思路与选择更重要我看过许多人一看到别人提问'python处理excel'之类的话题，立马就说出一大堆的库，结果很多初学者苦苦地编写Python代码处理数据，最后他们都会感觉太坑爹了。如果我在这里列出各种处理方法，那么成千上百的字数都不够看。我觉得你更应该了解思路与工具的选择，不然方向错了，你就算拿着再好用的工具也发挥不了作用。Python 与 Excel 的交互Python中有许多库可以与Exce
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2024-05-15 10:39:37
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1. 优化代码和算法一定要先好好看看你的代码和算法。许多速度问题可以通过实现更好的算法或添加缓存来解决。本文所述都是关于这一主题的，但要遵循的一些一般指导方针是：测量，不要猜测。 测量代码中哪些部分运行时间最长，先把重点放在那些部分上。实现缓存。 如果你从磁盘、网络和数据库执行多次重复的查找，这可能是一个很大的优化之处。重用对象，而不是在每次迭代中创建一个新对象。Python 必须清理你创建的每个
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2023-11-22 16:12:19
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很多人抱怨说自己写的Python代码跑的慢，尤其是当处理的数据集比较大的时候，其实稍微改动几行代码就可以让你的代码性能提高好几倍，不信一起来看下面这个5个小技巧。 1.for 循环我们大部分的时候代码里面都有for循环，然后里面嵌套一段逻辑处理，下面有两种方法来完成: 二者的性能差距有多大呢，一般我们用内置的timeit模块来量化比较: 把传统的for改成推导列
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2023-09-24 09:39:55
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1、死循环的效率问题死循环本身是无害的，但纯计算无io的死循环就会有致命的效率问题。1、下面这种死循环，虽然不是进行计算，对cpu的消耗不大，但是如果多个这样的程序并行运行，还是会有很大的效率问题
num = 0
while num < 10:
print(num)
2、下面这种死循环是不会造成效率问题，因为这种情况cpu是有休息时间的
while True:
info =
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2023-11-09 05:35:45
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mysql是一个比较流行的开源关系数据库，在这里我转载了一篇介绍如何提升mysql插入数据性能的文章，希望对大家有所帮助。
对于一些数据量较大的系统，面临的问题除了是查询效率低下，还有一个很重要的问题就是插入时间长。我们就有一个业务系统，每天的数据导入需要4-5个钟。这种费时的操作其实是很有风险的，假设程序出了问题，想重跑操作那是一件痛苦的事情。因此，
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2024-05-29 11:49:30
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多任务可以说是多线程，多进程，即在同一时间可以完成多个任务。不管是在python开发过程中还是在其它开发过程中，多线程和多进程开发都是不可缺少的，这不仅仅可以大大提高软件的执行效率，更能方便工具资源的管理。就并发和并行来说，并发不属于多线/进程，并行属于多线/进程。本文，通过使用线程池和消息队列实现了多任务复制的功能以及复制完成百分比的输入。一起来看看如何实现的吧。首先：为了创建线程池和消息队列引
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2024-02-14 23:21:00
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Python是一门优秀的语言，它能让你在短时间内通过极少量代码就能完成许多操作。不仅如此，它还轻松支持多任务处理，比如多进程。不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。但是，事实并非如此。尝试以下六个窍门，来为你的Python应用提速。窍门一：关键代码使用外部功能包Python简化了许多编程任务，但是对于一些时间敏感的任务，它的表现经常不尽人意。使用C/C++或机器语言的外部功能包处理
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2023-07-07 00:04:57
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三、基础用法19：有节制的使用 from…import 语句，防止污染命名空间20：优先使用 absolute import 来导入模块(Python3中已经移除了relative import)21：i+=1 不等于 ++i，在 Python 中，++i 前边的加号仅表示正，不表示操作22：习惯使用 with 自动关闭资源，特别是在文件读写中23：使用 else 子句简化循环(异常处理)24：遵
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2024-01-14 09:02:26
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通过索引，可以优化含有ORDER BY的MySQL语句，下面就为您介绍实现该功能的详细方法，如果您对MySQL语句方面感兴趣的话，不妨一看。关于建立索引的几个准则：1、合理的建立索引能够加速数据读取效率，不合理的建立索引反而会拖慢数据库的响应速度。2、索引越多，更新数据的速度越慢。3、尽量在采用MyIsam作为引擎的时候使用索引(因为MySQL以BTree存储索引)，而不是InnoDB。但MyIS
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2023-08-14 22:16:46
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一：twis
原创
2022-11-29 17:59:34
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提高代码效率，在于点滴
原创
2022-07-21 09:12:20
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简介socket编程是一门技术，它主要是在网络通信中经常用到 既然是一门技术，由于现在是面向对象的编程，一些计算机行业的大神通过抽象的理念，在现实中通过反复的理论或者实际的推导，提出了抽象的一些通信协议，基于tcp/ip协议，提出大致的构想，一些泛型的程序大牛在这个协议的基础上，将这些抽象化的理念接口化，针对协议提出的每个理念，专门的编写
for循环的访问一般有两种方式：1 下标访问2 迭代器访问使用迭代器访问需要注意的问题：结论：在范围for循环语句中，使用迭代器访问时，不能在循环体内部对容器（如vector）的元素进行添加或删除。原因：因为在范围for循环语句中，预存了end()的值，一旦在容器序列中添加或删除元素，end()函数的值就很可能变得无效了。vector插入或删除元素的原理：创建vector时，内存会按一定规则（这点
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2024-10-02 10:52:28
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python初学者爬虫教程（五）提升爬虫的速度并发，并行，同步，异步多线程爬虫单线程例子python中的多线程函数式类包装式简单多线程爬虫使用Queue的多线程爬虫多进程爬虫使用multiprocessing（Process+Queue）的多进程爬虫使用Pool+Queue的多进程爬虫多协程爬虫 并发，并行，同步，异步并发指在一个时间段内发生若干事件的情况，各个任务时间段短，经常切换，所以感觉是
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2023-08-05 11:44:09
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Python是比较强大的语言，而且现在比较流行。我们经常看到很多广告说编程有多厉害，其中一样就是说python操作excel提高效率的。别人的课程怎样我不知道，这篇文章就来教一下怎么用Python操作excel，让工作效率得到提高。批量新建并保存工作簿import xlwings as xw # 导入库
# 启动Excel程序，但不新建工作簿
app = xw.App(visible =
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2024-01-14 21:07:29
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Python在性能方面不卓越，但是使用一些小技巧，可以提高Python程序的性能，避免不必要的资源浪费。1. 使用局部变量尽可能使用局部变量替代全局变量，可以是程序易于维护并且有助于提高性能节约成本。2. 减少函数调用的数量当需要确定对象类型时，使用isinstance()方法最好，id()次之，type()最差。为了避免重复计算，不要把重复操作作为参数放入循环中。3. 使用映射来替换条件搜索映射
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2024-02-05 12:25:49
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随着人工智能的大热，让Python逐渐走入人们的视线，一跃成为热门编程语言。Python的语言特性让它具备很多独特的优势，譬如能通过极少量代码完成许多操作，以及多进程，能够轻松支持多任务处理。除了多种优势外，Python也有不好的地方，运行较慢，下面为大家介绍6个窍门，可以帮你提高Python的运行效率。1、在排序时使用键Python含有许多古老的排序规则，这些规则在你创建定制的排序方法时会占用很
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2023-07-07 17:08:23
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Excel在当今的企业中非常非常普遍。无论您偏爱使用大数据分析Python的程度如何，最终，有时都需要使用Excel来展示您的发现或共享数据。 但这并不意味着仍然无法享受大数据分析Python的某些效率!实际上，使用名为的库xlwings，您可以使用大数据分析Python加快在Excel中的工作。 在本xlwings教程中，我们将逐步介绍如何在Excel中使用大数据分析Python来执行和
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2024-03-05 14:27:14
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问：说说提高Python运行效率的技巧？答：不喜欢Python的人经常会吐嘈Python运行太慢。今天具体来说一下提高python执行效率的方法，下面给大家介绍10种方法 。1、使用局部变量尽量使用局部变量代替全局变量：便于维护，提高性能并节省内存。一方面可以提高程序性能，局部变量查找速度更快;另一方面可用简短标识符替代冗长的模块变量，提高可读性。2、使用较新的Python版本Python已经更新
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2023-06-25 13:32:22
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分析目前团队效率低下的原因：
工程师水平不齐
代码质量无法保证、解决问题效率低、后期升级维护难。
需要引导工程师学习。很明显，大部分人都是积极进取的人，只不过有时候不知道要朝那个地方去进取。[ 新手引导 ]
Team leader可以分享业界知识，分享个人推荐（包括各种职业技术、感悟、书评等）
资深工程师需要担当，做一些分享讲座、
原创
2012-06-22 17:33:29
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