Data with Ease
## Introduction
As the volume of data continues to grow exponentially, managing and processing big data has become a crucial aspect for businesses and
原创
2024-04-17 03:43:57
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文章目录一、循环控制1.1 while循环语句1.2 for循环语句（循环遍历）1.3 break和continue1.4 循环嵌套1.5 补充知识二、list（列表）2.1序列2.1.1概念2.1.2序列的分类2.2列表2.3列表的使用2.3.1“增”2.3.2“查”即获取2.3.3“改”即重赋值2.3.4“删”2.3.5“反转与排序”2.4序列通用操作附：第六讲作业 一、循环控制1.1 wh
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2024-09-10 23:17:17
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一. spark-sql
1.in 不支持子查询 eg. select * from src where key in(select key from test);
支持查询个数 eg. select * from src where key in(1,2,3,4,5);
in 40000个 耗时25.766秒
in 80000个 耗时78.827秒
2.union all/union
不支持顶层
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2023-09-15 16:03:13
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spark app提交流程之Client模式。 文章目录spark app提交流程之Client模式。前言一、yarn--client模式提交app1.1 SparkSubmit的main方法1.1.1 SparkSubmitArguments类1.1.1.1 parse方法1.1.2 根据action执行对应的方法1.2 SparkSubmit的submit方法1.3 SparkSubmit的r
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2023-09-27 09:20:36
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前言Apache Spark在6月份分布了3.0.0版本，增加了许多性能优化方面的新特性。作为大数据分析的重要引擎，在SQL查询优化方面的新特性值得期待和使用。Spark在SQL查询方面的性能优化主要分为四个方向七个方面：开发交互方向新的Explain格式所有join支持hints动态优化自适应查询执行动态分区裁剪Catalyst提升增强嵌套列的裁剪和下推增强聚合的代码生成基础设施更新支持新的Sc
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2023-08-08 10:50:28
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# Python远程连接SparkSQL教程
## 1. 流程图
```mermaid
graph TD
A[开始] --> B[安装必要的库]
B --> C[导入相应的库]
C --> D[连接到Spark集群]
D --> E[执行SQL查询]
```
## 2. 步骤说明
### 2.1 安装必要的库
在开始之前，我们需要安装以下库：
```py
原创
2023-09-02 11:50:07
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