前言：对于除了主线程外的子线程来说，只有两种方法可以明确一个线程活动，传递一个回调函数给构造函数（直接传入要运行的方法），或者在子类中覆盖run方法。换句话说在Thread的子类中，只有run（）和__init__（）方法可以覆盖 。背景一般情况下针对不断循环调用的函数结构代码。背景一 当我们不断的调用某个函数来执行某个动作时，可能由于调用的频繁导致上一次的调用还没有处理完，下一次的又调用了。这时
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2023-11-27 06:49:33
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在Linux系统中，有许多优秀的开源软件可以帮助用户更好地进行开发工作。其中，Thrift就是一个非常受欢迎的跨语言、高效的软件框架，能够帮助开发者快速构建可扩展的服务。
Thrift最初由Facebook开发，后来被开源并捐赠给Apache基金会管理。Thrift支持多种编程语言，包括C++, Java, Python等，能够很好地满足不同开发环境下的需求。它采用IDL（接口描述语言）来定义数
原创
2024-04-18 11:08:19
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# 使用 Thrift 模块连接 Hive 的完整指南
在大数据处理和分析的世界中，Apache Hive 是一个令人熟悉的工具，而 Apache Thrift 则是一个高效的跨语言服务开发框架。将这两者结合起来，能够提升数据处理的效率。本文将带领你通过步骤，学习如何利用 Thrift 模块连接到 Hive。
## 流程概览
以下是实现 Thrift 模块与 Hive 连接的步骤概览：
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原创
2024-09-15 03:54:17
203阅读
进行 Python 程序开发时，除了使用 Python 内置的标准模块以及我们自定义的模块之外，还有很多第三方模块可以使用，这些第三方模块可以借助 Python官方提供的查找包页面（https://pypi.org/）找到。使用第三方模块之前，需要先下载并安装该模块，然后就能像使用标准模块和自定义模块那样导入并使用了。因此，本节主要讲解如何下载并安装第三方模块。下载和安装第三方模块，可以使用 Py
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2023-07-21 23:39:44
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在本教程中，你将学习如何使用不同的Python模块从web下载文件。此外，你将下载常规文件、web页面、Amazon S3和其他资源。最后，你将学习如何克服可能遇到的各种挑战，例如下载重定向的文件、下载大型文件、完成一个多线程下载以及其他策略。1使用requests你可以使用requests模块从一个URL下载文件。考虑以下代码:你只需使用requests模块的get方法获取URL，并将
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2024-01-24 16:40:56
47阅读
1 ############### 调用其它路径下面的模块和包 ###################################
2
3 import sys
4 sys.path.append(r"/hyy/python/model/model_name")
5 sys.path.append(r"目录路径")
6
7 ############ 模块 ####
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2024-08-09 13:39:47
53阅读
1、概述Thrift是一个软件框架，用来进行可扩展且跨语言的服务的开发。它结合了功能强大的软件堆栈和代码生成引擎，以构建在 C++, Java, Python, PHP, Ruby, Erlang, Perl, Haskell, C#, Cocoa, JavaScript, Node.js, Smalltalk, and OCaml 等等编程语言间无缝结合的、高效的服务。 Thrift最初由fac
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2023-10-09 21:38:00
184阅读
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/
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2023-07-06 16:05:12
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既然没有人确实涵盖OP的这个问题：我想做的事：使用“pip install ...”安装python模块这是一个绝对最小的示例，显示了使用 setuptools 和 twine 准备包并将包上传到PyPI的基本步骤 .This is by no means a substitute for reading at least the tutorial, there is much more to i
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2024-08-30 13:54:35
132阅读
模块
collections模块
1、namedtuple:生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
from collections import namedtuple
namedtuple('名称', [属性list]):
from collections import namedtuple
Point = namedtuple('Point', ['x', 'y'])
p =
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2024-06-18 21:50:52
32阅读
Nbdler (Not-Bad-Downloader)基于python所编写的多线程HTTP/HTTPS下载模块。特征支持断点续传。支持多来源地址下载。多线程分片下载。自动分片控制管理。更新说明2019/05/13优化代码结构。增强程序稳定性。2019/05/12将客户端无法处理的4xx状态码通过trap交由用户去处理，以实现更灵活的处理方法。将socket处理交由http.client处理。修复
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2023-07-27 13:18:48
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collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。 namedtupletuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成：>>> p = (1, 2)(1, 2)，很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。namedtuple就派上了用场：>>> from collections import namedtuple
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2024-06-24 19:33:14
41阅读
一：traceback说明该模块提供了一个标准接口来提取，格式化和打印Python程序的堆栈跟踪。它完全模仿Python解释器在打印堆栈跟踪时的行为。当您想要在程序控制下打印堆栈跟踪时，这很有用。二：模块定义了以下功能： traceback.print_tb（tb [，limit [，file ] ] ）
打印以限制回溯对象tb的堆栈跟踪条目。如果 省略限制或者None打印所有条目。如果文
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2024-08-29 21:32:30
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如果现在要实现一个除法divide的RPC接口服务：float divide(1:int num1, 2:int num2=1) => InvalidOperation如何使用Thrift来进行实现呢？Thrift的基础库程序中已经提供了用于RPC通讯的底层基本消息协议和传输工具，也就是调用双方如何传输str、int、float等不同基本类型的数据无需我们自己再实现了。但是对于不同的RPC接
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2023-11-07 10:52:23
85阅读
目前有两个库可以操作HBASE：hbase-thrift 和 happybasehappybase使用起来比较简单方便，因此重点学习该库，hbase-thrift只做简要介绍。（一）hbase-thrift1、使用前先添加库和依赖库：pip install thrift
pip install hbase-thrift
pip install google-cloud
pip
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2023-05-30 18:42:48
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前言Apache Thrift 是 Facebook 实现的一种高效的、支持多种编程语言的远程服务调用的框架。本文将从 Python开发人员角度简单介绍 Apache Thrift 的架构、开发和使用。Thrift简介Thrift network stackTransportTransport网络读写（socket，http等）抽象，用于和其他thrift组件解耦。
Transport
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2023-08-10 22:07:38
944阅读
Python模块，简单说就是一个.py文件，其中可以包含我们需要的任意Python代码。迄今为止，我们所编写的所有程序都包含在单独的.py文件中，因此，它们既是程序，同时也是模块。关键的区别在于，程序的设计目标是运行，而模块的设计目标是由其他程序导入并使用。不是所有程序都有相关联的.py文件-比如说，sys模块就内置于Python中，还有些模块是使用其他语言（最常见的是C语言）实现的。不过，Pyt
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2023-08-02 13:52:24
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adodb：我们领导推荐的数据库连接组件bsddb3：BerkeleyDB的连接组件Cheetah-1.0：我比较喜欢这个版本的cheetahcherrypy：一个WEBframeworkctypes：用来调用动态链接库DBUtils：数据库连接池django：一个WEBframeworkdocutils：用来写文档的dpkt：数据包的解包和组包MySQLdb：连接MySQL数据库的py2exe：
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2023-06-28 00:37:58
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## Python模块下载流程
为了实现Python模块下载，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 操作 |
|------|------|
| 1. | 确定需要下载的模块 |
| 2. | 打开终端或命令行 |
| 3. | 使用pip命令下载模块 |
| 4. | 等待下载和安装完成 |
| 5. | 导入模块并使用 |
接下来我将一步步教你如何实现Pyth
原创
2023-07-22 05:00:22
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中文翻译安装 Python 模块作为一个流行的开源开发项目，Python拥有一个活跃的贡献者和用户支持社区，这些社区也可以让他们的软件可供其他Python开发人员在开源许可条款下使用。这允许Python用户有效地共享和协作，从其他人已经创建的解决方案中受益于常见（有时甚至是罕见的）问题，以及可以提供他们自己的解决方案。本指南涵盖了分发部分的流程。有关安装其他Python项目的指南，请参阅 安装指南
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2024-09-02 00:05:01
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